采用工业物联网 (IIoT) 的 3 大挑战

如果采用过程中的问题得不到解决，通过 IIoT 实现的价值将远远低于预期。

我们都经常阅读有关物联网的爆炸性到来以及它如何永远改变制造业的文章。然而，是时候关注实际问题了——在行业中启动物联网系统所面临的复杂性。尽管每年都有数量惊人的项目失败（CISCO 表示为 76%），但“物联网就在这里”的宿醉并未逃脱许多人的关注。

制造业最早采用物联网，因为它可以快速跟踪生产，同时消耗最少的资源。到 2025 年，工业物联网的价值确实可能达到 1106 亿美元。但是，如果采用过程中的问题没有得到解决，通过 IIoT 实现的价值将远远低于预期。

另见： 物联网市场仍然碎片化，有数百种选择

虽然问题很多，但我们发现 IIoT 采用中存在以下没有人谈论的关键挑战。

存储和处理大数据的复杂性

这里的数据存储存在三类问题，第一，体积大得难以想象，而且还在不断增加；其次，无论数据量如何，都必须非常快速地处理数据，而不会实时丢失任何数据集。随着越来越多的传感器和设备添加到网络中，复杂性也会增加。

此外，新的物联网集成必须与处理元数据的 ERP 系统同步执行。由于整条生产线都处于危险之中，互联环境应准确预测由于生产线任何地方的损坏而造成的潜在中断。为实现这一目标，组织不能偏离其核心目标——更快的响应时间而不会错过任何关键点。

做什么？

• 实施长期存储（数据中心或云）和短期存储（边缘计算）的混合存储模型。
• 使用可适应广泛处理的高质量硬件和软件工具
• 用于收集、处理和分析整个系统环境中的数据的高级分析工具。

将采购视为理所当然

采购是启动成功的物联网计划的一个巨大瓶颈。网络基础设施、智能工业设备、软件分析工具和数百个电子元件是一个不可预见的问题，可能会在没有通知的情况下减少您的投资。

此外，包括工程师、报价专家、解决方案架构师和业务顾问等在内的专业资源要么不熟悉物联网，要么超出大多数组织的预算。

即使您在纸面上有一个绝妙的想法，所有这些复杂性都会减缓物联网产品的开发。

由于物联网在简化远程监控、预测性维护和资产跟踪等工业处理方面具有关键任务，因此除了部署一流的资源外别无选择。

做什么？

寻找能够在整个堆栈中提供物联网专业知识的解决方案——产品可行性分析、成本估算、按需产品组件、开发专业知识和专业资源。

考虑一下 Ioterra，这是一个供企业根据需要挑选物联网产品开发资源的一站式市场。由于其广泛的工业物联网应用、可随时部署的产品和适用于各个级别的专业公司，它们非常适合。 Ioterra 的创始团队由著名的物联网专家 Daniel Price、Abhinav Dubey 和 Danny deLaveaga 领导，他们在最近被收购的名为 Breadware 的物联网产品开发初创公司中意识到了资源紧缩的问题。

领导层融合了他们在业务中的先前专业知识，旨在填补资源空白，使企业能够为其计划快速找到高度可靠的物联网资源。

像这样的解决方案可以有效地帮助社区以快速和富有成效的方式启动他们的项目。

错误的预算计划

尽管物联网降低了维护成本，但采用是一件昂贵的事情。这意味着，效率在成本、时间和准确性方面的真正好处将在中长期内实现。成本核算的挑战始于对投资 ROI 预期的不明确，因为这些解决方案仍然是新的，而且大多未经证实。此外，缺乏专家咨询使其风险更大。根据微软流行的 2019 年物联网信号报告，由于缺乏资源，29% 的组织无法为其品牌开发物联网产品。

更复杂的是工业单位中跨部门的不同利益相关者。例如，随着物联网加入生产和分析团队，采购、生产和计划、销售和分销、客户管理（CRM 垂直领域）等都会在一定程度上受到影响。

因此，大多数组织都在努力为动态的工业生态系统创建引人注目的商业案例。

做什么？

从云开始。许多知名公司提供工业级数据管理。它降低了基础设施和安全成本。

从一开始就包括运营成本，例如网络通信（RFID、Wi-Fi 等）存储费用（云、数据中心等）和基础设施服务。

为系统开发和设备采购选择合适的合作伙伴，并就预算规划寻求他们的建议。他们应该能够就如何围绕物联网实施的不同方面确定预算分配的优先级向您提供建议。

为物联网做好事

上述三个挑战很可能是相互依存的。有效解决所有这些问题的最佳方法是提前计划并从一开始就寻求专家咨询。除非构成产品网络的系统基础牢固，否则产量将受到影响。