11 种利用数据改善制造的绝佳方法

数据：有人称其为“制造业未来的命脉”，而机器人技术则更加强大！以下是使用数据的 11 种绝佳方式。

任何制造公司的未来都取决于该公司处理数据的能力。

换句话说，“善于收集和分析你的数据，否则你可能无法生存。”这似乎是目前制造业的预测。

根据 MA​​PI 和德勤最近的一项调查，85% 的工业制造商认为智能工厂计划将成为未来五年制造业竞争力的主要驱动力。正如 MAPI 所解释的，智能工厂背后的“基本力量”是企业的运营数据，是“制造业智能未来的命脉”。

在处理数据方面，机器人技术是一项关键技术。当然，数据适用于制造业务的所有领域。但是，如果使用得当，大多数机器人已经非常适合数据驱动的操作。

机器人已经每秒收集数百次有关其自身操作的数据。由于它们易于重新编程，因此可用于快速响应您通过分析运营中其他地方的数据检测到的生产流程变化。

以下是 11 种结合数据和机器人技术来改善制造业务的绝佳方法。

1。利用现有数据

当然，使用运营数据当然不是什么新鲜事。至少在过去 20 年里，制造商一直在收集他们的运营数据。现在的不同之处在于，有更强大的方法可以整合和分析整个企业的数据。

过去，您可能已经单独收集了有关每台机器的基本操作统计信息。您可能只是手动收集并经常对其进行分析，以长期跟踪每台机器的生产力。

现在，您可以实时接收和分析数据并（如果您准备好）立即调整生产。

查看您已经在业务中收集的数据。询问您如何更容易收集它以及如何更好地使用它。

2。监控机器进行维护

在维护中使用数据可以为您节省大量时间和金钱。您可以选择仅在机器真正需要时才维护机器，而不是按照固定的时间表维护机器——这是迄今为止最常用的方法。

各种现代工业机器人都具有跟踪自身操作以进行维护的能力。例如，FANUC 机器人跟踪循环次数、工作温度、操作员活动等指标。

3。不断优化您的流程

古老的格言“得到衡量，得到管理”对制造商来说很重要。通过衡量您的流程和分析趋势，您可以以前所未有的方式不断优化您的生产。

一个基本示例是改进机器人单元的循环时间。从长远来看，即使是周期时间的微小减少也可以转化为巨大的时间节省和产量增加。

4。改善资源分配

实时运营数据让您几乎可以立即知道何时需要重新分配流程中的资源。

例如，您可以立即看到一个机器人单元已用尽，而另一个机器人单元的运行能力降低。这使您可以将多余的工作转移到自由机器人上并保持生产顺畅。

5。跟踪产品旅程

自从将更多自动化引入工厂以来，跟踪产品已成为使用数据的重要方式。当您的人工操作员较少（或根本没有人工）时，您需要一种可靠的方法来跟踪产品在您的流程中的整个过程。

RFID 等技术通常用于自动化，但具有 2D 视觉的机器人也可以读取条形码和二维码来跟踪产品并将其进度记录到云端。

6。为客户定制产品

正如我们在上一篇文章中解释的那样，我们现在正在进入“个性化时代”。提供定制产品的制造商现在比不提供定制产品的制造商更具竞争优势。

数据在定制路径的许多阶段都很重要，从使用它来检测客户的偏好到在整个制造过程中跟踪每个定制产品。

7。识别自动化机会

有时很难知道哪种手动任务最适合机器人自动化。通过分析运营数据，您可以了解流程中的瓶颈通常出现在哪里，以及机器人会在哪里产生最大的影响。

然后，您可以使用相同的指标来确定机器人运行一段时间后的效果。

8。提高质量保证

机器人检查是为质量保证目的自主收集数据的好方法。它克服了收集数据的一大挑战，即必须手动收集数据所花费的时间。

有关这方面的更多信息，请阅读机器人检测制造商指南。

9。减少停机时间

一般来说，减少停机时间可以提高产量。通过在整个制造过程中收集数据，您可以非常轻松地（在某些情况下是实时地）判断您的哪些操作部分没有满负荷运行。

如果您还没有使用它，也可以通过切换到离线编程来减少机器人单元的停机时间。

10.做出更好的业务决策

归根结底，改进数据使用方式的最大好处是它可以帮助您做出更好的业务决策。

长期以来，制造商主要依靠“传闻和部落知识”来制定业务决策。

如今，在没有一些好的数据支持的情况下依赖你的“直觉”通常是错误的。但要获得这些数据，您可能需要改进在制造业务中收集数据的方式。

11.保持竞争力

正如制造网解释的那样：

使用数据改进制造的最大好处是它可以帮助您保持竞争力。您的竞争对手可能已经在寻找更好的方法来使用自己的数据，因此您需要跟上。

您如何改进在业务中使用数据的方式？ 在下面的评论中告诉我们，或加入 LinkedIn、Twitter、Facebook、Instagram 或 RoboDK 论坛上的讨论。