Cartesiam发布NanoEdge AI Studio V2：在Arm Cortex-M单片机上直接实现边缘异常分类

Cartesiam推出NanoEdge AI Studio V2，首个支持在所有Arm Cortex-M单片机上直接进行异常分类的IDE。除IDE外，公司还推出提供代表性用例真实数据集的Web平台，并宣布与Bosch Connected Devices and Solutions合作，将IDE集成进Bosch IoT产品组合。

今年早些时候发布首个AI开发环境后，Cartesiam现发布NanoEdge AI Studio V2，在简化机器学习模型创建和推理的同时，新增可在Arm Cortex-M MCU上原生运行的专用分类库。

新IDE提供卓越异常检测工作流：模型直接在单片机上训练，使分类器能精准定位问题本质，而非仅标记通用故障。此洞察赋能用户做出更明智决策。

Cartesiam CEO兼联合创始人Joël Rubino表示：“我们的解决方案从第一天起就设计为适配单片机。我们重新设计所有机器学习和信号处理算法使其在MCU原生运行。市场上其他方案是为拥有无限资源的服务器构建的框架缩减版，再压缩塞进MCU。因此我们的库远比竞品优化——如Google TensorFlow或其他云端AI方案。标准配置通常仅占4KB RAM，常甚至1KB以下。”

针对Arm Cortex-M MCU定制，IDE移除数据科学或信号处理专业知识需求。直观桌面界面让嵌入式开发者专注业务需求而非算法选择。工具支持快速边缘学习，在Arm Cortex-M4 80MHz核上仅30ms即可完成迭代训练，快速赋能设备智能。

Cartesiam报告数千商用IIoT设备已搭载NanoEdge AI Studio V1用于异常检测。V2新增分类库后，开发者现可超越检测，直接在端点识别和限定故障。

“我们的解决方案运行在PC端——无需云连接或隐性成本。许多欧洲公司因隐私顾虑和隐性云算力成本，不愿发送数据上云。”Rubino说。“我们最初设计NanoEdge AI Studio满足预测性维护客户需求，他们积累运营数据想分类和预判事件。最新IDE让他们——及任何嵌入式设计师——轻松创建分类库，降本加速上市。”

新Web平台样例数据集，Bosch IoT合作

样例数据集和用例浏览器现已在data.cartesiam.ai新Web平台提供。用户可下载真实数据集并在场景中试验NanoEdge AI Studio，如呼吸机阻塞检测、乳腺癌筛查、吸尘器尘袋体积监测等。门户将随新数据集增长。

随IDE和Web平台发布，Bosch Connected Devices and Solutions将把NanoEdge AI Studio集成进其XDK——Bosch跨域开发套件——以拓宽IoT产品线。

Bosch Connected Devices and Solutions技术负责人Ando Feyh表示：“XDK八传感器套件让设计师通过蓝牙或Wi-Fi远程监控、控制、分析流程，给客户通往更智能连接机器的快速路径。NanoEdge AI Studio V2为一个或多个传感器增加异常检测和分类能力。我们计划在许多内外部项目部署Cartesiam平台，并与Cartesiam紧密合作将NanoEdge AI Studio集成进XDK。”