物联网与机器学习助力奶牛场生产力提升 20%
农业物联网与数据分析在全球落地
地球人口预计 2050 年飙升至 90 亿，若要再养活 13 亿人，必须寻找提高农业生产力新途径。
俄罗斯雅罗斯拉夫尔一家农场试图通过利用物联网 (IoT) 和机器学习实现必要生产力增益。在西班牙平台提供商 Libelium 帮助下，实施不足一年即提升产奶量 18%。
Libelium 部署其 Plug&Sense! 智慧农业平台，追踪农场温度、湿度、压力。数据经 ALAN-IT 基于微软 Azure Power BI SQL 的分析服务 Smart4Agro 分析，告知农民奶牛需饲料量。
农民接收突发天气预警短信和改善产量最佳行动洞察。除产量提升，服务还能告知牛群繁殖率和可能动物疾病。
据 Libelium，智慧农场在 2000 头奶牛试用系统，180 天节省 34 万欧元。引领智慧农场开发的俄罗斯饲料供应商 Mustang 视平台为提升效率、增加利润途径。
物联网和数据分析在农业实施正全球发生。据 MarketsandMarkets 市场研究报告，农业物联网市场预计 2024 年超 200 亿美元价值。
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