随着人工智能成为数字化转型战略的核心组成部分，企业正在重新评估如何大规模构建、部署和运营机器学习模型。他们越来越多地转向模型即服务 (MaaS) 产品，以在快速技术变革和日益严格的监管审查所定义的环境中加速采用、降低运营复杂性并管理风险。 MaaS 遵循与其他“即服务”产品相同的经济原则。它使企业能够将资本支出转化为运营支出，同时降低技术复杂性和上市时间。 什么是模型即服务？ 模型即服务 (MaaS) 是一种基于云的部署模型，其中预先训练的机器学习和 AI 模型可通过 API 端点或托管平台提供给企业。企业无需在内部构建、训练和维护人工智能模型，而是可以按需访问复杂的人工智能功能，并根据

跟上实时分析和人工智能市场的新闻和发展步伐可能是一项艰巨的任务。幸运的是，我们为您提供了我们的员工每周遇到的项目的摘要。如果您喜欢将其放在收件箱中， 在此注册 ！ IBM 宣布 IBM Sovereign Core，这是一款面向企业、政府和服务提供商的人工智能就绪、支持主权的软件。该解决方案是专门构建的软件，用于在组织自己的权限下、在选定的管辖范围内构建、部署和管理云原生和人工智能工作负载，构建在红帽的开源基础上。与将主权控制分层到现有架构上的方法不同，Sovereign Core 使主权成为软件本身的固有属性。使用它，组织可以获得： 客户操作的控制平面： 组织对软件操作、部署决策和系

跟上实时分析和人工智能市场的新闻和发展步伐可能是一项艰巨的任务。幸运的是，我们为您提供了我们的员工每周遇到的项目的摘要。如果您喜欢将其放在收件箱中， 在此注册 ！ 欧洲高性能计算联合项目 EuroHPC JU (EuroHPC JU) 为 EuroHPC JU 在欧洲部署人工智能超级工厂和开发量子技术的任务增添了新的行动支柱。人工智能超级工厂将为欧洲研究人员、初创公司和工业合作伙伴提供先进的人工智能计算资源。新修正案扩大了理事会法规 (EU) 2024/1732 的范围，并通过人工智能超级工厂计划将欧洲人工智能工厂计划提升到了新的水平。超级工厂将是最先进的大型设施，提供强大的计算能力，托

链接到部署和扩展工业人工智能的最佳实践 部署和扩展工业人工智能的最佳实践 人工智能 (AI) 正在改变工业运营，帮助组织优化工作流程、减少停机时间并提高生产力。不同的垂直行业以独特的方式利用人工智能。 链接至汽车智能制造 汽车智能制造 利用下一代设计和开发工具引领自动驾驶、电动、共享移动和连接方面的交通革命。 链接到数据管道自动化中心 数据管道自动化中心 随着企业变得数据驱动并更加依赖分析来运营，在正确的时间向正确的数据用户提供高质量、可信的数据至关重要。 链接到自动化集成中心 自动化集成中心 自动化集成的目标是使单独构建的应用程序和系统能够轻松共享

随着组织扩展其人工智能运营，大多数组织发现他们必须将分布式计算和数据资源融合在一起。他们可以对一组数据进行训练，对不同位置的另一组数据进行推理，用动态创建的其他数据集更新模型等等。通常，此类行动的要素在地理上是分散的，因此这些要素的网络化成为成功的关键因素。输入运营商以太网。 运营商以太网是一种标准化的运营商级以太网形式，旨在通过广域网提供可预测、可扩展且有服务保障的连接。运营商以太网由 Mplify（以前称为 MEF）等行业机构定义和管理，它扩展了熟悉的以太网技术，具有服务提供商和企业使用所需的属性，包括确定性性能、流量工程、弹性、多类服务和正式服务级别协议 (SLA)。 与尽力而为的以

现代化基础设施和将虚拟桌面环境迁移到云端听起来是提高灵活性和规模的简单方法。但对于许多组织来说，现实更为复杂。成本上升速度超出预期，运营陷入困境，管理日常工作负载变得越来越困难。 这个问题的一个重要原因是传统的虚拟桌面基础设施 (VDI) 设置不适合当今的速度或规模。它们通常依赖于手动流程，这些流程在小型环境中可能运行良好，但随着跨团队、区域或时区使用量的增长，这些流程很快就会变得不可持续。 这就是实时、数据驱动的自动化发挥重要作用的地方。当系统能够根据实际需求自行扩展或缩减并自动恢复时，IT 团队花在救火上的时间就会减少，而有更多的时间可以专注于战略工作。 我已经看到，进行这种转变，而

随着组织越来越依赖云服务来推动创新和提高效率，首席信息安全官 (CISO) 遇到了一个熟悉的问题：当云提供商的服务级别协议 (SLA) 无法满足组织对安全性或可用性的期望时，您会怎么做？ 这种情况正在成为一种普遍情况，并且随处可见——从初创公司提供的创新人工智能平台，到安全承诺最少的利基软件即服务 (SaaS) 工具，甚至是默认 SLA 不能完全满足监管或运营需求的知名云供应商。在许多情况下，提供商的承诺与企业的需求之间的差距比领导者的预期要大。 现代 SLA 挑战 如今的云景观绝非简单。 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google

跟上实时分析和人工智能市场的新闻和发展步伐可能是一项艰巨的任务。幸运的是，我们为您提供了我们的员工每周遇到的项目的摘要。如果您喜欢将其放在收件箱中， 在此注册 ！ 红帽  宣布与 NVIDIA 合作推出红帽 AI Factory，这是一个结合了红帽 AI Enterprise 和 NVIDIA 的联合设计软件平台 AI Enterprise 为大规模部署 AI 的组织提供优化的端到端 AI 解决方案。该解决方案使 IT 运营团队能够简化对传统基础设施和人工智能堆栈不断变化的需求的管理。 该解决方案加速了 AI 生产之路，并为 AI 工厂提供了软件平台，该平台在加速计算基础设施上运行，为

发布时间： 2025年10月21日 许多组织都在努力满足混合和远程团队的 IT 需求，这些团队使用个人拥有的设备和公司发行的设备。组织越来越多地转向 DaaS（桌面即服务）来满足员工的需求，而不是依赖基于硬件的桌面。 DaaS 使公司能够为员工提供从任何具有有效互联网连接的设备对应用程序和数据的方便、安全的访问。从企业的角度来看，DaaS 简化了设备管理，并将 IT 预算中传统上资本支出非常高的部分转变为运营支出成本。 本文提供DaaS 的深入指南 这可以帮助您决定是否投资这种类型的桌面虚拟化。我们准确解释了桌面即服务的工作原理，讨论了该云服务的主要优缺点，并提出了一系列适合 Da

发布时间： 2025年10月21日 最近的研究表明，90% 使用云资源的公司依赖多个提供商。虽然非常有益（供应商锁定风险更低、服务选择更多、成本更低等），但多云中的供应商越多，管理环境的挑战性就越大。 本文介绍7 种多云管理最佳实践 确保您的云基础设施经济高效、安全高效。了解您的团队应如何运行多云，以确保系统带来比风险和麻烦更多的长期利益。 什么是多云管理？ 多云管理是对在多个提供商的两个（或更多）云产品中运行的 IT 环境的日常管理。这种类型的管理包括处理多云部署的复杂性、安全风险和潜在低效率问题所需的所有工具和策略。 多云管理的主要目标是： 通常通过多云管理工具集中管理所有

发布时间： 2025年10月21日 混合云非常有利，但保持安全具有挑战性。本地和云计算组件之间的持续数据移动和紧密集成为漏洞创造了充足的空间。组织需要积极主动的安全思维和各种预防措施来可靠地保护其混合云。 本文涵盖混合云安全的要点 并确保您准备好承担保护 IT 环境的任务。我们讨论了公司在保护混合云时面临的最常见挑战，并提出10种经过验证的方法来提高混合云安全性 . 什么是混合云安全？ 混合云安全是旨在保护混合云中的数据、应用程序和基础设施的各种措施和实践的总称。主要目标是确保集成的本地和云环境中的资源机密性、完整性和可用性。 混合云带来了独特的安全挑战，因为它们结合了现场系统和

发布时间： 2025年10月21日 现代组织必须在创新和敏捷性与安全性和控制之间取得平衡。传统 IT 基础设施往往难以满足这些需求并适应快速变化的工作负载。 混合云通过将公共云的灵活性和可扩展性与私有云的安全性和控制无缝集成来解决这个问题。通过结合这两种解决方案，企业可以克服其局限性并实现最佳性能。 本文探讨混合云的采用 ，概述了实施策略，并强调了这种方法的好处。 什么是混合云采用？ 采用混合云涉及将公共云和私有云服务与本地基础设施集成，以创建一个紧密结合的 IT 系统。这种方法使组织能够根据安全性、合规性、性能和成本的要求在不同的环境中分配工作负载。 混合云的组件 以下组件协

首页 » 博客 » 裸机 » 裸机管理程序：优点、挑战、用例 随着组织越来越依赖虚拟机 (VM) 来最大限度地提高硬件利用率并降低硬件成本，他们在有效管理这些虚拟化环境方面面临着越来越大的挑战。传统方法涉及在标准操作系统 (OS) 之上分层服务器虚拟化软件，这会带来不必要的复杂性、性能瓶颈和安全漏洞。 裸机虚拟机管理程序（也称为 1 类虚拟机管理程序）提供了更好的解决方案。裸机管理程序直接在物理硬件上运行，无需中间操作系统。这种精益、专门构建的方法可为关键任务工作负载提供接近本机的性能、增强的安全性和更高的稳定性。 本文介绍了您需要了解的有关裸机虚拟机管理程序的所有信息 ，包括它

云计算彻底改变了企业处理 IT 的方式。各种规模的组织都使用云来不受限制地扩展、降低 IT 成本并解放内部团队，以便他们可以专注于增加收入的任务。 但是，对于所有公司来说，使用云是一件轻而易举的事吗？还是在开始您的云之旅之前需要考虑一些合理的问题？ 本文权衡云计算的优缺点 .继续阅读以了解使用云服务的利弊，并了解远离现场硬件是否对您的组织有意义。 云计算的优势 以下是对云计算主要优势的深入了解。 1。降低 IT 成本 虽然建立一个顶级的云基础设施并不便宜，但这个价格明显低于一个类似的本地系统会让你失望的价格。云计算通过消除以下成本来降低 IT 开支： 全新的托管和网络设备。 为内

SOLID 是面向对象编程中类设计的助记词首字母缩写词。这些原则制定了有助于培养良好编程习惯和可维护代码的实践。 从长远来看，通过考虑代码维护和可扩展性，SOLID 原则丰富了敏捷代码开发环境。考虑和优化代码依赖关系有助于创建更直接、更有条理的软件开发生命周期。 什么是 SOLID 原则？ SOLID 代表了一组设计类的原则。 Robert C. Martin（鲍勃叔叔）介绍了大多数设计原则并创造了首字母缩略词。 SOLID 代表： 单一职责原则 开闭原则 里氏替换原则 接口隔离原则 依赖倒置原则 SOLID 原则代表了软件设计最佳实践的集合。每个想法都代表一个设计框架，从而带来

将任务关键型应用程序和数据迁移到云端是一个庞大的项目，如果您希望获得高投资回报率，则需要进行深入规划。如果没有一个合理的策略，您的云迁移可能会导致比业务收益更多的利润损失和令人头疼的问题。 本文提供了云迁移清单 这可确保您顺利、安全地迁移到云端，并且不会出现令人不快的意外。您可以使用我们的清单作为迁移过程的基准，因为下面的分步计划涵盖了将应用迁移到云端的所有主要方面。 云迁移清单 与云迁移作斗争是企业的普遍问题。最近的研究表明，55% 的云迁移要么遇到严重延迟，要么超出预算 . 此外，目前有 62% 的组织将迁移到云的过程描述为困难 或失败 .这些公司中的大多数都在没有彻底考虑的情况下

在 DevOps 中，您希望自动化尽可能多的任务。对于庞大的基础架构，手动配置环境需要数周时间。当一切都准备就绪时，您是在灭火，而不是实施新的有效解决方案，例如 Rancher 服务器。 Puppet 有助于自动化手动任务以快速配置系统和部署应用程序。动态基础设施管理是 Puppet 的核心。 本文解释了 Puppet 是什么，它解决了哪些问题，以及如何使用 Puppet 作为 DevOps 团队成功地自动化手动作业。 什么是木偶？ Puppet 是一个 IaC（基础设施即代码）工具，用于管理多个服务器。 Puppet（主要）用 Ruby 编写，可在多个类 Unix 系统上运行，并且也

越来越多的云遣返（将公共云工作负载拉回本地系统的行为）正在引发关于云服务未来的激烈争论。支持云的分析师忽视或淡化这一趋势，坚持认为不断增长的数字具有误导性。 另一方面，一些人声称遣返表明人们对云计算的兴趣正在下降。这种观点表明，将工作负载从公共云中移除的趋势将继续存在，并且本地硬件和托管将继续挑战“云优先”模式。 本文分析云遣返现象及其主要驱动力 .我们考虑了上面讨论的两个观点，并评估云是否真的要退出了，或者是否还有其他原因公司正在撤回公共云工作负载。 什么是云遣返？ 云迁移是将应用程序、工作负载或数据从公共云迁移到本地基础设施的过程。大多数公司将资产转移到私有云或混合云，但也有一些公

2022 年 9 月是第二个nd 我们的裸机云 (BMC) 平台周年纪念日。自从它普遍可用以来，API 驱动的平台已经达到了多个里程碑。它开始了它的旅程，作为一个按需裸机基础设施，DevOps 团队可以使用它来加速他们的软件交付管道。如今，组织利用 Bare Metal Cloud 处理任何事情，从几分钟内实现全球和边缘资源突增到一键部署生产就绪的 Kubernetes 环境。 为庆祝即将到来的周年纪念，本文将概述最新的平台更新并分享有关其进展的更多详细信息，展示如何将其用于您的特定用例。 边缘位置启动：10 毫秒访问裸机云 认识到在尽可能靠近您的数据源的位置拥有强大的预配置计算资源的重要

租用 IT 服务通常比现场数据中心的 DIY 方法更具商业意义。花费时间和金钱来创收总是比承担本地服务器机房的负担（和费用）更好的选择。 云计算是这种思维方式背后的首选技术。使用云使公司能够依赖现成的 IT 资源，这一战略提供了一系列独特的业务优势。 本文是云计算的完整指南 这解释了您需要了解的有关这项技术及其在现代 IT 中的作用的所有信息。阅读这篇文章后，您将能够就云是否适合您的业务需求做出明智的决定。 什么是云计算？ 云计算是消费者通过 Internet 使用的任何 IT 资源（服务器、数据库、网络等）的总称。最终用户外包现成的资源并在线访问它们，而不是依赖本地基础设施。云的其他