新的 AI 加速模块增强边缘性能

人工智能 (AI) 芯片制造商 Hailo 推出了 M.2 和 Mini PCIe 高性能 AI 加速模块，用于赋能边缘设备。这些模块基于 Hailo-8 处理器，可以插入各种边缘设备，使 AI 能力能够部署在智慧城市、智慧零售、工业 4.0 和智能家居中。

这些模块使客户能够将高性能 AI 功能集成到边缘设备中，从而提供优化的解决方案，以高效地加速一系列基于深度学习的应用程序——以标准外形缩短上市时间。

Hailo 的 AI 加速模块无缝集成到标准框架中，例如 Hailo 的数据流编译器支持的 TensorFlow 和 ONNX。客户可以快速将他们的神经网络 (NN) 移植到 Hailo-8 处理器中。

插件解决方案的出现正值行业越来越多地使用高性能且经济高效的边缘设备。例如，无风扇 AI 边缘盒的需求量很大，因为它们允许在室外部署中将多个摄像头或传感器连接到单个智能处理设备。 Hailo 的模块——其 Hailo-8 AI 处理器提供 26 Tera-Operations Per Second (TOPS) 和 3 TOPS/W 的功率效率——可以插入任何具有适当 M.2 或 Mini PCIe 插槽的现有边缘设备，提供性能同时减少延迟并改善隐私。

Hailo-8 平均每秒帧数 (FPS) 与多个标准神经网络基准测试中的竞争对手（基于最新公布的数据）的比较表明，Hailo 的 AI 模块实现的 FPS 率比英特尔的 Myriad-X 模块高 26 倍，比英特尔的 Myriad-X 模块高 13 倍。 Google 的边缘 TPU 模块。

Hailo 首席执行官 Orr Danon 表示：“各行各业的制造商都了解将 AI 功能集成到其边缘设备中的重要性。简而言之，没有人工智能的解决方案不再具有竞争力。我们新的 Hailo-8 M.2 和 Mini PCIe 模块将使世界各地的公司能够在较短的上市时间内开发出功能强大、经济高效、创新的基于 AI 的产品，同时保持系统的热限制。 Hailo 模块的高效率和顶级性能是边缘市场真正的游戏规则改变者。”

Hailo-8 M.2 模块已经集成到富士康的下一代 BOXiedge 中——一款仅需 30 瓦功率即可运行的 24 核微型服务器——无需重新设计 PCB。该解决方案为独立的人工智能推理节点提供了良好的能效，惠及智慧城市、智慧零售、工业4.0和智慧医疗等应用。

“将 Hailo 的 M.2 AI 模块集成到我们的 BOXiedge 中，正在彻底改变我们的下一代边缘计算设备，并使我们能够继续支持我们为电子行业创造创新、高效和有竞争力的产品的使命，”Gene Liu 说，富士康科技集团半导体事业部副总裁。 “Hailo 的 M.2 和 Mini PCIe 模块，配合高性能的 Hailo-8 AI 芯片，将使许多快速发展的行业在极短的时间内采用先进技术，迎来新一代高性能、低功耗、以及更智能的基于人工智能的解决方案。”

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