视频流在企业中大踏步前进

随着人工智能和机器学习使用的增长，有机会在请求的时间和方式更好地为观众提供相关内容。

那一年是 1995 年，Tim Berners-Lee 的万维网仍然是一种相对较新的图形通信格式，主要由基于 HTML 的静态页面组成。当时，我有机会在纽约和圣地亚哥的两个 IBM 地点之间观看世界上第一个基于互联网的双向视频源之一。图像很杂乱，声音很小而且回响，但是一些重大而重要的东西正在被带到这个世界上——任何人都可以从任何点到任何点提供多媒体通信的能力。

当时很少有人能想象互联网最终将如何成为 Netflix 或 YouTube 等实时视频流媒体服务的基础，但 IBM 的创新者知道事情可以把我们带向何方。

另见： 实时视频太多？可视化分析可以提供帮助

快进 24 年，毫无疑问，流媒体视频服务——其质量与传统广播媒体相当或超过——现在已成为消费互联网领域的主导力量。 Netflix 一直是主导力量（和互联网带宽的消费者），但 Disney Plus、WarnerMedia 和 NBCUniversal 也正在进入这一领域——媒体抢占先机。

不仅看到提供实时视频服务的能力得到增强，而且更重要的是，这是一种双向交互，可提供有关观众反应和偏好的宝贵数据。随着我们进入人工智能和机器学习领域，有机会更好地为观众提供相关内容的时间和方式。

虽然消费者视频流媒体领域有很多令人兴奋的事情，但企业视频流媒体领域也一直在升温。需要面向业务的实时视频通信，以及从安全到生产车间质量保证等一系列其他功能。

Wainhouse Research 的史蒂夫·冯德·哈尔 (Steve Vonder Haar) 对 2,000 家企业进行的一项研究证实了这种不断增长的需求，该研究发现 85% 的高管认为他们的组织应该采取更多措施来利用视频技术供内部使用。 “今天，视频主要被部署为一种解决方案，以在企业防火墙后面促进更具吸引力的通信，”Vonder Haar 说。 “然而，视频技术正在迅速发展，使用户能够在内部和外部捕获、管理和共享商业智能。随着视频在企业中的作用不断扩大，它带来了新的竞争优势，增加了相关流媒体和视频平台决策的权重。”

Wainhouse 报告针对企业利用实时视频提出了几项建议：

利用机器学习等新兴技术充分利用视频数据： 近三分之一 (32%) 的企业正在积极寻求将存档视频作为数据输入机器智能解决方案的能力。报告指出：“机器智能解决方案在彻底改变视频在企业中创造价值的方式方面发挥着特别重要的作用。” “自动化系统已经非常熟练地将音轨从视频文件转换为数字文本文件，这些文件直接与其相应的视频段落链接。这些语音转文本功能打开了通往视频创新新世界的大门。成绩单可以与自动翻译程序结合使用，以创建多种语言的屏幕字幕。”

视频将在整个企业中以多种不同方式使用： 企业中没有单一的视频“杀手级应用”。 “相反，视频是一种机会均等的通信媒体，适用于各种面向业务的应用程序。在线视频在企业中的潜在用途涉及与工作相关的各种活动。”

合并视频会议和流媒体： 超过四分之三的高管（76%）寻求整合这两种方法。 “将这些企业视频解决方案联系起来，许多组织会发现他们有许多适合内容创作的工作‘工作室’：配备视频会议设备的房间通常配备高质量的摄像头和家具。当组织需要管理大量视频内容时，最好使用流媒体平台，因此当视频会议系统可以作为增加组织视频内容量的重要场所时，这是双赢的。”

部署选项可能同时在云端和本地： Wainhouse 调查表明，实施企业流媒体平台有多种选择，并预测大多数企业不会从头开始开发自己的视频内容管理解决方案。 “相反，他们将寻求整合由现有流媒体平台管理的视频内容。这意味着视频流平台解决方案提供商将能够充当将视频集成到广泛的企业生产力应用程序中的引擎。”尽管如此，调查发现，高管们担心带宽和容量问题——58% 的高管将“在不损害企业网络的情况下分发视频”问题描述为在评估用于管理企业视频的解决方案时非常重要的考虑因素。

“在企业防火墙后分发视频并不像看起来那么容易，”报告警告说。 “视频源可能是数据密集型的，而且——如果没有合适的网络设备——大量的视频数据可能会阻塞那些设计不当以处理负载的系统。使用流媒体的组织在移动视频时必须找到替代方案
企业防火墙。有时这意味着在多播网络上分发视频。其他时候，这意味着部署缓存设备或基于云的点对点选项来处理视频分发。 “

视频是必须保护的重要企业数据： 报告称：“视频已不仅仅是提高企业沟通效率的平台。” “这是数据。由机器学习驱动的软件解决方案正在帮助解开以前被困在笨重的视频文件中的知识。机器智能还允许以几年前不可能的方式处理视频数据。”