STMicroelectronics 发布 STM32Cube.AI:赋能边缘设备嵌入式神经网络
STMicroelectronics 扩展 STM32 单片机家族与 STM32CubeMX 生态,引入先进 AI 能力,使开发者能利用训练好的神经网络对运动、振动、环境、麦克风、图像等传感器数据进行实时分类,超越传统手工信号处理。
STM32Cube.AI 将预训练神经网络转换为高效 C 代码,调用 STM32 MCU 上的优化库。工具箱附带即用型功能包,含人体活动识别、音频场景分类示例,可即时部署于 ST SensorTile 参考板并通过 ST BLE Sensor 移动 App 控制。
通过 ST 合作伙伴计划合格伙伴及专门的 AI & Machine Learning STM32 在线社区,提供额外工程支持,确保从概念到量产的专业指导。
FP-AI-SENSING1 软件功能包提供端到端运动(人体活动识别)与音频(音频场景分类)工作流。利用 SensorTile 板进行数据采集、标注、神经网络训练,再在同一硬件上推理。BLE Sensor App 作为远程控制器与可视化显示。
凭借 STM32Cube.AI 映射工具、精简应用示例、紧凑电池供电 SensorTile 硬件、合作伙伴计划与社区支持,开发者可快速、自信地在 STM32 设备上落地神经网络方案。
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