AWS 上的机器学习；无所不知
什么是机器学习？
机器学习只不过是在工具、软件和其他数字系统中包含各种基于计算机的算法，这些算法最终可以通过从不断使用和分析中获得的有效经验来帮助提高这些系统的性能。机器学习可以看作是一场计算革命，它可以自动学习和改进各种应用程序、软件系统和工具的体验，而无需编程来处理这种情况。
机器学习并不是云计算和网络安全领域的最新方法。每个开发人员都梦想着实现自动化并亲自动手进行机器学习，但并非所有人都能做到。但是在 AWS 云计算解决方案的帮助下，现在每个想要这样做的人都可以不间断地访问机器学习。
AWS 机器学习可用于进行预测、构建计算机视觉和基于 AI 的建议，但会影响开发过程，从而简化可提供给最终客户的高效系统。
机器学习和 AWS
AWS 系统提供的机器学习前景经过适当定制和弯曲，可用于满足您的独立需求。您可以篡改算法或添加其他各种算法的功能，以便根据您的简洁要求对 AWS 算法的前景进行编程。
为应用程序添加智能
AWS 机器学习为您提供预编程的智能，您可以将其远程添加到您的应用程序和其他专用工作流程中。您几乎可以在组织的任何领域获得机器学习的好处，无论是客户支持、消费者参与，还是为了开发或向客户交付产品而制定下一个最佳政策。由机器学习赞助的各种工具和应用程序等服务更加以用户为中心，并提供对改进机制和应用程序可操作性的深刻洞察。
以下是您企业的一些工件或部分，您将能够简化或提高其整体性能；
- 建议
假设您定期访问一家电子商务商店，并且在您的特定访问中，商店会根据您之前的搜索和浏览历史开始向您推荐不同的东西。这可能包括您特别喜欢浏览的商品和各种销售商品。在机器学习的帮助下，访问您网站的人也可以检索相同的说明和建议，这不是改变游戏规则吗？当然可以。
- 预测
您是否曾因为缺乏数据解释、分析和计算能力而做出错误的决定？如果是这样，那么您已经知道这将如何影响您的业务和整个生产周期。 AWS 机器学习使您能够在检测数据的每一个移动以及使用真实算法处理的数据的每一个移动的基础上，借助快速数据解释和分析，提前预测后续事件。
- 图像和视频分析
世界上有许多组织依靠不断的分析和正确的数据流入来进行有意义的评估。 AWS 机器学习可以非常好地与集成应用程序配合使用，这些应用程序可以提供图像或视频相关数据以及机器学习，然后在对这些静止图像或录音进行深度数据挖掘后提取含义。对于破案单位和机构以及正在进行调查或创新工作的几乎所有领域或部门来说，它可能会改变游戏规则。
- 文档和文本分析
过去已经证明，进行分析是一项极其复杂和艰巨的工作。要从非结构化的文本和文档中挖掘意义，需要一个庞大的人工团队全天候工作，需要花费大量时间。现在机器学习已经占据了主导地位，它不仅具有成本效益，而且使用起来也很方便。您可以大大减少工时和文档的人工评估，从而节省时间和资源，并以技术为后盾，产生更好的、以性能为导向的结果。
- 编码和欺诈检测
在所有技术部分或领域中，机器学习覆盖和思考最多的是编码和欺诈检测。借助从 AWS 检索的机器学习服务，您将能够检测编码引擎中的各种编码行和特定的误解，不仅如此，还可以找出最昂贵和最重要的代码行。除此之外，借助机器学习可以轻松检测到您网站上的潜在欺诈活动或任何类型的异常活动。
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