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四月
VisionPro Deep Learning 是一流的基于深度学习的图像分析软件，专为工厂自动化而设计。其经过现场测试的算法专门针对机器视觉进行了优化，具有图形用户界面，可在不影响性能的情况下简化神经网络训练。 VisionPro 深度学习解决了仅对传统机器视觉来说太具有挑战性的复杂应用，同时提供了人工检查无法实现的一致性和速度。与 VisionPro 基于规则的视觉库结合使用时，自动化工程师可以轻松选择最适合手头任务的工具。
VisionPro 深度学习将全面的机器视觉工具库与通用开发和部署框架内的高级深度学习工具相结合。它简化了高度可变视觉应用的开发
工业设备
工业安全帽是一种头盔，用于保护工人的头部免于跌落或受到尖锐或钝器的撞击。典型用户包括建筑工人、修理工和仓库工人。 背景 尽管有 2000 万美国人在工作时戴安全帽，但每年约有 120,000 人在工作中头部受伤，其中近 1,500 人是致命的。佩戴得当，安全帽可提供两种保护。它坚硬的外壳可以抵抗尖锐物体的穿透。它的悬挂系统通过将力量分布在更广泛的区域来减轻局部打击的后果。最常见的悬挂系统是连接到头盔上头带的束带网络，将外壳固定在距离佩戴者头部至少 1.25 英寸（3 厘米）的地方。 1997年，美国国家标准协会（ANSI）修订了安全帽的性能标准。尽管遵守这些标准是自愿的，但大多数制造
网络安全领域需要考虑如何克服一直存在的技能差距。 2022 年将是组织最终放弃长期存在的传统的一年，即总部设在办公室、固定工作时间以及衡量工作量与价值的关系。当我们学会更好地适应这些变化时，匆忙引入的对工作模式的调整将得到改进和嵌入。组织将寻求建立和培育一种灵活的、随时随地工作的文化，通过大量数字化协作和数据共享工具增强员工敬业度和生产力。作为企业的命脉，数据将比以往任何时候都更加分散、移动和可访问，这对负责保护这种环境的安全团队具有巨大的影响。同时，持续的网络安全人才短缺将影响 C-Suite 高管的决策过程，他们必须利用有限的资源为数据管理和违规缓解设定战略重点。那么我们预计这一年会如何
在我们 IPv6 系列的前两篇文章中，我们有： 引入了最新的互联网协议 IPv6。 描述了 IPv6 的诞生对物联网 (IoT) 的重要性。 我们在这些文章中讨论了 IPv6 已经帮助缓解了 IPv4 带来的许多问题，并且它已经并将继续帮助物联网应用程序和产品的发展。但 IPv6（更具体地说，6LoWPAN——IPv6 的物联网“版本”）并不是机器对机器 (M2M) 无线技术的“一劳永逸”解决方案。更具体地说，6LoWPAN 并不总是适合 LPWAN（或低功耗广域网）连接和设备的解决方案。 在我们讨论为什么 6LoWPAN 在这一特定领域不足之前，让我们更详细地定义 LPWAN 和 6
如何连接带有探测器的火灾报警系统？ – 接线安装图 什么是火灾报警系统？ 火灾报警系统是一种由不同互连设备和组件组成的机制，用于在紧急情况下向我们发出警报，尤其是火灾，通过采取适当的行动来保护工作人员和公众。 火灾报警系统是烟雾探测器、热探测器、一氧化碳探测器、多传感器探测器、呼叫点、发声器、警铃、继电器模块、中继器等不同组件的组合，为火灾报警控制系统设计的信号器、火灾控制面板和其他相关和可选的安全装置。 就像计算机系统中的 CPU（中央处理器）一样，火灾报警控制面板是火灾报警系统的大脑，它向连接的探测器发送状态指示和通知，并手动或自动操作的发声器。 工业工厂、办公室、公共建筑甚至是家庭中都安
