西门子收购Pixeom边缘技术，拓展数字化工厂解决方案

Dreamforce 2021上，物联网成核心主题，参展商展示从资产追踪到现场服务自动化、智能音箱集成的全谱系方案。显著趋势为对话式用户界面——曾是Apple Siri、Amazon Alexa、Google Assistant专属，Salesforce现已入局。 Einstein Voice：语音赋能CRM Salesforce发布Einstein Voice，语音助手支持向Salesforce平台无缝录入数据，赋能企业构建调用CRM数据、智能音箱与智能手机的Bot。此举或加速企业级对话界面采用——目前落后于消费市场（约三分之一美户拥有智能音箱）。演示中咖啡店顾客仅说“the usual”即

AI World 炉边谈话探讨从边缘提取数据遇到的问题 可能原谅假设制造商准备打开各种生产系统、开始利用被困其中的数据。现实可能复杂得多。 从边缘提取数据遇到的问题在炉边谈话中探讨，参与者为 Continental Automotive Systems 工程项目经理 Joseph Etris、Zededa Inc. 区域销售总监 John Auld。我有机会主持该环节，属最近波士顿 AI World 大会一部分。 延伸阅读： Manufacturing Leads the IoT Pack Etris 部门制造汽车催化转化器——高能耗任务。2018 年，Etris 团队着手捕获、分析、缓解其

使用移动边缘计算最显著意义似乎是持续聚焦高效数据处理和获取及时洞察。 移动边缘计算（MEC）融合计算、连接和低延迟通信，成为许多高要求应用的吸引力技术。但能否兑现炒作？ 显然可以。据ResearchAndMarkets.com报告，全球MEC软件和API市场将于2026年达17.2亿美元，支持物联网应用的MEC软件市场将于2026年全球达5.46亿美元。 MEC市场驱动力 四大核心改进领域驱动MEC采纳： 吞吐量： 降低等待时间和停顿对依赖视频的任何行业影响深远 拥塞： MEC通过提供蜂窝网络替代方案实现更高数据量 延迟： 5G增强网络强度，促进触觉通信、4K流媒体、实时远程控制等重处理应用

发布于 2020年5月5日 | 作者：Arion，项目经理 市场需求瞬息万变，制造技术必须持续迭代。跟不上节奏即面临淘汰。技术升级虽痛，关乎企业长远生存。本文深度解析微铣削技术。 微铣削技术全景认知 微铣削遵循通用切削规律并具备特殊性。目前技术成熟度尚低于传统切削，但发展迅猛：二维/二维半简单特征乃至三维复杂曲面均可在加工中心高质量成型。微切削技术适应性强、生产率高，已达成高精度微细尺寸加工，成为精密制造领域关键解法。 微铣削装备选型指南 机床几何架构 几何架构决定刚度、精度、热稳定性、阻尼、负载与操作易用性。主流立式架构分龙门桥式与C型： C型架构：仅Z轴运动，动静刚性最优，微铣削首选。