施耐德电气EVP探讨工业物联网、AI与EcoStruxure方案
施耐德电气物联网与数字化解决方案执行副总裁Cyril Perducat对新兴技术持务实态度。他将物联网视为实用工具——“手段而非目的”，并警示人工智能有时被过度炒作。“工业界有人迷恋AI至臆想科幻场景，”Perducat说，“琢磨能否让工业过程自我觉察。”
Perducat强调AI呈光谱分布。他借汽车业五级自动驾驶类比——L1基础辅助（自适应巡航、泊车辅助、车道保持）至L5全自主机器级控制。
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同一梯度适用工业AI。未来工厂系统将愈发自主，从数据学习提升性能。然最有价值的AI与物联网方案解决具体问题。“部署预测性维护时，如何优先处理真正影响工艺的告警？”Perducat反问。
EcoStruxure Asset Advisor助公用事业、数据中心、医院评估电气基建可靠性，融合遥测与非结构化维护数据。识别预示迫在眉睫故障的模式，推荐最高风险设备。例：医院供电系统故障风险触发即时行动，油气钻机迫在眉睫故障因停机成本更高而优先级更高。
Perducat指出EcoStruxure平台围绕解题而非通用炒作设计。因客户已依赖SCADA、M2M、物联网系统，他们要求聚焦方案。“EcoStruxure组织为六大垂直域——电力管理、楼宇管理、工厂与过程管理、机器系统管理、电网管理——各解决特定问题空间，”他解释，“各域内提供硬件、软件、服务组合解决真实客户挑战。”
有时客户需求跨域。如数据中心运营商寻提效并扩可再生能源用比，受益于施耐德配电、楼宇管理、电网管理组合方案。
虽施耐德可跨域整合专长攻克复杂挑战，Perducat强调管理层不推销EcoStruxure为“神奇全能平台”。
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