移动目标：定义边缘及其架构
组织在部署物联网基础设施和从大量设备生成的数据中发现洞察力方面面临着重大挑战。
虽然边缘计算的流行形象表明它意味着核心企业系统之外的任何处理，但它也有些模棱两可。例如，在笔记本电脑上工作理论上可以被认为是“边缘计算”。
出于企业目的，需要对边缘计算需要什么以及它影响架构的哪些部分有一个更精确的定义。对于大多数技术定义的最终决定，很多人都将目光投向 NIST，即美国国家标准与技术研究院。NIST 关于边缘计算也有话要说，指的是 IEEE 发表的一篇关于该主题的论文，该论文将边缘描述为互联网ofThings 和移动领域，向内延伸到虚拟化和数据中心管理程序。
另见： 边缘计算和 5G 中心
IT 领域的另一权威 Gartner 将边缘定义为“分布式计算拓扑的一部分，其中信息处理位于边缘附近，事物和人在此处生产或消费该信息。”
Gartner 的单独定义更进一步，将其定义为“能够实现和优化极端去中心化的计算模型，将节点尽可能靠近数据和内容的源和汇。作为一种去中心化的方法，它是超大规模云提供商向中心化趋势的完美补充，他们利用巨大的规模经济优势。”
理解边缘计算的另一部分是它如何融入架构。这一点至关重要，因为企业需要引入哪些技术来支持其业务计划、这些解决方案如何组合在一起以及要应用的标准和格式的路线图。边缘计算参考架构可以为企业提供强大的边缘数据处理、增强的IoT 设备管理以及与 BIservices 的集成。
然而，边缘架构是一个仍在进行中的领域，德国人工智能研究中心的一篇论文的作者指出。他们指出，理想的架构包括云和物联网设备之间的额外边缘计算层，用于计算和通信。“设备本身产生的数据不会直接发送到云或后端基础设施，而是在该层上执行初始计算.该层用于聚合、分析和处理数据，然后将其发送到上层，即基础架构。
边缘架构需要适应它所围绕的企业的性质。例如，在最近的一篇文章中，英特尔和 SAP 联手展示了物联网边缘计算架构，该架构扩展了现有核心企业应用程序的范围。设备生成的数据，”该文件的作者指出。参考架构包括以下组件：
- 数据采集和设备控制： 架构应该能够“从各种来源（例如作为操作域的一部分的工业传感器）获取和摄取数据，并通过单个仪表板提供控制。使用各种协议将来自这些不同来源的数据摄取到控制实体中。”
- 传感器、网关和云之间的数据安全功能： 架构需要使用基于英特尔® 硬件的技术，通过密钥、证书和身份管理沿整个数据路径提供“启用安全功能”，这些安全功能允许设备区分数据是私有数据还是共享数据。启用了安全性的流可以允许数据仅到达其预期的设备。”
- 更安全、免提的设备载入： “新设备，例如物理网关和合格的传感器，可以自动加入和配置，在提高安全性的同时消除额外的部署任务。”
- 边缘数据收集、存储和分析： “企业物联网解决方案需要一个具有强大离线功能的边缘平台来收集、存储和分析数据。”平台应提供“特定领域的洞察力、实时事件和操作、可靠的仪表板以及边缘的本地业务流程执行。”
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