集成 IIoT 的简单步骤

随着技术的进步使工业物联网 (IIoT) 的部署更具成本效益，公司必须制定战略方法，将新的传感器数据与预先存在的数据环境相集成。 IIoT 可以将工厂车间的人员和系统与企业级别的人员和系统联合起来。它还可以让用户从他们的自动化系统中获得最大价值，同时减少技术和经济限制。

为确保成功部署 IIoT，组织可以通过采用新的设计基础架构而受益，包括支持跨职能部门以及内部和外部资源之间的协作工作流程的框架。

集成 IIoT 的新系统

流程、数字设备和业务系统都可以支持工业物联网的实施。从奠定基础以帮助指导未来的技术投资，到通过新的控制、自动化和数据处理优势简化当前系统的集成，有多种方法可以帮助平稳过渡并获得预期的结果。在评估用于 IIoT 实施的新系统时，请考虑以下因素：

评估基线

查看资产、流程、数据收集、分析和实时可见性，以评估预测和检测问题和机会的能力。例如，可以使用哪些类型的传感器、相机和其他仪器来利用可用的数据跟踪潜力？

提升能力

使用机器学习、大数据和自动化技术创建一个系统，该系统可以通过可视化仪表板准确、一致地捕获、分析和传输数据以进行运营管理。

整合潜力

采用开放式集成和通信技术可以帮助连接来自不同来源的数据，从而为决策提取有意义的价值。这可能包括将来自不同运营来源的高保真数据提供给企业各个角落的人员的软件——无论何时何地，以何种方式需要。

整合数据

希望通过连接多个不同系统的新应用程序将数据集中在云端，应用更高级别的分析并利用专业知识以及远离操作站点的物理优势。

使其可视化

考虑采用可增加价值的基于云的应用程序，例如高级过程控制 (APC) 监控、基于状态的监控 (CBM)、企业数据历史记录、移动解决方案以及规划和调度工具。这种新的仪器有助于促进实时决策，并允许长期数据跟踪以进行精确调整

重新定义团队合作

借助这些新的控制和自动化工具，您可以定义职能团队如何协同工作，以及如何利用 IIoT 优势在整个组织内实现智能协作。这可能包括在运营、维护、系统可靠性、供应链管理和其他潜在协同作用方面共享数据。

与专家结盟

使用技术工具并与了解工业自动化、过程数据和控制相关问题的第三方专家合作，在新的更新和人口变化中保持灵活性。传统的信息技术 (IT) 提供商可能无法提供这种深度，而利基集成顾问的增长潜力已经成熟。

潜在的挑战和障碍

将新技术集成到现有环境中可能会带来独特的挑战。虽然连接旧设备和系统提供了潜在的好处，并且是许多工业公司 IIoT 计划中的重要一步，但在此过程中实施的障碍可能很明显。

然而，许多公司正在这一领域取得重要进展。他们是怎么做的？传统机器的挑战之一是缺乏设备内置的连接性。组织现在正在向现有环境和设备添加独立传感器和摄像头，以新方式监控和收集有关性能和健康的数据，例如将传感器直接连接到现有设备并连接新网关以安全地收集和传输数据，然后分析并用于帮助推动业务的各个领域。

一个悬而未决的问题仍然存在：如果今天的传统机器没有内置传感器和自动化控制，那么如何以具有成本效益的方式连接它们？答案将使团队能够开始测量诸如振动、温度、气候、空气中的灰尘和其他因素之类的东西，这对于部署机器的质量环境非常有用。摄像头也可以发挥重要作用，通过一个公共平台，点击打开视频，实时了解机器在哪里，运行情况如何，提高团队成员的监控能力。

平台策略

随着全球智能制造集成度的提高，企业正在转向以工业物联网架构为平台战略的核心，以简化集成。各种组织正在将解决方案设计为三层架构，既不提供 IIoT 平台，也不提供简单的工业云平台，而是一个完全连接的系统。该系统共分三层工作：底层包括各种具有互连能力的硬件产品，如网关等。中间层负责边缘点控制。上层包括用于决策能力的各种应用、分析和服务。

这三层不是相互独立的。现实情况是，工业物联网只能通过这些层在信息、数据、通信和应用方面的互通来实现。在这些情况下，需要操作系统级的软件平台来支持和连接三层架构。

后续步骤

随着越来越多的硬件设备上线，工程师有更多机会协助跨行业的控制、自动化和仪器的集成和新颖使用。通过遵循评估公司资产和能力的简单步骤，以及审查简化 IIoT 集成的潜在优势和最佳方法，整个企业都将受益。

关于作者

Joseph Zulick 是 MRO Electric and Supply 的经理、作家和编辑。