驾驭工业物联网实现增长：超越成本节约
IFS近期研究显示，工业物联网（IIoT）仍被视为成本控制策略而非营收驱动力。尽管资产管理和设备监控的IoT采用率上升，大多数工业组织尚未迈出利用IoT数据全面驱动数字化转型的步伐。
IoT技术在制造业深耕已久。基础方案如网络可编程逻辑控制器（PLC）和监控与数据采集（SCADA）系统数据，长期用于自动化优化车间流程。虽有进展，甚至成熟制造企业将IoT深化部署到业务全景仍属常态。
企业实现自主制造环境的能力，依赖于连接设备数据流入并有效触发行动，包括维修工单、客户订单、库存补货订单。此类事件和交易能通过缩短时间线、提升客户体验、开辟新产品和服务线来“精益化”业务。真正转型需要远见领导力，结合执行愿景的技术和技能组合。在这颠覆性时代，将IoT视为省成本策略并不合适。
以建筑业为例。其在安全提升方面拥有最高且最即时的ROI潜力。然而许多建筑商仍将IoT用作成本规避机制。
数字化转型是面向未来、富有创造力的过程。公司应旨在从中生成全新商业模式，而非仅逐步改良基础系统。每个行业和公司都必须评估IoT在何处驱动可衡量回报。
大公司可能资助IoT、SCADA与企业软件间的大规模系统集成项目，目标从IoT获取全企业收益。Bain & Co.近期研究显示，潜在IoT采纳者认为供应商未能消除最大采纳障碍：安全顾虑、与现有IT和运营技术系统集成挑战、ROI不明朗。
客户延长了此类用例在组织内规模化的预期时间，计划2020年的IoT实施规模比2016年预期更小。商用现成解决方案（将多设备数据连接至企业）上市普遍缓慢，进一步阻碍推进。
其他障碍包括让IoT与企业资源规划（ERP）系统对话的物流和技术挑战。IoT典型产生连续数据流。传感器可随时将设备或组件状况记录发送至工厂历史库或SCADA系统。而ERP需要特定业务事件的描述性数据，如偏离理想运行条件的异常、设备工作周期等。
难以整合这些系统的原因，根植于PLC和SCADA系统广泛品类及其与ERP的关系，导致连接设备与运行业务的事务软件间存在巨大鸿沟。此环境下，IoT迅速变得过于复杂，系统集成商需映射多个系统。
为跨越鸿沟、助公司采纳围绕IoT数据的变革性商业模式，ERP软件将日益需要提供灵活方案，编织各类信息流，呈现运营绩效全貌。
考虑IoT未来，两类未来投资策略脱颖而出。首类聚焦更彻底战略性的数据收集；次类聚焦更完整地利用数据。客户设备收集的数据起初可能使公司识别问题，未来可驱动自动化现场服务供应链——设备在需要时自动发送工单。
最终，这些传感器将支持服务化商业模式，使公司按生产力和成果收费——工作周期、制造产品、运行小时数——而非离散产品。
当数据被高效收集和行动，公司能保持敏捷、改善客户体验、超越竞争对手。从IoT实现生产力和ROI收益，取决于公司将战略推向成本预防机制之外的雄心。决策者必须展现远见领导力，确保企业解决方案面向未来。
Rick Veague是IFS北美首席技术官。
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