预测大数据项目成功的关键因素

应用大数据技术或许是当今大多数高管心中最重要项目，皆对数据变现抱高期望。但极高比例失败。具体说，据Gartner、NewVantage Partners等战略大数据专业顾问近年关于企业大数据实施研究汇编，约80%大数据项目失败"。首要问题是为什么？

数据项目失败原因

数据显示：企业投资启动大数据项目，许多未获价值。项目停滞常见原因：

• 战略目标与技术技能错位：实施此类项目首要是理解真实业务问题、从一开始准确评估风险。无清晰问题分析、无与数据策略对齐的明确目标启动项目，将蒙蔽战略视野、导致项目失败。

• 基础设施与资源缺乏：大数据项目需要坚实基建与关键资源，尤指人才。试图在未覆盖这些关键职能前推进者，面临技能鸿沟，因缺乏足够教育培训与分析应用经验而项目停滞。

• 复杂性与僵化：虽具备必要成分，若项目架构与范围过于刚性，将失败。倾向于将问题复杂化、创建过度复杂方案。这使焦点偏离大局、远离正解。

• 数据科学模型失效：数据质量与准确性差是项目成功重大障碍。集成成本高、数据常仍是大量未解密信息。数据中所有关系必须提取推断显性化，以便机器正确解读数据。

• 集成鸿沟：数据科学家与业务干系人沟通不畅导致必然失败。这是大数据项目无法应用生产、失败的最常见原因。信息流对整合此规模项目至关重要。

数据项目成功关键

现实显示：通往数据驱动红利之路非易非简。企业需发展多种能力将大数据转化为业务，必须是全局的（涉及全组织）、基于常规可重复流程与工作流。
有4个成功组件助您降风险、确保结果匹配项目预期：

数据

无稳健数据结构无数据驱动增长。组织必须采集内外部（甚至购买）数据、存储、使组织可用。
数据量增长、新格式不断涌现。企业必须能通过复杂模型分析数据、以让所有方得出有价值结论的方式报告。
此能力要求开发传感器技能、数据存储基建、保护数据免受黑客攻击的方法。

自主权

自主团队与去中心化决策观念是任何策略发展基础，允许员工提提自身想法甚至自主决策。但自主权受日益复杂项目、大规模敏捷团队、或许更多学科挑战。
因此设立数据总监（CDO）职位至关重要，负责建立共同沟通、确保团队作为自组织/自主团队行动。
同时团队须受训了解数据科学家能/应贡献什么，数据科学家确保数据助员工做新决策。

技术

技术对数据成功同等关键。涉及应用阶段重要第一步、数字脊柱核心组件。
无论拥有最佳创意最有价值数据，若技术不胜任或不可扩展，终究无法为公司创造真实价值。因此拥有领域专家战略合作伙伴建议至关重要。

责任

考虑数据策略时，必须考量允许与禁止。有三责任领域：法律、正式合同、社会标准。
数据能识别个人时，适用特定数据安全执法法规。因此阐明各方预期目标、确保合同基础健全很重要。
另一方面，数据用途对合同各方合法合规，但可能不适合客户或社会。公司应有专人负责道德处理数据、设定参数。

进一步启示

文化与人为因素在数据项目发展中扮演同等重要角色。发现实现良好数据文化的10步：从承诺管理者的重要性到流畅沟通系统的必要性。

资源分配是考虑项目所需投资的另一关键点。若资源分散太薄，可能危及更优先项目。因此需寻求建议、在投资中找到平衡，预测资金、考虑项目推进中可能出现的实施问题。

您的大数据项目

范围、时间、预算、质量是任何项目关键组件。未遵守一或多项指标是大多数数据项目受挑战或彻底失败的原因。
作为企业，必须首先确保数据项目与业务优先级对齐关联，然后围绕它们构建整个敏捷、可见与不可见基建。值得循序渐进、用简单模型、在Nexus Integra等战略合作伙伴指导下进行。

Nexus Integra集成运营平台由强大三层结构组成，帮助公司集成、采集、标准化、统一、管理、简单显示数据。
— 第一层Nexus Connect，通过复杂IoT设备工具帮公司集成采集非结构化数据。
— 第二层Nexus Core，负责通过大数据标准化统一这些数据。
— 第三层Nexus Applications，由Nexus Integra原生应用与第三方开发应用组成，在全局运营环境中提供简单管理显示数据的必要工具。