支持 Web 的 DDS、物联网和云

物联网我们在哪里？虽然数十亿设备已经连接并增强了现代生活的许多方面，但物联网是否正在发挥其真正的潜力？ 5G 将如何支持其增长？ 物联网 (IoT) 经常被设备和网络供应商大肆宣传，作为当今几乎所有行业面临的挑战的解决方案。然后 5G 与物联网携手合作，增加了更多改进，无论是简单的连接还是快速、近乎实时的响应速度。 实际上，如果我们衡量我们在 Gartner 炒作周期中的位置，物联网可能介于幻灭的低谷和启蒙的斜率之间。正如 Verizon Business 的首席执行官 Tami Erwin 在最近的一份声明中所说，“物联网设备的数量呈指数级增长。物联网正在改变企业监控设备的方

这个世界物联网日（于周一 9 在全球范围内庆祝） April），我特别兴奋地看到我们在物联网方面取得了多大进展。物联网市场预计将从 2015 年的 150 亿台设备增长到 2020 年的 300 亿台和 2025 年的 750 亿台。 因此，物联网已经无处不在。从连接设备收集的数据中获得的洞察力被跨行业使用，以提高生产力、解决问题并创造新的商机和运营效率。但也存在风险——这就是安全问题所在，James Murphy 说。 我们不能在事后考虑安全性，因为当“事物”首次上线时，最早的物联网应用可能曾经如此。我们不能让物联网变成威胁互联网，必须制定新的策略来缓解网络漏洞或网络安全风险。说起来容易

物联网可以通过多种方式彻底改变水资源管理。鉴于全球水行业目前面临的挑战是人口不断增加、生态系统污染和水权等等，这些当前和正在制定中的高效新解决方案来得正是时候。 自由撰稿人 Jocelyn Brown 表示，在当前的气候下，确保正确调节用水量并有效地消耗水资源至关重要 .考虑到目前的估计，到 2030 年世界上 70% 的人口将居住在城市，而且几乎一半的人口将面临缺水问题，因此这一点更加紧迫。 然而，幸运的是，这发生在技术行业快速增长的时期，物联网为许多行业带来了巨大的新优势。本文将介绍一些可用于改善水资源管理的新技术，这些技术将有助于解决这些即将出现的全球问题。 收集雨水冲厕所 在可

什么是边缘分析？ 边缘分析是一种用于收集、处理和分析网络中某个非中心点（位于网络边缘）的数据的方法，而不是在云上或另一个集中式系统中。边缘分析通常发生在传感器、网络交换机、外围节点或其他一些连接设备处或附近。与更传统的大数据方法相比，边缘分析的去中心化、本地性质的优势在于它速度更快，带来更快、更准确的商业智能，同时还减轻了网络负载。 在这个模型中，大量信息在边缘进行分析，然后只有最相关和最关键的信息才会上传到云端，以进行更慢、更深入的分析。边缘分析主要是越来越多的物联网设备的产物，它们都需要更快的数据分析，有时是在偏远、未连接的区域，并且它们本身可以执行边缘分析。在某种程度上，边缘分析是一