工业物联网落地三大核心障碍

如果采用过程中的问题不解决，IIoT实现的价值将远低于预期。

我们常读到物联网爆发式到来及其永远改变制造业。然而，是时候聚焦实际问题——在工业中启动物联网系统面临的复杂性。尽管每年惊人数量项目失败(CISCO称76%)，“物联网已来”宿醉未散。

制造业最早采用物联网，因其以最少资源快速推进生产。2025年IIoT确实可能达1106亿美元。然而，若采用过程问题不解决，IIoT实现价值将远低于预期。

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问题虽多，我们发现IIoT采用中无人谈论的以下关键挑战。

海量数据存储处理的复杂性

数据存储有三类问题：第一，量大得难以想象且持续增长；第二，无论数据量，必须极快实时处理且不遗漏任何数据集；第三，随更多传感器设备接入网络，复杂性增加。

此外，新物联网集成必须与处理元数据的ERP系统同步协作。整条产线岌岌可危，连接全景应准确预见线上任何位置损坏导致的潜在中断。为达此目标，组织绝不能偏离核心目标——更快响应时间且不遗漏任何关键点。

对策？

• 实施长期存储(数据中心或云)与短期存储(边缘计算)混合存储模型
• 使用能承载大量处理的高质量硬软件工具
• 跨系统全景收集、处理、分析数据的高级分析工具

轻视采购环节

采购是启动成功物联网计划的巨大瓶颈。网络基础设施、智能工业设备、软件分析工具、数百电子元件，是可能不声不响消耗投资的不可预见问题。

加上工程师、报价专家、解决方案架构师、业务顾问等专业资源，要么不懂物联网，要么超出大多数组织预算。

所有这些复杂性合谋减缓物联网产品开发，即使你纸面上有绝妙想法。

既然物联网在简化远程监控、预测性维护、资产追踪等工业处理有关键任务，别无选择只能部署最佳资源。

对策？

寻找提供全栈物联网专业知识方案——产品可行性分析、成本估算、按需产品组件、开发专长、专业资源。

考虑Ioterra，企业一站式市场按需挑选物联网产品开发资源。他们完美契合，因其广泛工业物联网应用、即部署产品、各层级专业公司。Ioterra创始团队由知名物联网专家Daniel Price、Abhinav Dubey、Danny deLaveaga领导，他们在之前名为Breadware的物联网产品开发初创公司(近期被收购)中意识到资源短缺问题。

融合先前商业专长，领导层旨在填补资源缺口，赋能企业快速找到高可靠物联网资源推进计划。

此类方案能有效帮助社区快速高效启动项目。

错误的预算规划

虽然物联网降低维护成本，但采用是昂贵事务。意味着跨成本、时间、准确性的真实效益将在中长期实现。成本挑战始于不明确ROI预期，因方案仍新且多未验证。缺乏专家咨询增加风险。微软2019热门物联网信号报告显示，29%组织因缺乏资源无法为品牌开发物联网产品。

增加复杂性的是工业单元跨部门多元利益相关者。如采购、生产计划、销售分销、客户管理(CRM垂直领域)等，物联网加入生产分析团队后都将在某层面受影响。

因此，大多数组织难以为动态工业生态系统创建有力商业案例。

对策？

从云起步。许多知名公司提供工业级数据管理。减轻基础设施和安全成本。

从一开始纳入运营成本，如网络通信(RFID、Wi-Fi等)、存储费(云、数据中心等)、基础设施服务。

选对合作伙伴——系统开发和设备采购，寻求其预算规划建议。他们应能建议如何围绕物联网实施不同方面优先分配预算。

为物联网把事做成

极可能，上述三挑战相互依赖。高效解决所有问题的最佳方式是提前规划并从一开始寻求专家咨询。除非包含产品网络的系统基础强健，产出将受损。