Kneron发布KL720 AI SoC，大幅提升边缘设备能效
圣地亚哥AI硅和IP初创公司Kneron推出第二代AI片上系统（SoC）KL720。新器件在Kneron现有神经处理单元（NPU）IP基础上，增加Cadence DSP AI协处理器和Arm Cortex-M4核心用于系统控制。
专为低功耗边缘和智能家庭应用设计——从视频门铃到扫地机器人——据Kneron营销材料，KL720也适合从电动汽车到厨房电器广泛设备谱系。
能效方面，Kneron声称KL720超越Intel Movidius系列和Google Coral Edge TPU。NPU核心提供1.4 TOPS，整个SoC含DSP和Cortex-M4达0.9 TOPS/W。此性能足以处理4K视频和全高清1080p图像。对比前代KL520（2019年5月发布）仅0.3 TOPS、0.6 TOPS/W。
Kneron KL720 AI SoC含公司NPU IP、DSP AI协处理器、Cortex-M4系统控制核心（图片：Kneron）
与前代仅专注图像处理不同，KL720在音频任务也表现出色。语音控制接口无处不在，设备端AI提供比云处理更快、更廉、隐私保护替代。Kneron断言KL720计算余量可识别全词典单词——远超竞品仅支持特定唤醒词。
至少自1月起，Kneron向潜在客户演示KL720原型。2015年成立，公司始于开发人脸识别AI模型，后扩展至AI硅和NPU IP授权。KL720 NPU已成功集成Cadence Tensilica Vision P6 DSP IP和Synopsys ARC处理器IP。
NPU通用性源于可重构架构。CEO Albert Liu先前接受EE Times采访解释：“我们将主流AI框架和卷积神经网络模型分解为基本构建块，重构以匹配应用和框架。这让我们方案适配并加速相关CNN模型。”
“例如ResNet用于人脸识别、LSTM用于语音识别共享通用构建块。其他厂商可能需单独方案，Kneron可重构引擎能实时在ResNet和LSTM间切换，”Liu补充。
Kneron KL720可同时处理视频和音频（图片：Kneron）
除KL720，Kneron推出Kneo——面向连接AI传感器的私有Mesh网络。Kneo允许搭载Kneron芯片设备本地通信、数据存设备、区块链保护。方案赋能消费者将数据远离大云厂商，若愿按自有条款出售。
KL720样片将“近期”供货。
>> 本文原发于姊妹站EE Times。
嵌入式
- 自锁式防坠落装置(SRL)：高空作业安全核心装备
- Mouser 现货供应 Microchip SAM R34 LoRa SiP：超低功耗边缘设备方案
- STMicroelectronics 发布 STM32Cube.AI：赋能边缘设备嵌入式神经网络
- Blaize 发布面向 AI 工作负载的图流处理器（GSP）
- 低功耗 LED 驱动器赋能新一代车载照明
- Imec 推出首款脉冲神经网络雷达芯片，功耗降 100 倍、延迟降 10 倍
- SFM3019：面向高级呼吸设备的高精度流量传感器
- 边缘AI势头增强：AWS与微软展示一体化推理与管理方案
- 低功耗硅耳蜗实现超高效语音激活感知
- 音频边缘处理器：物联网设备无缝语音集成的关键
- 边缘云计算：物联网快速增长的关键基石
- 采纳边缘计算前必评估的5大关键问题