Web启用DDS：连接IoT、云与实时连接

当前物联网格局 数十亿设备已联网，但许多专家称物联网（IoT）仍处Gartner幻灭低谷与启蒙攀升期之间。Verizon Business CEO Tami Erwin指出：物联网设备数量呈指数级增长。物联网改变企业监控设备方式，提升所收集数据战略业务价值。 近年远程健康监测、诊断、工厂自动化连接传感器快速扩张——疫情推动远程工作和减少现场人员加速此进程。 高通推出面向工业物联网定制5G调制解调器芯片组，例证无线技术如何赋能灵活可重构工厂车间。 IoT & 5G World虚拟会议（2021年6月22-24日） EE Times主办三天虚拟活动探讨物联网技术现实及5G如何加速跨工业自动化、

4月9日世界IoT日，我们庆祝物联网走过的历程。连接设备装机量从2015年150亿增至2020年300亿，预计2025年达750亿。 这些设备产生的洞见驱动生产力、解决复杂问题、在各行业解锁新商机。然而，推动创新的连接性也扩大攻击面，使强健安全至关重要。 安全不再能事后补救。我们必须通过构建与部署同步的防御，防止IoT沦为“威胁互联网”。 IBM全球C-suite研究第19版——由IBM商业价值研究院开展——凸显几大关键缺口： IoT安全认知有限。高管往往缺乏对风险的清晰理解，未建立正式安全计划。传统以IT为中心的框架和组织架构，无法满足常开、任务关键型设备的可靠性与可预测性需求。 标准缓慢

物联网正在重塑家庭用水管理，提供智能、高效解决方案，契合全球水资源压力日增。联合国预测2030年70%世界人口将居城市——这将加剧水资源短缺——有效水资源调控与节约比以往更关键。 借助技术爆发，物联网设备提供从雨水收集到漏水检测的多种工具，帮助房主减少消耗、降低账单、保护环境。 收集雨水冲厕 回收雨水冲厕是经证实的可持续实践。减少淡水需求，支持负责任水资源管理。 地下 vs 地上系统 两大主流方案： 地下系统 – 隐蔽存储但需挖掘、大量动力、持续维护。 地上重力供水系统 – 安装简易、可兼作园艺灌溉，但须含气隙防污染、管理水力损耗、避免流量限制器。不适合易冻地区。 自动化花园灌溉系统 如G

什么是边缘分析？ 边缘分析是在网络非中心点——网络边缘——而非云端或其他中心化系统中采集、处理、分析数据的方法。边缘分析通常发生在传感器、网络交换机、外围节点或其他连接设备上或附近。边缘分析的去中心化、本地化特性比传统大数据方法有优势：速度快得多，带来更快、更准确的商业智能，同时减轻网络负载。 此模型下，大部分信息在边缘分析，仅最相关关键信息上传云端做较慢、更深分析。边缘分析主要源于不断增长的IoT设备：它们需要更快数据分析，有时在偏远无连接区域，且自身能执行边缘分析。在某种意义上，边缘分析是一种闭环IoT数据分析生态系统，能利用智能网关访问“外部世界”，通常指云端。 IoT边缘分析用例 I