Advantech 发布 ARK-1220：面向智能制造的紧凑无风扇 DIN 导轨工控机

当前，库存连同应收账款和应付账款，占用约1.1万亿美元现金，相当于美国GDP的7%。人工智能提供经验证路径，将库存从负债转为创收资产，释放这笔资金。 工业4.0通过AI、传感器和物联网融合重塑供应链。数据驱动的配送中心现在可将ERP数据与实时消费趋势交叉引用，自动订购适量原材料，大幅减少浪费、提升利润率。 区别于传统预测，AI融合销售历史、市场信号、供应商绩效等离散数据集，生成精准需求预测。这消除猜测，给分销商战略优势，释放整条供应链更大经济价值。 优化库存水平 通过预判未来需求，AI可基于历史订单预测供应商需求，主动调整库存。例如，AI若提前12个月预警某组件需求激增，分销商可在竞争对手前

在不断演进的物联网(IoT)格局中，数字孪生概念已跃居制造创新前沿。据HCL Technologies企业副总裁——ERS销售(高科技与通信)兼IoT WoRKS负责人Sukamal Banerjee，行业终于克服曾阻碍真正数字孪生实现的技术障碍。 数字孪生非新概念。2003年首次提出，甚至用于NASA阿波罗计划，将航天器仿真模型与物理对应体配对。如今，边缘计算、5G连接、传感器技术进步使制造商能创建资产、流程、整条产线的精准实时数字副本。 Gartner研究预测2021年50%工业企业将采用数字孪生，平均效率提升10%。数字孪生本质是物理对象或系统的实时传感器驱动镜像，由持续数据流——即数字

Wind River将于9月8日举办网络研讨会，深度探讨智能边缘——特别是如何在边缘构建行业专用嵌入式Linux方案，并确保安全性。 研讨会背景： 智能边缘在嵌入式开发社区与跨行业加速渗透。Statista预测全球边缘计算市场2024年将达2506亿美元。Linux是大多数软件开发者的默认环境，也是嵌入式方案热门选择。但Linux最大优势——分支繁多、各适用例——也是挑战。 企业级Linux发行版虽强于通用IT场景，但通常不适配嵌入式用例。专用嵌入式Linux发行版可提供更小内存/存储占用、更长支持周期、更高可靠性。 核心收获： 智能边缘项目：嵌入式vs通用Linux选型考量 边缘侧构建行业

想想手机和互联网如何重新定义通信、教育、娱乐，更不用说制造业。XR 技术——包含虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）工艺与设备——正引发同等根本性的变革。三者互补，各有适用场景。 本文概括了 Tooling U-SME 举办的一场网络研讨会，旨在帮助制造商更好理解这些趋势。主题为“制造培训解决方案中的虚拟、增强和混合现实”，由 Vijayanandraj Vaiyapuri Ramalingam 博士（SiFy Technologies North America Corp.）、Dmitry Kopytin（宝马）和 Chad Schron（Tooling U-SME）主持。