物联网技术：创新平台，而非市场

“世界是整体事实，而不是事物。” ——路德维希·维特根斯坦

想象一下，这是 1993 年，你的一个朋友兴奋地打电话给你，说他希望通过互联网致富。你的怀疑是对的。在网络早期推出的大多数简单化想法都将失败，互联网泡沫破灭将继续抹去约 1.7 万亿美元的市场价值。但在 1990 年代中期首次亮相的几家公司，其中包括亚马逊、eBay、谷歌、Netflix 和 PayPal，最终将证明推出变革性在线业务平台的可行性，并有助于改变全球经济。目前，科技公司占标准普尔 500 指数的 26%。

围绕物联网的早期炒作浪潮类似于万维网的早期热潮。尽管“物联网”一词可能可以追溯到 1999 年，但它大约在五年前首次成为主流，部分原因是从 2010 年左右开始得到爱立信和思科等科技和电信公司的大力支持，这两者都有助于普及这个概念到 2020 年将有 500 亿台联网设备。

我们现在在哪里？

快进到今天，我们看到物联网的采用并没有像许多人最初预期的那样发生。我们听说，如果不是彻底失败，许多物联网概念验证项目都会遇到延误。著名的分析公司已将他们对物联网部署的预测削减到不到最初估计的 500 亿的一半。 2017 年麦肯锡的一项调查帮助普及了许多物联网项目陷入试点炼狱的观念。在该评估中，他们并不孤单：与我们交谈过的数十名行业同事、顾问、高管、系统集成商和客户都同意，物联网技术未能推动他们预期的业务增长水平。

以结果为先

物联网的发展相对缓慢有多种原因，但主要原因是许多人继续将物联网误认为是市场本身，而不是支持商业可能性的概念。物联网价值的驱动力不在于“互联网”或“事物”本身，而在于它们通过上下文数据增强的以结果为中心的应用程序。

最后，您的客户并不关心您部署了多少 IoT 项目、您在这些项目上投入了多少资金、您花了多少时间或学习如何使用允许他们使用的新软件访问物联网数据。最终，他们想要他们一直想要的：明确的业务成果。如果您的物联网技术可以通过他们已经熟悉的软件帮助他们更有效地实现核心业务成果，那么它就有很大的成功机会。无论您关注哪个行业，这都是事实：从制造到运输，再到公用事业，再到能源。

考虑一下企业资产管理软件细分市场（Oracle、IBM Maximo、Infor DataStream 等），Gartner 认为该细分市场“非常成熟”，并且有一个专门针对产品类别的魔力象限。这是一个经过验证的细分市场，现有客户正在从 Maximo 等平台获得商业价值。

在物联网技术的背景下，构建资产管理应用程序毫无意义，而是从给定资产中获取传感器数据并将其添加到 EAM 数据中以收集更多见解。一些分析师称这种为“基于上下文的意识”，并正在延长这些现有系统的使用寿命。 Oracle 的 Oracle IoT Asset Monitoring Cloud 和 Oracle Production Monitoring 应用程序就是最好的例子。您可以在此处查看解决方案的概述。

企业资产管理软件部门在这方面并不是独一无二的，其他几个企业应用程序类别也可以通过物联网驱动的上下文数据进行类似增强：供应链、ERP、MES 等。

我们要去哪里？

我们正在走向市场整合，行业和企业公司将利用传感器数据扩展他们的应用程序和解决方案，利用他们自己的物联网平台或少数独立软件供应商 (ISV) 或初创公司的平台。随着数百个物联网平台在未来 18 到 24 个月内整合，这些平台和技术将处于领先地位。

整合可能已经开始。引用过去 18 个月的一些证据，包括 Software AG 收购 Cumulocity、保险集团慕尼黑再保险集团决定收购总部位于柏林的物联网初创公司 Relayr，以及 Arm 决定收购 Treasure Data，后者的分析平台有助于实现公司推出名为“Pelion”的物联网 SaaS 平台。至于 Relayr，该公司本身于 2016 年收购了网络和无线性能管理技术提供商 Proximetry。在这笔交易中，有两件事很突出。首先，一家以结果为导向的公司（保险）似乎正在寻求利用物联网平台来促进其业务发展。其次，这笔约 3 亿美元的交易可能并不像最初看起来那么有利可图。根据 Crunchbase 的估计，Relayr 经历了多轮融资，自 2013 年以来筹集了大约 6680 万美元的资金。 如果您考虑到大多数 VC 的投资需要倍数（4、5 甚至 10 倍），那么员工的回报就不那么有利可图了。

随着我们进入 2019 年，预计物联网市场将继续出现更多整合，物联网生态系统将逐步简化。同时，最成功的物联网应用程序将专注于帮助交付特定结果或为现有业务应用程序增加价值，而那些尝试不太成功的物联网项目的人要么放弃，要么被下一个热门新技术所吸引——很可能是人工智能或区块链。对于物联网项目，建立在经过验证的数据基础设施基础上的具有明确投资回报率的开拓性用例将引领前进的方向。

已经有越来越多的此类成功的物联网项目。以 Kaeser Compressors 为例，该制造商已将其商业模式从销售空气压缩机设备转变为基于空气消耗量或“压缩空气即服务”销售其产品，正如该公司所称。这种安排使客户能够避免投资空气压缩机系统或担心维护它们。在此示例中，创建 IoT 项目是为了让制造商能够持续监控其设备并提供相关的实时数据分析。该安排减少了客户设施的空气压缩机停机。客户可以通过应用程序访问 Kaeser 服务员工，该应用程序由德国电信的子公司 T-Systems 开发。该应用程序利用 SAP HANA Cloud Platform 移动服务。

另一个例子来自蒂森克虏伯 (Thyssenkrupp)，他的电梯预测性维护技术是物联网应用的另一个例子，它专注于解决运营问题——电梯停机，这是一个会让设施占用者烦恼的问题。该系统从电梯和自动扶梯中的传感器收集数据，并将它们传送到 Microsoft Azure 云，在那里使用基于机器学习的预测模型对数据进行分析。根据该公司的预测，届时，Azure 系统会分析数据以计算重要电梯部件的预计使用寿命，并为它们提出维护间隔建议，旨在将意外停机时间减少多达 50%。该公司估计，这项名为 Max 的技术在国际上约有 40% 的电梯使用。

上面这个例子展示的一件事是一种利用成熟技术平台的物联网集成方法。换句话说，它不是试图重新发明轮子，而是使用现有的仪表板构建到现有的构建框架上。相反，它不会使用相应的孤立仪表板创建多个孤立的数据流。

此外，该示例强调了业务创新的潜力，转向基于订阅和结果的模型。在这个例子中，与现有业务套件统一的物联网技术是帮助实现这种转变的基础技术。

多年来，物联网的含义已经演变。最初，Procter &Gamble 演示文稿中的参考资料考虑使用 RFID 将供应链数据输入互联网，物联网最初是对利用计算机输入数据和互联网作为帮助这样做的架构的美化。但就“物联网”流行语被用作转型的一种简写而言，选择部署它的组织将继续容易低估连接和管理物联网设备的复杂性。就像互联网本身或之后的移动一样，物联网确实为企业提供了变革的可能性。但由于该技术的范围如此之广，而且相关的学习曲线通常很陡峭，因此存在低估连接和管理物联网设备所涉及的复杂性的真实危险。然而，将“物联网”推向主流技术术语的炒作浪潮暗示该技术具有根本性的变革性。在工业领域，权威人士声称该技术可以帮助推动下一次工业革命。但是，如果物联网代表了数字领域和物理领域之间界限的模糊，那么它也可能导致对优先级的模糊认识，并在技术不是特别有意义或不是特别安全时急于部署该技术。

齐心协力

归根结底，物联网是一个令人兴奋的概念，但概念本身并不能改变业务——尤其是当它们导致更多而不是更少的复杂性时。 “我们 [继续] 看到许多孤立的物联网解决方案，它们是从头开始改造的。这最终导致了一个困难、昂贵、很长的上市时间。 “我们应该重用技术平台，而不是重建它们，”Arm 物联网副总裁、合作伙伴和开发人员、早期物联网企业家 Zach Shelby 说。核心重点应该放在应用程序及其投资回报率上，而不是技术本身。当传感器数据与工业和企业业务系统和应用程序混合时，它的价值才能得到最好的体现。 “您实际上只是连接嵌入式设备，试图通过实时感知和连接物理世界来增加价值，”Shelby 补充道。 “我一直认为，当我们不再将物联网视为特殊事物时，它就是成功的。我们不必再谈论物联网了。这是一项技术。这不是市场。”