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Clientron 推出其新型嵌入式 DIN 导轨箱式 PC — Mace-AL-200，由英特尔 Apollo Lake E39xx 处理器系列提供支持，具有宽温、宽电压、三屏显示和丰富的 COM 端口设计，可满足工业物联网、智能工厂、智能边缘计算、物联网网关等工业4.0相关应用。
Mace-AL-200 采用创新的 Tsuba 套件设计——灵活的 I/O 交换设计，易于扩展、维护和定制。具有-20至+70°C的宽温和宽电压，可应对极端天气、高湿度或恶劣的工作环境。它通过 DisplayPort、HDMI、eDP 提供三重显示，如果用户需要，还可以保留 VGA 使用。
Clientron 嵌入式 PC Mace-AL-200 符合最需要的工业特性，包括可靠性、兼容性、扩展选项和长期供应。它是当今要求严苛的垂直市场的最佳解决方案，包括工厂自动化、智能停车、食品工业、零售、智能建筑等。
嵌入式
将 AI 放入嵌入式应用程序的吸引力是显而易见的，例如使用 face-id 来授权访问工厂车间的机器控制。人脸识别、语音控制、异常检测，有了人工智能就有很多可能性。我将在本博客中使用 face-id 作为示例。比传统的人机界面和密码更易于使用、更智能、更强大。更不用说其他人都在这样做了。 AI 的工作原理看似神奇，但它可以做的却是迅速成为最低期望。没有人愿意根据昨天的技术透明地评估产品。 （来源：CEVA） 挑战 产品制造商有问题。基于人工智能的开发与标准的嵌入式开发有很大不同。您不是在编写软件，至少不是在编写核心功能。您必须训练神经网络来识别模式（如图像），就像在学校训练孩子一样。
在我之前的博客中，我谈到了对基于 AI 的界面的需求如何变得几乎不可避免——并且添加像 face-id 这样的基于 AI 的界面来授权对机器的访问乍一看似乎是一个巨大的飞跃，但实际上并非如此和你想象的一样困难。有大量可用的 AI 平台、大量训练选项，甚至还有开源应用程序，例如 face-id 示例。您可以使用可在 PC 上运行的原型快速启动和测试。 （来源：CEVA） 约束 将训练有素的网络转移到您的嵌入式应用程序似乎是另一个巨大的障碍。 PC 或云训练的网络不会对内存使用或功率进行太多优化。他们可能会使用浮点或双字进行网络计算，并且在处理图像上的滑动窗口时会严重依赖片外内存访问
更强大的 FPGA 和更有效的编程环境的可用性使得 FPGA 实现可广泛访问，但使用 FPGA 似乎令人生畏。 编者注：随着用于智能产品设计的高级算法不断涌现，开发人员经常发现自己难以实现能够满足这些算法相关处理需求的嵌入式系统。 FPGA 可以提供所需的性能，但长期以来，使用 FPGA 进行设计一直被认为仅限于 FPGA 编程专家的权限。然而，如今功能更强大的 FPGA 和更有效的开发环境的出现使得 FPGA 开发变得更加容易。在此摘录中，即《架构高性能嵌入式系统》一书中的第 4 章，作者全面回顾了 FPGA 器件、实现语言和 FPGA 开发过程，并详细介绍了如何开始在您自己的环境中实
介绍完结构之后，我们将看看这个强大的数据对象的一些重要应用。然后，我们将检查 C 语言语法来声明一个结构。最后，我们将简要介绍数据对齐要求。我们将看到，我们可以通过简单地重新排列其成员的顺序来减小结构的大小。 本文提供了有关嵌入式 C 编程中结构的一些基本信息。 介绍完结构之后，我们将看看这个强大的数据对象的一些重要应用。然后，我们将检查 C 语言语法来声明一个结构。最后，我们将简要介绍数据对齐要求。我们将看到，我们可以通过简单地重新排列其成员的顺序来减小结构的大小。 结构 可以将多个在逻辑上相互关联的相同类型的变量分组为一个数组。处理一组而不是一组自变量使我们能够更方便地排列数据并
