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当今动荡经济中，每个组织必须审视运营以释放最大影响。关键在于生成数据的物理资产绩效——高速公路上的配送卡车、医院的IV输液泵、工厂的机床、无数其他边缘设备。
许多企业仍难高效采集这些边缘资产数据、安全移至企业数据中心或云端。统一数据平面无缝连接边缘与云，可改变这一现状。
参与Hazelcast与Intel深度会议，探讨构建从每个边缘设备直达企业云或数据中心的单一、连贯数据管道。您将发现数据科学与机器学习如何：
呈现方：
演讲者：
姓名： Lucas Beeler
公司： Hazelcast
职位： Hazelcast首席解决方案架构师
简介： Lucas是Hazelcast首席解决方案架构师，帮助最苛求客户设计、架构、运营基于Hazelcast IMDG和Jet的企业软件系统。曾任职GigaSpaces和GridGain，在内存平台领域拥有深厚广泛专长。获密歇根大学计算机科学学士学位。
物联网技术
使用移动边缘计算最显著意义似乎是持续聚焦高效数据处理和获取及时洞察。 移动边缘计算（MEC）融合计算、连接和低延迟通信，成为许多高要求应用的吸引力技术。但能否兑现炒作？ 显然可以。据ResearchAndMarkets.com报告，全球MEC软件和API市场将于2026年达17.2亿美元，支持物联网应用的MEC软件市场将于2026年全球达5.46亿美元。 MEC市场驱动力 四大核心改进领域驱动MEC采纳： 吞吐量： 降低等待时间和停顿对依赖视频的任何行业影响深远 拥塞： MEC通过提供蜂窝网络替代方案实现更高数据量 延迟： 5G增强网络强度，促进触觉通信、4K流媒体、实时远程控制等重处理应用
设计师工程师深有体会：开工编辑模型才发现手里是旧版本，协调他团队拿新版、再发回……挫败感爆棚。这只是云计算在设计工程行业获青睐的众多理由之一。 Fusion 360 等云平台提供单一数据源与按需系统资源，免持续用户管理。云计算还有哪些宏观红利？探索转向 Fusion 360 等云平台如何重塑业务的 10 条关键路径。 1. 单一事实来源 云计算确立单一事实来源。项目数据驻留一处，所有授权干系人轻松访问。 Autodesk Cloud 基于Amazon.com（领先企业级云服务商）。数据存储、通信、共享全链路端到端加密。Amazon.com 维持当前最高级数据安全方法、协议与治理。Amazon
IIoT组件(IoT硬件、软件、通讯协议)的无缝集成在制造业中分步演进。 早期工业自动化系统为基础传感器、行程开关等，数据直送打印输出或HMI，几无分析能力。管理层仍需数据录入独立软件平台。简单软件与企业级系统互操作性差，数据处理速度深度受限，可视化多限于机床端HMI。 自1970年代起，工业自动化常依赖PLC。云平台进化至可在标准化协议下与PLC协同。PLC传输数据至云平台，经分析交付系统与人员，提效、改善工艺、减废、输出可执行洞察。 PLC与云：是什么？ PLC与云平台是工厂监控系统与IoT分析平台所需的两大截然不同组件。应用层面差异大，但现代IIoT自动化监控系统需二者互赖。理解差异有
“边缘计算”是指一种分布式计算范式。它将数据存储和计算能力拉近至最需要的设备或数据源。信息不再在云端经由遥远数据中心过滤处理；而是云端来到您身边。这种分布消除了延迟并节省带宽。 边缘计算是相对于“物联网”的云环境替代方案。它关注在数据源附近处理实时数据，该源被视为网络的“边缘”。它是指在数据生成现场尽可能近的物理位置运行应用，而非集中式云、数据中心或数据存储位置。 继续阅读，了解边缘计算与云计算的差异。 什么是边缘计算？ 边缘计算允许通过分布式计算基础设施，沿通信路径分发计算资源和应用服务。 使用边缘计算能更高效地满足计算需求。无论在何处有数据收集需求或用户执行特定操作，都能实时完成。通常，
