仅当您的 IT 团队准备就绪时才采用云工具
随着网络硬件变得越来越便宜，它正在影响数据中心如何相互连接。随着亚马逊、谷歌等大型供应商开始更广泛地使用 SDN 和 SD-WAN，硬件成本正在下降。在构建和配置数据中心时，这些硬件成本曾经是最大的考虑因素，但现在不再如此。由于不受硬件限制，还有更多的容量成为可能。因此，这些提供商数据中心的性能得到了提高。大多数通常跟踪的网络指标，如延迟、丢失和容量，仍应通过这些现代数据中心进行跟踪。利用更便宜的硬件的其他一些技巧：了解各种应用所需的性能，考虑开源 SDN 软件，并记住 SD-WAN 不能解决延迟和其他性能问题。
虽然云提供商为企业承担了很多繁重的工作，但大型机仍然在现代 IT 中发挥着重要作用。他们不只是通过电工胶带和纯粹的 IT 意志来收集灰尘和保持在线状态——还有供应商添加新功能，以便大型机可以匹配这个 SaaS 和云应用程序世界的永远在线性质。特别是，其中一项功能允许大型机编码语言 COBOL 接受与 Java 和其他主流代码相同的快速应用程序测试过程。然而，与过去十年中的许多 IT 变化一样，这里有一个很大的人为因素：过去的大型机 IT 团队正在退休并将系统传递给新同事。他们需要做一些工作来确保代码质量在大型机系统中达到标准。
当我们谈论内部部署的痛苦时，来自 Gartner 的这个统计数据令人不寒而栗：到今年 90% 的云 ERP 实施将失败。这意味着，自从他们在 2016 年做出这一预测以来，许多 IT 团队已将时间和金钱花在无法解决他们已有问题的工具上。据 Gartner 称，云 ERP 的挑战与传统 ERP 系统的挑战相同：更高的成本、更多的复杂性以及无法与其他工具集成。对于许多公司来说，那些传统的 ERP 问题一开始并没有得到解决，因此迁移到云并不会增加太多，特别是如果用户希望供应商处理云 ERP 问题。与其他新技术一样，如果您的 IT 团队和公司还没有准备好，请不要进行飞跃。
IT 团队没有为云做好准备是可以理解的。云架构与本地基础设施非常不同，正如这位专家指出的那样，当企业迁移到云时，安全性已成为一个巨大的挑战。构建安全数据中心的典型模式——使用紧密耦合的组件垂直扩展——本质上与云的水平扩展和分布式性质相反。例如，网络安全设备部署不像在本地那样在云中工作。考虑使用云原生工具并从 IT 试图解决的问题开始，而不是假设旧的解决方案或流程会在云中自动运行，这很有用。
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