IBM推出AI驱动计划延长市政基础设施寿命
IBM的工具将让用户简化维护决策，转向数据驱动洞察。
老化基础设施是昂贵难题，但忽视它让城市付出惨重代价。IBM利用人工智能（AI）和大数据，致力于延长高速公路、桥梁等市政设施寿命，解决基础设施保养问题。
数万亿美元民用基础设施维修资金缺口，考虑到基础设施对工业的至关重要性，这数字令人震惊。基础设施需要适当维护，否则市民将面临中断。IBM旨在变革基础设施决策方式，提供基于AI的数据驱动分析以取得更好结果。
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IBM的干预
该方案名为IBM Maximo for Civil Infrastructure。它整合数据源：
- 物联网传感器详情
- 维护和设计详情
- 无人机
- 天气数据
- 固定摄像头
- 可穿戴设备
这些离散数据源提供损坏严重程度、位移应力范围等常见基础设施问题全貌。数据降低了人工勘探确定维修必要性的费用，以及勘探阶段不必要的人工干预成本。
工程师利用该工具结合所有数据创建详细3D可视化。IBM的AI视觉识别让检查员识别缺陷并置于上下文中，提供不降低准确性的成本效益检查方式。
数据如何变革基础设施
AI驱动决策利用大数据——真正的大数据——诱导工程师、检查员、城市在资源有限时，为最大影响决定资源分配时机。物联网和AI结合，为决策创造更好基础。
它从各方面解决问题，并为结构历史知识提供文档。它适配土木工程师特定需求，汲取各种知识源，包括全球最大基础设施运营商。
应用提供：
- Maximo应用套件许可和Open Shift部署： 客户单一许可部署套件所有方面。
- 缺陷管理： 客户可记录缺陷所有方面，对照海量其他数据核查。缺陷不再孤立存在。
- 3D可视化： 工程师和检查员现可带注释可视化外部不可见的缺陷。
- 资产加载器改进： 该功能简化资产上传，允许组织通过改进UI上传并分类数百或数千资产。
IBM的工具将让用户简化维护决策，转向数据驱动洞察，即使在土木工程等领域。系统管理历史数据，允许更轻松上传导出，融合工程师检查员专长与AI处理能力，推动市政基础设施步入新时代。
市政基础设施维护的未来
IBM的工具将让用户简化维护决策，转向数据驱动洞察，即使在土木工程等领域。系统管理历史数据，允许更轻松上传导出，融合工程师检查员专长与AI处理能力，推动市政基础设施步入新时代。
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