人工智能如何赋能未来的互联网网络

人工智能在保护我们免受未知攻击者的侵害方面发现了更大的责任。

想象一下可以成功预测停机时间和黑客威胁的网络！支持人工智能的网络并不新鲜，而是更好、更大。事实上，它推动了在不增加任何成本的情况下重塑服务以增强用户体验的想法。因此，当爱立信预测到 2025 年任何活跃的智能手机上的移动流量将达到 25GB 时，在探索可能性的同时，这些猜测都被搁置了。

未来的网络将捕获您的位置和偏好，同时将您路由到最合适的网络，而不会中断服务。在更简单的用例中，您的手机可以在您经过一家供应您最喜欢的美食的咖啡馆时通知您。这只是冰山一角，支持人工智能的网络已经为我们在家庭工作场所和公共场所的实时通信体验带来了更大的可能性。

人工智能角色已经从简单的设计转变为管理和保护网络。

今天，算法正在跟踪由于分布式拒绝服务等外部攻击而涌入网络的流量中的任何异常。鉴于此类算法的逐步发展，准确预测威胁将变得更快、更容易。

此后，人工智能在清洁网络中的作用将在实时分析大量数据并最终预测传入流量方面获得适应性。在现实世界中，网络，尤其是电子商务商店的网络，将更好地为节日、淡季销售和任何对网络施加压力的事件做好准备。

用例 - 为在线客户提供更快、更准确的产品过滤

人工智能驱动的网络可以将库存大数据进行分析，匹配客户查询，从而为客户实时生成更好的产品发现结果。因此，更快的产品浏览会带来更多的购买等等。同时，在医疗保健等更关键的场景中，人工智能网络可以使医生能够更快地从数千个分析文件中进行推导，从而及时做出重要决策。

然而，最明显的转型案例研究来自推动支持服务台的呼叫中心。如果部署了支持人工智能的网络，则可以实现处理数百万个传入服务呼叫并将它们路由到最快的可用代理。

例如，网络巨头思科就押注在未来的数据中心利用人工智能。

2018 年 9 月，该公司的 CTO John Apostolopoulos 承认了在加密数据中识别恶意软件的挑战。他说——““现在的趋势是端到端加密流量，以及我们如何在不解密内容的情况下识别该流量中存在恶意软件，” 通过他们的加密流量分析服务，CISCO 使用户能够快速发现其网络中的安全问题，同时成功保护处于风险中的设备。

鉴于可以访问有关全球威胁的大量数据，CISCO 会跟踪和识别模式，例如在发生恶意软件攻击时，通常的数据包大小及其在特定发送者和接收者之间的到达时间。

此外，思科的 Tetration 分析系统自动管理网络访问列表，使用大数据分析帮助 IT 经理深入了解他们的数据中心和相关资源。

用于家长控制的 AI - 过滤和限制对 Web 内容的访问

鉴于通过网络即时接触任何类型的内容，父母们已经醒悟来限制孩子的消费。访问路由器的仪表板后可以进行内容调度和限制，（启动192.168.1.1 在您的网络浏览器中），某些 AI 应用程序可以帮助自动化该过程。这些应用程序设置时间表，根据流派、成人等级和网站限制对内容的访问，限制屏幕时间并完全阻止不适当的内容。

此外，来自人工智能算法的此类服务使用高级文本分析来缩小来自性侵犯者和网络欺凌者的威胁，从而打击风险设备黑客行为。

有许多家长控制应用程序可以为智能电视、计算机系统和移动系统提供如此全面的服务。即使设备在家庭网络之外，其中一些应用程序也会执行完整的审查。

随着我们进入智能家居和办公室的时代，物联网市场（由人工智能网络提供支持）预计到 2022 年将达到 534 亿美元。除了产生实时警报或触发行动之外，人工智能在确保安全方面发现了更大的责任我们来自未知的攻击者。事实上，对于最大的社区来说，这是一个变得更聪明的激动人心的时刻。