“机器学习”是人工智能的一部分，包括机器从真实数据中学习，而无需直接对其进行编程。在这篇文章中，我们将看到如何利用这些算法可以为行业带来的优势。 机器学习 机器学习是人工智能的一个分支 （AI）允许机器通过算法学习。这些算法从生成模型的真实数据中学习。该模型允许预测什么类或什么类型是新数据。 在机器学习中，我们发现了两种类型：监督学习和无监督学习。 在监督学习中 数据必须正确标注其所属的类，必须有带标签的数据集。 在无监督学习的情况下 ，数据被输入到模型中，没有任何关于它们所属的类的类型的引用，并且根据它们的特征对这些数据进行分类的算法是相同的。 这种类型的机器学习算法允许检测模

数据科学家对于数据科学项目的成功至关重要。但是，他们不能单独做到这一点。他们需要其他技能组合以及自动化解决方案的帮助。 数据，石油 润滑现代机器的齿轮。但是，有一个问题。组织正在努力从这种新的力量中获得业务洞察力。 供不应求 在市场上，许多企业客户正在尝试建立非常大的数据科学团队。有些人正试图雇佣数百人来应对数据爆炸；从客户输入到物联网设备，这将成为主要渠道。 但这并不容易，数据科学家非常短缺。 正如 Gartner 所说，有公民数据科学家——创建或生成使用高级诊断分析或预测和规范能力的模型的人，但其主要工作职能在统计和分析领域之外——但他们为专家数据科学家。他们不会取代专家，因为他们

机器学习的定义 机器学习是一种自动构建分析模式的数据分析方法。这是一个基于机器应该能够从经验中学习的想法的人工智能领域。过去，机器学习为我们提供了自动驾驶汽车、实用的语音识别、有效的网络搜索……机器学习在今天如此普及，以至于每个人每天都在不知不觉中使用它数十次。 机器学习在日常生活中的应用 医疗保健： 机器学习是医疗保健行业中一种快速发展的方法，我们使用数据通过传感器和可穿戴设备实时评估患者的健康状况。此外，该技术还可以帮助医学专家分析数据以识别可能导致改进诊断的标志。 政府： 例如公共安全需要机器学习，因为它们有多种数据来源可以被挖掘以获得洞察力。分析传感器数据，确定提高效率和节省资金的

到目前为止，每个人都听说过机器学习以及它将如何改变一切。但很少有人知道如何开始改变一切。我希望当您尝试本博客中的步骤，或者甚至阅读它时，将帮助您了解如何开始使用 PLCnext 控制器进行更改。在这篇博客中，我将训练您的第一个 ML 模型，将其转换为 ONNX 标准，并在 PLCnext 控制器上推断模型。为了不让事情变得不堪重负，我将使用著名的 Iris 数据集来构建我们的模型。 在开始之前，应该非常清楚我们将要达到的目标。因此，我将对本博客中处理的主题进行简单的解释。我的参考资料可以在这篇博客的末尾找到。 机器学习简介 什么是机器学习 所以，我想我们应该从解释什么是机器学习开始。机器学