云原生已被证明是开发软件的未来。到 2025 年，80% 的企业应用将基于云或正在向云原生应用迁移。 IT 部门正在迁移到云端以节省资金并确保他们的设计在异地安全。在开始考虑这样的开关之前，请务必了解此类应用程序背后的架构。 什么是云原生架构？ 云原生应用程序由封装在云计算基础设施上运行的容器中的微服务组成。此类应用程序在云中开发、测试和部署。因此，它们在私有、公共、混合或多云基础架构上运行。 云原生应用程序具有微服务架构设计 - 一组松散耦合的协同工作的服务。每个服务都有其功能并代表一个独立的组件。容器编排系统管理这些可重用、弹性和可扩展的功能模型。有了这样的系统，云原生应用程序可以通

混合云是本地和第三方云资源的组合，可确保高度的灵活性和成本效益。组织正在大规模探索和利用现代混合云环境，从单一的本地或云解决方案转变为两全其美的解决方案。 根据 IDG 的 2020 年云计算研究，当今超过一半的组织正在使用多云环境，其中 21% 表示他们使用三个或更多。尽管混合云策略越来越受欢迎，但部署和管理多个云会带来不同的挑战。 挑战 尽管云安全和编排技术的进步已经成熟，但与采用混合云相关的许多关键挑战仍然是最大程度发挥其潜力的障碍。其中包括： 合规和治理问题。 数据迁移复杂性。 兼容性问题。 可见度和概览不佳。 配置过多和配置不足。 缺乏控制。 技能差距。 定义不明确的 SLA。

IT 边缘是终端设备连接到网络以传递数据并从中央服务器（数据中心或云）接收指令的地方。虽然这种模式在过去很有效，但现代设备会产生大量数据，以至于公司需要昂贵的设备来保持最佳性能。 边缘计算通过使处理更接近生成数据的设备来解决这个问题。数据无需传输到中央服务器进行处理，因此不存在延迟或带宽问题。 本文是边缘计算简介 .我们解释了边缘计算是什么，讨论了潜在的用例，并展示了这项技术如何带来更便宜、更可靠的数据处理。 什么是边缘计算？ 边缘计算是一种发生在网络边缘或附近的计算。处理发生在设备内部或设备附近，因此传输到中央服务器的数据更少。大多数操作在数据源附近实时发生，这导致： 缩短响应时间

随着云产品变得更加多样化，公司越来越多地开始依赖多种云服务，而不是与单一供应商并肩作战。虽然技术上很复杂，但这种多云方法允许组织在不同的解决方案中进行选择，以确保最佳的应用程序性能。 本文是多云计算简介 .继续阅读以了解公司如何使用多种云产品来增加业务规划的灵活性并提高整体 IT 效率。 多云定义 多云是一种云计算策略，其中公司依赖多个云提供商而不是单个供应商。组织可以根据以下因素从每个提供商那里挑选最好的服务： 服务费用。 技术要求。 地理可用性。 多云概念背后的驱动力是，没有一家供应商可以为企业可能面临的所有问题提供解决方案。不同的供应商专注于其他领域和任务，因此公司可以使用多个

对于大多数企业来说，理想的云解决方案不是部署单个云，无论是公共云还是私有云。相反，正确的选择是设置两个或多个云解决方案。 在部署多个云时，企业有两种选择。要么设置混合云，要么采用多云策略。虽然相似，但这些部署类型存在决策者在计划迁移到云时必须了解的差异。 本文概述了多云和混合云之间的主要区别 .继续阅读以了解这两种云计算策略，并了解在这些部署模型之间进行选择时应考虑哪些因素。 多云与混合云：定义 多云和混合云类似，但这些云部署模型具有独特的定义，解决了不同的业务需求。 多云 在多云战略中，公司使用来自不同提供商的多个相同类型的云服务。与多家供应商合作使公司能够： 为每个应用和任

混合云架构允许公司将严格控制的本地基础设施与公共云服务的强大功能相结合。由于高度的灵活性，混合云解决方案是对现有和遗留应用进行现代化改造的首选方案。 本文是混合云架构简介 .继续阅读，了解公司如何设置混合系统，以比单独使用公共云或私有云更有效地实现技术和业务目标。 混合云架构说明 混合云架构是两种或多种不同类型的基础设施（公共云、私有云、社区云、裸机等）的组合，这些基础设施绑定到一个具有总工作负载和数据可移植性的单一系统中。这些架构因业务需求而异，但最常见的系统结合在一起： 带有公共云的本地系统（裸机或私有云）。 公共云、私有云和裸机基础架构。 两个或更多私有云。 两个或更多公共云。

Terraform 和 Pulumi 是两个流行的基础设施即代码 (IaC) 工具，用于配置和管理虚拟环境。这两种工具都是开源的，被广泛使用，并提供类似的功能。但是，如果没有详细的比较，在 Pulumi 和 Terraform 之间进行选择并不容易。 以下是对 Pulumi 和 Terraform 之间主要区别的检查 .本文分析了哪种工具在实际用例中表现更好，并为高效的软件开发生命周期提供更多价值。 Pulumi 和 Terraform 之间的主要区别 Pulumi 没有特定领域的软件语言。开发人员可以使用 Go、.NET、JavaScript 等通用语言在 Pulumi 中构建基础架构。

谷歌、IBM、亚马逊和微软等科技巨头正在将资源投入到量子计算中。量子计算的目标是创造下一代计算机，突破经典计算极限。 尽管取得了进展，但这个新兴领域仍然存在未知领域。 本文介绍了量子计算的基本概念。您将了解什么是量子计算及其工作原理 ，以及将量子设备与标准机器区分开来的原因。 什么是量子计算？定义 量子计算是基于量子力学的新一代计算机，是研究原子和亚原子粒子的物理分支。这些超级计算机以普通计算机无法处理的速度和水平执行计算。 这些是量子设备和普通桌面的主要区别： 不同的架构： 量子计算机具有与传统设备不同的架构。例如，使用不同的技术平台（例如超导电路和捕获的原子离子）代替传统的基于硅

基础架构即代码 (IaC) 简化了管理虚拟化云资源的过程。随着云原生专用服务器的引入，现在可以部署具有同等灵活性的物理机。 phoenixNAP 的云原生专用服务器平台 Bare Metal Cloud (BMC) 在设计时考虑了 IaC 兼容性。 BMC 与 HashiCorp Terraform 完全集成，HashiCorp Terraform 是 DevOps 中使用最广泛的 IaC 工具之一。这种集成允许用户利用定制的 Terraform 提供程序在几分钟内部署 BMC 服务器，只需几行代码。 为什么选择基础设施即代码？ 基础架构即代码是一种通过人类可读的配置文件自动部署和管理云资

作为构建灵活的、云原生就绪的基础架构的一部分，phoenixNAP 与 Canonical 合作实现了几乎即时的操作系统安装。 Canonical 的 MAAS（金属即服务）解决方案允许在 phoenixNAP 的裸机云上自动安装操作系统，从而可以在不到两分钟的时间内设置服务器。 Bare Metal Cloud 是一个云原生就绪的 IaaS 平台，可按需提供对专用硬件的访问。其自动化功能、DevOps 集成和高级网络选项使组织能够构建支持频繁发布、敏捷开发和 CI/CD 管道的云原生基础架构。 通过 MAAS 集成，Bare Metal Cloud 为希望简化其基础架构管理流程的组织

对云计算的需求催生了不同类型的云部署模型。这些模型基于相似的技术，但它们在可扩展性、成本、性能和隐私方面有所不同。 哪种云模型最适合企业并不总是很清楚。决策者必须考虑计算和业务需求，他们需要知道不同的部署类型可以提供什么。 继续阅读以了解五种主要云部署模型 并为您的业务找到最佳选择。 什么是云部署？ 云部署是构建虚拟计算环境的过程。它通常涉及以下平台之一的设置： SaaS（软件即服务） PaaS（平台即服务） IaaS（基础设施即服务） 部署到云端为组织提供灵活且可扩展的虚拟计算资源。 云部署模型是实现云系统的架构类型。这些模型在管理、所有权、访问控制和安全协议方面有所不同。

Web 和应用程序服务器都响应用户对内容的请求。然而，这两种服务器类型之间存在几个关键区别，了解这些区别可以帮助您根据需要配置正确的软件和硬件基础架构。 继续阅读以了解网络服务器和应用服务器之间的区别 及其日常用例， 看看哪一个更适合您的业务需求。 应用服务器与 Web 服务器：主要区别 以下是应用程序和 Web 服务器之间主要区别的概述： 网络服务器 比较点 应用服务器 托管网站并响应简单的网络请求 主要用途 托管应用程序并通过业务逻辑提供复杂的交互 仅通过 HTML 传递静态内容 内容类型 提供静态和动态内容 仅 HTTP/HTTPS 协议 协议 客户端-服务器交互可以通过

任何希望保护其云资产的公司都需要云安全策略。策略有助于保护云数据的安全，并赋予快速响应威胁和挑战的能力。 本文解释了云安全策略的价值。继续阅读以了解这些政策涵盖的内容、它们提供的好处以及如何为您的企业编写一份政策。 什么是云安全策略？ 云安全策略是公司在云中运营的正式指南。这些说明定义了安全策略并指导有关云资产安全的所有决策。云安全政策规定： 可以和不能迁移到云端的数据类型 团队如何应对每种数据类型的风险 谁来决定将工作负载转移到云端 谁有权访问或迁移数据 法规条款和当前合规状态 正确应对威胁、黑客攻击和数据泄露 围绕风险优先级划分的规则 云安全策略是公司安全计划的重要组成部分。政策

混合云是一种经济高效的云解决方案，可提供高度的灵活性、可靠性和性能。不过，采用混合云会带来一些挑战。大多数问题发生在初始云设置期间，因此尽早解决这些问题是当务之急。 本文探讨了采用混合云的 11 个最常见挑战 .我们还解释了企业应如何克服这些问题并改善其混合云环境。 公司为何选择混合云解决方案 混合云是两个或多个云和本地基础架构的组合。混合解决方案可以包括以下任意组合： 公共云 私有云 社区云 虚拟私有云 (VPC) 专用服务器 混合云中的每个组件都是具有安全性、访问控制和操作员的独立系统。虽然比私有和公共解决方案更复杂，但混合云提供了重要的业务优势： 经济实惠： 混合解决方案通过

深度学习的日益普及创造了深度学习框架之间的良性竞争。 PyTorch 和 TensorFlow 作为两个最流行的深度学习框架脱颖而出。这些库正在为率先成为主要的深度学习工具展开正面竞争。 TensorFlow 较老，因此一直处于领先地位，但 PyTorch 在过去六个月赶上了。在为项目选择深度学习框架时，在做出正确选择时存在很多困惑。 本文比较了 PyTorch 与 TensorFlow，并提供了两个框架的深入比较。 PyTorch 与 TensorFlow：概述 PyTorch 和 TensorFlow 都会跟踪他们的竞争对手在做什么。但是，这两个框架之间仍然存在一些差异。 注意

在过去几年中，我们看到基于云的服务数量急剧增加，尤其是在科技行业。 IT 专业人员花费大量时间来管理、购买、管理和升级 IT 服务，这往往会分散他们对组织的关键任务目标的注意力。这是许多 IT 部门转向云技术以转变和简化其内部运营的主要原因之一。 “云计算”一词包括一系列类型、分类和架构模型，主要分为公共云、私有云和混合云三大类。在这些类别下，服务技术和底层基础设施都可以采用多种形式，例如软件即服务 (SaaS)、平台即服务 (PaaS) 或虚拟化、超融合和软件定义模型。 本文介绍了两种最流行的模型（公共云和私有云）之间的比较。 什么是私有云？ 私有云主要侧重于虚拟化，可以将 IT 服

您认为按需提供专用资源会改善您的业务吗？ 如果您的关键工作负载需要虚拟化通常无法实现的完整处理能力，请考虑使用裸机云服务器。但在我们开始之前，让我们从头开始。 要了解您可用的所有服务器托管选项之间的差异，首先，您需要了解可能的情况。下面是最基本的服务器环境类型的两种定义： 什么是专用服务器？ 专用服务器是能够存储操作系统 (OS)、管理程序层和虚拟服务器的物理存储设备。它是有形的，充当硬件组件，用于容纳运行称为“客户端”的程序或设备所需的上述软件结构。由于它们是物理技术，因此公司需要将它们存储在现场。 除了固有的存储成本外，专用服务器是企业最昂贵的服务器托管选项。然而，专用服务器的高成

云计算是目前开发和交付企业应用程序最常用的方法之一。它也是满足中小企业和大型企业不断扩大的需求的最佳解决方案。 随着业务的发展和他们的流程技术的改进，公司迁移到云的趋势越来越大。这种将服务和应用程序迁移到云端的过程是云迁移的基本定义。公司对云迁移的热情体现在他们投入大量资金和资源来改善运营方面。 在本文中，我们将介绍云迁移流程以及适应您的组织结构的不同方式。 什么是云计算？ 在解决“什么是云迁移？”这个问题之前让我们定义云计算。 云计算是一种通过 Internet 提供服务的增强型 IT 服务模型。服务器、数据存储、网络和软件等可扩展和虚拟资源只是这些服务的示例。云计算还意味着在提供

虚拟化技术的进步使云计算成为每个行业不可或缺的一部分。云计算有四种众所周知的风格：公共云、私有云、混合云和裸金属云。 “社区云”概念是新概念，介于公共云和私有云之间。 什么是社区云？ 社区云是私有云的混合形式。它们是多租户平台，使不同的组织能够在共享平台上工作。 这个概念的目的是允许多个客户在属于社区的联合项目和应用程序上工作，其中需要有一个集中的云基础设施。换言之，Community Cloud 是一种分布式基础架构，通过整合不同类型的云解决方案提供的服务，解决业务部门的具体问题。 参与这些项目的社区，如招标、商业组织和研究公司，在他们的云交互中关注类似的问题。他们的共同兴趣可能包

将基础架构作为代码进行管理的概念在 DevOps 环境中至关重要。此外，如果没有它，就不可能维持高效的 DevOps 管道。 Pulumi 等基础架构即代码工具可帮助 DevOps 团队大规模自动化其资源配置方案。 本文将向您介绍基础架构即代码的概念。您还将了解为什么 Pulumi 这种现代基础架构即代码工具是 DevOps 社区中的流行工具。 基础设施作为代码解释 基础架构即代码 (IaC) 是使用描述性编码语言自动配置资源和管理方案的过程。 在基础架构即代码 (IaC) 之前，系统管理员必须手动配置、部署和管理服务器资源。他们必须先配置裸机，然后才能部署应用程序。手动管理基础架构会导