DSP何时胜过硬件加速器？
嵌入式CPU因灵活性、稳健性能、低功耗与成本效益普及。从独立微处理器/微控制器转向嵌入式CPU，对大多数应用是明智之举。然而，没有CPU能高效运行所有算法——软件复杂度可无限增长，执行时间或功耗预算可能难以接受。
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为解决此问题，厂商引入硬件加速器——执行浮点运算等常见操作的专用电路，速度远超通用CPU软件。概念快速扩展至加密、正则表达式、图形等领域。
加速器虽提速，却牺牲软件灵活性。硬连线特性使修改算法、修复缺陷、适应市场变化需重新设计硬件——昂贵且耗时。
理想状态是兼得两者：加速算法同时仍以软件编写。DSP（数字信号处理器）可为许多常见流式任务实现此目标。
DSP擅长流式数据操作：音频滤波、PDM转PCM、声学回声消除、LTE用流式密码SNOW与ZUC。信号处理语境下，处理基站与移动设备间信道估计的复杂矩阵运算，优化传输可靠性。更广泛地，DSP适用于受益于宽并行性的任何应用，如AES加密。
DSP在流式计算、复杂数学（矩阵、浮点）、高并行性方面极强——可匹敌或超越硬件加速器。许多情况下，DSP实现面积更小、成本更低，功耗仍远低于CPU方案。单个DSP可承载多个无需同时运行的加速功能，省去多个专用加速器。为追求更高吞吐，多核DSP提供与多核CPU同等扩展性。
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或许最大优势在于可编程性。如CPU核心般，DSP可用C语言编程，开发者无需硬件变更即可调整升级软件。有了优秀编译器与仿真器，并行性优化变得可控，实现快速修复、功能更新、提升客户满意度——同时保持低功耗低成本。
另一优势是多功能支持。例如全球导航卫星系统（GNSS）处理受益于DSP。移动设备上通过软件新增GNSS成为可能；固定设备中，DSP基GNSS可在空闲期运行，对比专用硬件单元节省面积与功耗。
DSP非所有加速器的通用替代。极大滤波器等功能仍可能青睐硬连线方案。尽管如此，对广泛算法，DSP性能与功耗可匹敌或超越加速器，往往成本更低、灵活性远强。是值得严肃考量的有力选项。
本文为系列第二篇，始于"为何DSP突然无处不在"，将以"抉择：硬件加速器还是DSP？"收官。
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