企业视频流加速：AI 驱动个性化与效率

AI 与机器学习增长带来更相关内容交付机遇

1995 年，Tim Berners-Lee 的万维网仍是相对新的图形通信格式，主要由静态 HTML 页面组成。当时我有机会旁听 IBM 在纽约和圣地亚哥两地间最早的双向互联网视频馈送之一。图像卡顿、音频刺耳回声，但伟大而重要的事物正被带入世界——任何人从任意点到任意点传递多媒体通信的能力。

当时少人能想象互联网最终将成为 Netflix 或 YouTube 等实时视频流服务基础，但 IBM 创新者对事物发展方向有想法。

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快进 24 年，毫无疑问，质量媲美或超越传统广播媒体的流式视频服务已成消费互联网空间主导力量。Netflix 为领军（及互联网带宽最大消费者），但 Disney+、WarnerMedia 和 NBCUniversal 也入局——媒体土地争夺战开启。

不仅看到实时视频服务交付能力增强，更关键的是这是双向交互，提供观众反应和偏好宝贵数据。随着迈入 AI 和机器学习领域，有机会在观众请求时以其方式提供相关内容更好服务观众。

消费视频流空间热火朝天之时，企业视频流空间也在升温。有对面向业务的实时视频通信需求，以及从安全到生产车间质量保证的各种其他功能需求。

Wainhouse Research 的 Steve Vonder Haar 编制的 2000 家企业研究印证了这一不断增长的需求：85% 高管认为其组织应做更多利用视频技术进行内部用途。“今天，视频主要部署为促进企业防火墙后更吸引人沟通的解决方案，”Vonder Haar 称。“视频技术快速演进，使用户能捕获、管理、共享商业智能——内部和外部。随着视频在企业内角色扩展，它带来新竞争优势，增加相关流媒体和视频平台决策权重。”

Wainhouse 报告为利用实时视频服务企业目的提出若干建议：

利用机器学习等新兴技术充分挖掘视频数据价值： 近三分之一 (32%) 企业主动寻求利用归档视频作为数据输入机器智能解决方案。“机器智能解决方案在革新视频如何在企业创造价值方面起特别重要作用，”报告称。“自动化系统已相当擅长将视频文件音轨转为直接链接对应视频段落的数字文本文件。这些语音转文本能力打开视频创新新世界。转录文本可结合自动翻译程序创建多语言屏幕字幕。”

视频将以多种方式跨企业使用： 企业视频无单一“杀手级应用”。“视频是平等机会通信媒介，适用于广泛业务导向应用。企业在线视频潜在用例跨越工作相关活动全谱系。”

融合视频会议与流媒体： 超四分之三高管 76% 寻求整合这两方法。“连接这些企业视频解决方案是许多组织将发现拥有众多工作‘工作室’非常适合内容创建：配备视频会议设备的房间通常有高质量摄像头和家具。流媒体平台在组织有大量视频内容管理时最佳利用，所以当视频会议系统能作为提升组织视频内容量的关键场所时，双赢。”

部署选项可云可本地： Wainhouse 调查表明企业实施流媒体平台有多选项，预测大多数企业不会从零开发自己的视频内容管理解决方案。“相反，他们将寻求整合由现有流媒体平台管理的视频内容。意味着视频流媒体平台解决方案提供商将处于位置，作为引擎将视频整合进广泛企业生产力应用。” 但调查发现高管担心带宽和容量问题——58% 将“在不损害企业网络前提下分发视频”描述为评估企业视频管理方案时非常重要考量。

“在企业防火墙后分发视频不像看起来那么容易，”报告警示。“视频流可能数据密集，若无正确网络设备——大量视频数据可能堵塞未妥善设计处理负载的系统。使用流媒体的组织必须在企业防火墙后移动视频时寻找替代方案。有时意味着在多播网络分发视频。其他时候意味着部署缓存设备或基于云的点对点选项处理视频分发。”

视频是必须保护的关键企业数据： “视频已不仅是提升企业沟通效果的平台，”报告称。“它是数据。由机器学习驱动的软件解决方案帮助解锁先前被困在笨重视频文件中的知识。机器智能还允许以几年前不可能的方式操纵视频数据。”