AI 驱动互联网络：重塑未来连接
AI 在抵御未知攻击者方面承担更大责任
设想网络能成功预测停机和黑客威胁！AI 赋能网络非新事物但更强更大。它事实上推动了在不增加成本前提下重塑服务以增强用户体验的想法。所以当 Ericsson 预测 2025 年任何活跃智能手机移动流量达 25GB 时，猜测止息、可能性被探索。
未来网络将捕捉你的位置和偏好，将你路由至最合适网络而不中断服务。简单用例中，你路过供应最爱菜系咖啡馆时手机可通知你。这只是冰山一角，AI 赋能网络带着更大可能到来，改变我们家庭、工作场所和公共场所的实时通信体验。
AI 角色已从单纯设计转向管理和保护网络。
如今，算法追踪因外部攻击（如分布式拒绝服务）涌入网络流量中的任何异常。鉴于此类算法渐进发展，准确预判威胁将变得更快更易。
从此，AI 在清洗网络中将获得适应性，实时分析大量数据并最终预测传入流量。现实中，网络尤其是电商网站将为节日、淡季促销等施压网络的大型事件做好更好准备。
用例——为在线客户提供更快更准确的产品筛选
AI 驱动网络可将库存大数据纳入分析，匹配客户查询，从而实时为客户产生更好产品发现结果。因此更快产品浏览将导致更多购买等。同时在医疗等更关键场景，AI 网络可赋能医生从数千分析文档中更快推导、及时做重要决策。
但最可见转型案例来自驱动支持台的呼叫中心。若部署 AI 赋能网络，处理数百万来电并路由至最快可用座席可成现实。
网络巨头 Cisco 例如正高押注在未来数据中心利用 AI。
2018 年 9 月，公司 CTO John Apostolopoulos 承认识别加密数据中恶意软件挑战。他说——“趋势现在是端到端加密流量，我们如何在不解密内容情况下识别流量中有恶意软件。”通过其加密流量分析服务，CISCO 使用户快速发现网络安全问题同时成功保护风险设备。
鉴于获取海量全球威胁数据，CISCO 追踪识别模式如特定发送者和接收者间恶意软件攻击事件中常见包大小和到达时间。
此外，CISCO Tetration Analytics 系统自动管理网络访问列表，用大数据分析帮助 IT 经理深入洞察数据中心及相关资源。
AI 家长控制——过滤限制网络内容访问
鉴于网络即时暴露任何类型内容，家长觉醒限制孩子消费。内容调度和限制可通过访问路由器仪表板（在浏览器启动 192.168.1.1）完成，某些 AI 应用可自动化该过程。这些应用设置时间表、按类型、成人分级、网站限制内容访问、限制屏幕时间、完全屏蔽不当内容。
此外，此类服务从 AI 算法使用高级文本分析缩小性掠夺者和网络霸凌威胁，从而对抗设备被黑风险。
许多家长控制应用为智能电视、计算机系统和移动系统提供此类综合服务。少数应用甚至在设备离开家庭网络时也执行完全审查。
随着迈入智能家居和办公室时代，物联网市场（由 AI 网络驱动）预计 2022 年达 534 亿美元。除产生实时警报或触发动作外，AI 在抵御未知攻击者方面找到更大责任。这确实是最大社区变聪明的激动时刻。
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