英特尔邀请 Udacity 授予边缘人工智能学位
如今，增加能够构建和部署注入 AI 模型的应用程序的开发人员的安装基础至关重要。
英特尔和为 IT 专业人士提供在线教育服务的 Udacity 今天启动了一项计划，通过该计划，他们将向开发人员授予学位，让他们学习如何使用深度学习算法和计算机视觉来为边缘计算平台创建人工智能 (AI) 应用程序.
Intel Edge AI for IoT Developers Nanodegree 计划旨在促进下一代物联网 (IoT) 应用程序的开发，该计划围绕开源 OpenVINO 工具包的分发而构建，该工具包用于构建可以模拟的应用程序人类的视觉。
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通过该课程的开发人员将被要求完成三个真实世界的项目，这些项目将由 Udacity 评审网络进行评审，之后他们将获得 Udacity 的学位。对于无法参与完整计划的开发人员，英特尔和 Udacity 将继续提供带有 OpenVINO 的英特尔 Edge AI Fundamentals，这是纳米学位计划内容的免费子集，不包括实际项目或技术导师支持。
英特尔物联网部门的边缘人工智能开发平台产品营销总监 Matthew Formica 表示，随着人工智能有望在各种边缘计算平台上得到广泛应用，开发人员越来越多地寻找实践培训机会。
两家公司预计开发人员大约需要三个月的时间才能完成学位课程，Formica 表示这应该会增加组织可能雇用的经过认证的 AI 开发人员的数量。
英特尔预计，仅注入 AI 的边缘计算平台就能带来 300 亿美元的额外处理器收入，因此 Formica 表示，增加能够构建和部署注入 AI 模型的应用程序的开发人员的安装基础至关重要。
Formica 表示，在某些情况下，边缘计算平台是围绕一个新系统构建的，但人工智能功能也很可能会被添加到已经部署在边缘的销售点 (PoS) 平台等系统中。此外，富美家指出，还将有边缘计算系统利用英特尔其他类别的处理器，例如现场可编程门阵列，以补充或扩展核心 x86 平台。
基于英特尔处理器的系统是当今最广泛使用的运行推理引擎的系统，人工智能模型依赖于这些引擎在生产环境中运行。训练 AI 模型本身的主要平台是基于运行 NVIDIA 处理器的系统。显然，英特尔和英伟达都雄心勃勃，希望在各自主导的 AI 平台类别中相互取代。
无论采用何种底层平台，很明显，在 COVID-19 大流行之后，更多的组织将寻求实现各种流程的自动化。在某些情况下，这些人工智能应用程序将取代全职员工，而在其他情况下，它们将用于增加现有人员，作为通过提高效率来控制员工人数的一部分。无论动机如何，一件事很清楚，大多数组织此时都需要如果他们希望在这些日益动荡的经济时代生存并最终茁壮成长，就可以对人工智能进行大量投资。
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