大数据是否可以解决健康预算不佳的问题？
随着不断飙升的卫生预算继续给政府和医疗保健提供者带来痛苦，大数据的帮助可能会有所缓解。
Lux Research 的一项新研究发现，先进的大数据和分析技术有望帮助控制失控的医疗保健成本。 “数字医疗中的工业大数据和分析”报告确定，相关数据的更深入整合将使许多疗法的交付更加实惠。
“虽然解决许多过去的医疗保健问题似乎是一个科学发现、卫生政策或充足资金的问题，但今天最紧迫的问题是由于缺乏信息——或者缺乏对如何处理这些信息的理解，”Lux Research 说副总裁 Mark Bünger。
“数据和分析技术现在在成本和患者结果方面显示出可衡量的收益，Apple-IBM、Salesforce-飞利浦和 Cisco-旧金山加利福尼亚大学等合作伙伴正在形成，以将它们付诸实践，”他说。>
Lux 表示，企业大数据和分析供应商的参与将有助于对医疗保健服务产生若干重大影响。
大数据可以个性化治疗服务
首先，它预测大数据和分析将有助于提供个性化治疗，从而在与最严重的疾病作斗争时降低成本并改善健康结果。它将通过使用诸如分子匹配之类的基于云的分析来实现这一目标，从而加快决策速度。
Lux 还预计人工智能 (AI) 将创建更强大的方法来分析庞大的数据集。 AI 将使机器视觉成为可能，该机器视觉可以研究患者对疾病的扫描，并为监控患者的机器人提供动力。
最后，Lux 将大数据视为释放医院额外收入和降低成本的来源。成本削减将来自半自动化系统，可以更有效地针对昂贵的医疗干预措施。
同时，随着数据能够根据患者的病情和数量改进资源分配，额外的收入将会出现。
该报告发布之际，医疗保健提供者正在寻找其他技术解决方案，例如智能药物，以帮助降低不断上涨的成本。
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