用于预测机械故障的高级声音软件
经验丰富的操作员可以通过聆听机器发出的声音轻松判断他们当前正在使用的机器是否面临故障。一个新的声音软件让我们希望，很快，每个人都能拥有这个能力。
事实上，欧盟资助的研究人员一直在开发一种基于人类听觉系统的先进技术。该工具可以通过可靠的分析来分析工业机械是否需要维护。
对于想要消除停机风险和降低维护成本的任何人来说，这都是一个非常好的消息。它们实际上对行业非常重要，因为这些因素会影响质量和生产力，同时降低利润。该解决方案似乎易于实施且易于使用。
欧盟资助的 Horizon2020 神经元SW 项目开发了一种创新的突破性方法来预测工业机械中的机械故障。
研究人员将机器学习、高级算法和大数据分析结合起来，模仿人类听觉皮层，实现机械故障的早期检测和预测。结果很有希望
“该技术利用机器学习、云和物联网 (IoT) 来提供模拟人类对声音的直觉的检测服务，”项目合作伙伴 SME NeuronSW Ltd. 的技术经理 Jiří Čermák 说。
什么是 Neuron Soundware 技术？
借助 Neuron 声音软件技术 (neuronSW)，制造商可以进行智能音频诊断，并通过发出的声音来监控机器的关键部件。
“集成的硬件和软件平台会自动实时收集机器的声音并持续评估设备的健康状况。它的工作方式与经验丰富的操作员使用耳朵诊断损坏机器的方式类似，”Čermák 解释道。
该系统的一大优势在于它可以在线和离线工作，并且可以集成到第三方物联网平台或现有软件中。
“声音和振动传感器（麦克风）可以快速、廉价地安装在所有类型的机器上，使没有数字接口或由旧系统操作的资产无需昂贵的升级即可实现数字化。”
音频诊断技术的应用几乎没有限制，它可以用于任何有运动部件并产生声音的东西。
“然而，首先关注关键的机器部件、昂贵的资产、质量控制以及难以进入的偏远地区的资产是最有意义的。”Čermák 指出。
他继续说道：“不同行业与 NeuronSW 合作，为重型机械提供解决方案，包括热电联产发动机、汽车燃油泵、风力涡轮机、自动扶梯、交流系统、PC 组装、电动机质量控制和包装机的预测性维护。”
预测性声音维护功能的未来是什么？
根据 NeuronSW Ltd 的销售经理 Michal Bambušek 的说法，该项目还专注于营销计划和销售。
“我们建立了一些新的重要业务联系，帮助我们发现了我们技术的一些新领域和用途，这有助于增强它并让我们取得进步。”
“我们培训了销售人员，确定了神经元SW 技术的关键市场和进入市场的策略，并进行了案例研究，以开发和适应不同的领域，”他说。
人和机器都明显受益于通过该计划开发的技术。
“我们相信，在未来，预测性声音维护将成为大多数带有移动部件的机器的标准功能，从而为制造商和运营商提供帮助。
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