亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> Industrial Internet of Things >> 嵌入式

优化红外热成像系统的尺寸、功耗与成本

热成像跨越工业制造、安防、环境监测等领域。因红外波长区别于可见光,设计师须针对性定制硬件以实现最优性能——从而打造更小、更低功耗、更具成本效益的系统。

红外光谱

人眼仅捕捉电磁波谱可见光部分。红外(IR)辐射位于可见光之外,是探测热特征的关键——物体温度直接决定其 IR 输出。

热成像仪最初用于夜间目标获取,现服务广泛用途,包括:

应用清单持续扩展推动研发投入,使热成像仪愈发强大且亲民。

典型热成像仪由外壳、镜头、IR 传感器、板载电子——图像处理器、FPGA、存储器、通信与显示电路组成。镜头聚焦 IR 能量至传感器,将热特征转为可见图像。

IR 传感器分辨率从 80×60 到 1280×1024 像素。与可见光相机相比,每像素须更大(约 25 µm 对比消费级传感器 1.7 µm)以捕捉长波长。因此热成像仪整体分辨率较低,但更大像素尺寸支持精准测温——部分机型可检测 0.01°C 差异。

存储挑战

热成像仪中 FPGA 处理原始传感器数据。其内部 RAM 常不足,设计师依赖片外存储用于算法、显示缓冲、通信。片外存储也为未来密度增长提供扩展性。

传统使用 DDR DRAM。然而热成像分辨率适中,高密度 DRAM 非必需,反增成本、引脚数、功耗。DRAM 易失性需周期性刷新,进一步增加功耗——这对电池供电设备是个问题。

Infineon HyperRAM 解决这些局限。基于内置自刷新的 DRAM 核心,HyperRAM 仅消耗 25 mA,大幅降低功耗并提供可比吞吐量(约 400 MB/s)。采用 12 引脚 HyperBus 接口,远少于 DDR 的 30+ 引脚,简化 PCB 布线与层数。

优化红外热成像系统的尺寸、功耗与成本
表:HyperRAM 与 SDR DRAM 对比(64 Mb 器件)。来源:Infineon Technologies

HyperBus 内存控制器可作为 FPGA 软 IP 实现,免去笨重 DDR 控制器。图 1 展示引脚数优势:DDR 系统需两条总线共 41 引脚、六层 PCB;HyperRAM/HyperFlash 系统仅用单条 13 引脚总线、两至四层。

优化红外热成像系统的尺寸、功耗与成本
图 1:DDR-SDRAM/NOR Flash 与 HyperRAM/HyperFlash 引脚数对比。来源:Infineon Technologies

外部 NOR Flash 常用于非易失性配置存储。HyperFlash——带 HyperBus 接口的 NOR Flash——可与 HyperRAM 共享同一 13 引脚总线,将引脚数从 41+ 降至 13。HyperFlash 与 HyperRAM 提供 64-512 Mb 容量,支持 HyperBus 与 Octal xSPI JEDEC 标准接口。

选择匹配热成像需求的存储器,OEM 可精简 PCB 设计、降低成本、削减功耗、延长电池寿命。


优化红外热成像系统的尺寸、功耗与成本Bobby John 是 Infineon Technologies 存储解决方案业务高级产品营销经理,在半导体行业各角色拥有 13 年以上经验。

相关内容:

订阅《Embedded》周刊,获取更多嵌入式技术资讯。


嵌入式

  1. Future Electronics推出Arduino兼容热成像与红外感测快速开发平台
  2. 瑞萨扩展 RX24T 与 RX24U MCU 系列,新增高温 G 版本用于电机控制
  3. 英飞凌推出 TLE985x 嵌入式功率系列,面向汽车电机控制
  4. STSAFE-A100 评估包:集成软件的安全元件套件,面向 IT 与物联网
  5. 英飞凌、Xilinx 与 Xylon 发布 logiHSSL IP 核,实现高速安全单片机集成
  6. 英飞凌推出1200V TRENCHSTOP IGBT7与EC7二极管 面向工业驱动应用
  7. Sensirion SVM30:一体化多气体/湿度/温度模块 赋能空气净化器与HVAC
  8. Maxim 推出新款传感器:为可穿戴健康设备大幅降低功耗、缩小尺寸、提升精度
  9. 美信集成发布三款低功耗模拟 IC,赋能边缘与云端应用能效提升
  10. 蓝牙 5.1 SoC:面向 IoT 设备的超紧凑、低成本解决方案
  11. u-blox 发布 SARA-R5 LTE-M/NB-IoT 模块:5G 就绪、超安全、低功耗,面向长期物联网部署
  12. 连接传感器与智能处理器如何驱动工业4.0