多云管理实证实践：成本、安全与效率的最优平衡

发布日期：2025年10月21日

近期研究显示，90%使用云资源的公司依赖多个提供商。虽然极具益处（降低供应商锁定风险、更多服务选择、更低成本等），但多云中的供应商越多，管理环境的挑战就越大。

本文提供7大多云管理最佳实践，保持您的云基础设施具备成本效益、安全性和高效性。了解您的团队应如何运行多云，确保系统带来的长期收益大于风险和烦恼。

什么是多云管理？

多云管理是运行在来自多个提供商的两个（或更多）云产品中的IT环境的日常管理。这种管理类型包括处理多云部署的复杂性、安全风险和潜在低效性所需的所有工具和策略。

多云管理的主要目标是：

• 将所有云及其独特功能的管理集中化（理想情况下通过多云管理工具集中到单一GUI）。
• 确保规则跨所有平台一致（用户认证、工作负载迁移、安全措施、性能基准等）。
• 增加对所有云资产的可见性和控制。
• 加速自助服务和整体交付速度。
• 降低部署和移动软件所需的手动任务数量。
• 跨所有平台监控应用程序。
• 帮助团队识别工作负载的最优服务并利用每个提供商的最佳功能。
• 分析和比较所有云提供商的费用。
• 跟踪云服务使用和治理。

超过74%采用多云策略的公司将复杂性列为主要挑战之一。应对这一问题的最佳方式是建立一个集中式平台，简化日常任务（供给、监控、集成、分析等），同时提供整个多云的360度全景视图。

虽然多云和混合云有一些相似之处，但这是两种不同的部署模型。查看我们的多云 vs 混合云对比，深入了解这两种基础设施类型的区别。

如何管理多云 - 7大最佳实践

以下是解决在多个云产品中运行的复杂性和风险的多云管理最佳实践概览：

1. 在所有环境中应用一致的策略

正确的多云管理要求您在所有环境中强制执行一致的策略。例如，如果您在不同云中部署两个相同系统以提高可用性，两个环境应具有相同的性能和安全设置。

您的团队应采用整体方法进行策略管理，执行以下任务，而不是做出针对单个云的决策并创建有风险的设置孤岛：

• 对存储、计算和云网络强制执行一致的协议和格式。
• 应用统一的访问和控制规则框架。
• 建立跟踪用户活动、告警、识别威胁和响应云安全风险的通用规则。

集中策略管理，使员工能从单一控制面管理规则。您的团队还必须创建一个总体安全策略，定义多云的以下方面：

• 可接受的数据类型。
• 认证规则。
• 法规规则。
• 确认合规状态的方法。
• 工作负载和云迁移协议。

了解更多关于云安全策略的信息，看看为什么每个在云中运营的组织都需要一份使用云资产的公司级指南。

2. 使用容器创建可移植工作负载

确保云工作负载可在平台间移动，无需重大代码更改。虽然虚拟机可实现类似效果，但依赖容器是创建可移植多云资产的最有效方法。

容器化工作负载由容器组成，即代码及其所有依赖的轻量级包。这些可执行组件构成云原生架构的基础，包含代码在任何环境中运行所需的一切。

在多云中使用容器时，团队可将应用从一个云移至另一个云，不影响性能或可用性指标。例如，如果一家提供商遭遇云中断，您可将工作负载移至另一平台，零服务停机。您的软件也减少了对任何单一供应商的依赖，从而带来更多业务敏捷性。

考虑在多云环境中使用Kubernetes管理、部署和自动化容器（或如果内部团队有Docker实操经验，可查看更简单的Docker Swarm）。

3. 明确何时以及为何移动工作负载

避免凭直觉决定在云间移动工作负载。团队必须始终知道何时（以及为何）将资源转移到不同平台。即使您依赖容器，移动工作负载仍需付出努力，且始终存在在此过程中产生Bug的风险。

始终分析云工作负载以理解为何它们属于特定环境。没有该知识，单一公有云可能比多云更适合您的用例。

一个好做法是根据业务需求将工作负载映射到适当的云服务。这样，您传达工作负载归属的理由，降低有人无正当理由移动资产的可能性。

将工作负载映射到业务需求也最小化云中角色重叠的可能性。为执行相同任务的两个不同服务付费毫无意义。

4. 建立第三方监控

如果您没有对多云环境的完全可见性，团队无法可靠地：

• 跟踪和响应可疑活动和用户行为。
• 分析和优先修复。
• 监控费用和消费模式。
• 识别服务中断。

虽然大多数供应商有原生云监控工具，但每个提供商仅提供其云上托管基础设施的概览。寻找连接多个云供应商和资源的云监控平台，以监管整个多云。理想的监控工具应：

• 使您能跨所有平台跟踪活动。
• 整合来自不同产品的事件、日志、通知和警报。
• 使用API、无代理和基于代理的方法自动跨多云收集数据。
• 为所有环境提供单一仪表板。
• 跟踪性能参数（如网络延迟和服务可用性）。

如果您准备支付月费，Datadog和ScienceLogic是多云监控的两个好选择。如果您偏好开源工具，可查看Zabbix或Nagios。

查看我们的Nagios教程，了解该工具提供的功能和开始使用此持续监控平台的最佳方式。

5. 紧盯成本

多云使计费复杂化，因为收费方式因服务提供商而异。您需要一个系统，使您能跟踪和管理所有供应商的每一笔支出。建立跨云系统以帮助：

• 衡量每个云平台设置产生的成本。
• 跟踪每个服务接收的使用量。
• 评估集成费用和流量成本。
• 识别不必要的支出（如未使用的实例、不良实例规格、“僵尸”资源、孤立快照等）。
• 预测未来费用并发现成本降低机会。

该工具还应提供有助于业务规划的支出模式。像工作负载一样，使用映射策略跟踪部署和各种成本相关指标。该信息使您能评估一项服务是否值得投资。

团队还必须跟踪员工管理各种云平台所花费的时间。衡量人工预算让您看到每项服务对业务的盈利能力。

6. 加强多云安全

超过60%的采用者将安全列为多云管理的重大挑战。公司无法用传统网络安全（甚至某些单云部署）中行之有效的“城堡和护城河”策略保护多云。

避免混乱混合使用提供商内置工具和第三方解决方案来改善安全。相反，寻找提供单一控制面管理多云安全的统一平台。

以下是保护多云的几个最佳实践：

• 围绕相关合规规则（如HIPAA和PCI-DSS）构建云安全策略，而非反之。
• 定期审计日志信息（新用户、访问权限、登录时长、用户活动等）。
• 保持所有工具、平台和系统通过最新补丁保持最新。
• 依赖端到端加密（静态、传输中和使用中）保护数据和云间通信（调度、监控、路由等）。
• 考虑将DevSecOps原则纳入CI/CD流水线。
• 为各类网络攻击准备响应计划。
• 使用着陆区为团队提供访问、治理和日志规则的安全便捷基线。
• 在单独租户中运行每个应用和环境（开发、测试、预发布、生产等）。
• 确保每位员工仅能访问执行其任务所需的资源和数据（即零信任安全模型）。
• 定期执行数据和系统的云备份。
• 投资适当的灾难恢复措施。
• 组织定期安全意识培训，确保团队理解您的期望及多云管理中可能面临的威胁。

在我们的多云安全文章中获取这些措施（及更多）的综合指南。

7. 充分利用自动化

有效的多云管理高度依赖使用云API的自动化。自动化重复手动流程通过以下方式提供帮助：

• 降低人为错误可能性。
• 简化日常管理任务。
• 加速各种流程（从而缩短上市时间）。

自动化提高以下任务的速度和可靠性：

• 部署应用。
• 供给和取消供给云服务。
• 扩展运营以满足当前流量或使用需求。
• 在不同云间传输工作负载。
• 跨多云强制执行一致规则。
• 响应威胁和问题（如成本增加、资源过度或利用不足、配置缺陷等）。

Bare Metal Cloud API允许通过简单的API调用自动供给和取消供给资源。Bare Metal Cloud还与基础设施即代码工具（如Pulumi、Ansible和Terraform）原生集成，使其成为DevOps团队的绝佳选择。

多云管理挑战

以下是多云管理最重大的挑战和陷阱：

• 固有复杂性： 处理两个（或更多）供应商比单一提供商更复杂。每个供应商有不同功能、原生工具、计费方法、API和服务级别协议（SLA）。跨多个平台协调流程也很复杂。
• 成本控制困难： 依赖两个或更多供应商使跟踪成本和消除不必要支出变难。云蔓延（未利用的云实例或服务）是月账单无谓偏高的常见原因。
• 更多安全风险： 使用的云越多，攻击面越大。更多提供商意味着更多犯错空间（错误配置、不良加密、密钥管理缺陷、不安全API等），创造更多数据泄露和泄漏机会。
• 设计困难： 当在两个（或更多）云平台运行时，创建跨环境移动数据和工作负载的应用很难。平台和系统间集成也具有挑战性。
• 更大的监控面： 依赖多个云使检测不想要活动更具挑战性。次要配置违规、未加密云存储桶和未监控VM在多云中比单一平台更易被忽略。
• 运营蔓延： 使用多个独立云环境常导致日常任务方法不一致。程序性低效和缺乏标准化是多云管理常见问题。
• 技能缺口： 多云中每个新平台都要求公司雇佣新员工或教育现有员工掌握将解方案用到最佳所需的技能。

混合云遭受与多云部署类似的问题。在我们的混合云挑战帖子中了解这些问题（及最佳解决方式）。

正确的多云管理简化日常任务并确保高ROI

虽然团队可单独管理每个云，但这种多云管理方法耗时、复杂且有风险。明智得多的策略是集中管理并保持对所有产品的整体视图。

这样，您在最大化与多供应商合作收益的同时，确保常见多云陷阱不损害您的利润。集中管理还简化了跨所有云环境的监控、合规和成本优化。