大数据能否重塑医疗预算？Lux Research 洞察
医疗预算膨胀，令政府与提供方双重承压。Lux Research 新研究表明：先进大数据与分析工具或可助成本受控。
在报告《数字健康中的工业大数据与分析》中，Lux Research 发现：整合正确数据集能让许多疗法更可负担。
“过去健康挑战常靠科学突破、政策变革或资金解决，今天最大障碍源于数据缺失——或缺乏用数之道，”Lux Research 副总裁 Mark Bünger 表示。
Bürger 指出：“数据与分析技术现已在成本与患者结局上交付可衡量改进，行业联盟——如 Apple-IBM 合作、Salesforce-Philips 协作、Cisco 与 UCSF 伙伴关系——正将这些可能变为现实。”
据 Lux，企业级大数据厂商有望在健康交付创造几大关键影响：
数据驱动洞察实现个性化疗法
首先，大数据分析能实现真正个性化治疗方案。借助 Molecular Match 等云平台，临床医生能更快做循证决策，降低成本同时改善最严重病症结局。
其次，人工智能将驱动新分析技术——如自动扫描医学影像寻找疾病标记的机器视觉、持续监测患者生命体征的机器人系统。
第三，医院可解锁新收入流并削减开支。半自动化流程更高效靶向高成本干预，数据驱动资源配置——匹配人员设备与患者量——将释放资本用于增长。
医疗提供方也在探索智能药物等互补技术方案，遏制支出攀升。
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