Avalue 推出英特尔 Coffee Lake 坚固型无风扇嵌入式系统

随着片上系统 (SoC) 设计向更高的复杂性迈进，包含数千行用于系统级验证的代码的测试套件继续由手工编写，这是一种古怪的老派和无效的实践，违背了“自动化”的格言。只要有可能。”对于在 SoC 的嵌入式处理器上运行以在制造前验证整个设备的 C 测试尤其如此。 在可能的情况下自动化验证测试组合已被证明可以提高 SoC 开发的许多阶段的生产力。例如，在通用验证方法 (UVM) 测试平台中，约束随机技术利用针对特定场景的随机测试向量来增加覆盖率。虽然这些提高了硬件模块级别的验证效率，但该设计仍被视为一个黑匣子，激励、检查和覆盖代码分别编写，对于大型模块来说仍然是一项繁重且容易出错的任务。 鉴于需要

凌华科技推出了 AVA-RAGX 人工智能视频分析平台，面向下一代铁路解决方案，包括乘客安全、危险检测和铁路入侵检测。 AVA-RAGX 基于 Nvidia 的 Jetson AGX Xavier 模块的工业版本，为车载和路边铁路应用提供紧凑、坚固的人工智能解决方案，在恶劣的操作环境中提供可靠性和性能。与凌华科技产品组合中的其他 AVA 平台一起，新的 AVA-RAGX 为铁路解决方案提供商提供了高度的灵活性，以选择最适合其应用的配置。目标铁路应用包括铁路入侵检测、火车站视频监控、车载乘客安全和铁路危险检测。 凌华科技网络、通信与公共事业部总经理高志明表示：“人工智能正在加速铁路行业的数字

编者注：随着用于智能产品设计的高级算法不断涌现，开发人员经常发现自己难以实现能够满足这些算法相关处理需求的嵌入式系统。 FPGA 可以提供所需的性能，但长期以来，使用 FPGA 进行设计一直被认为仅限于 FPGA 编程专家的权限。然而，如今功能更强大的 FPGA 和更有效的开发环境的出现使得 FPGA 开发变得更加容易。在此摘录中，即《架构高性能嵌入式系统》一书中的第 4 章，作者全面回顾了 FPGA 器件、实现语言和 FPGA 开发过程，并详细介绍了如何开始在您自己的环境中实现 FPGA。设计。以下系列文章中提供了完整的摘录： 1：硬件资源 2：实现语言 3：开发过程（本文） 4：构建项目

Direct Insight 在 Embedded World 2020 上展示了 SODIMM 格式的 TRITON-TX8M 系统级模块 (SoM)。该模块基于恩智浦经济实惠的 i.MX8M Mini Quad ARM Cortex-A53 处理器，具有四个 64 位 ARM Cortex -A53 内核运行频率高达 1.6GHz（图 1）。 图 1：i.MX8M Mini 的框图 系统级模块比 SoC 高一步。它将连接性、多媒体和显示、GPIO、操作系统和其他功能整合到一个模块中。另一方面，基于 SoM 的设计通常是可扩展的，以在接口和外形因素方面实现完全定制的电子组件。