释放工业物联网的力量

最近的 IFS 研究表明，工业物联网 (IIoT) 仍被视为一种成本控制策略，而不是收入驱动因素。尽管物联网越来越多地用于资产管理和设备监控，但大多数工业组织尚未在使物联网数据全面推动数字化转型方面取得进展。

物联网技术在制造业蓬勃发展已有一段时间。网络可编程逻辑控制器 (PLC) 和来自监控和数据采集 (SCADA) 系统的数据等基本解决方案已用于自动化和优化工厂车间流程。尽管已采取措施，但即使是成熟的制造公司也难以将物联网更深入地部署到其业务领域中。

公司实现自主制造环境的能力依赖于来自连接设备的数据流入并有效触发操作，包括维护工作、客户订单和库存重新订购。此类事件和交易可以通过缩短时间、增强客户体验并为新产品和服务线打开大门来改变和“倾斜”企业。
真正的转型需要有远见的领导，结合技术和执行该愿景的技能组合。在这些颠覆性时代，将物联网视为节省成本的策略并不是一种合适的方法。

以建筑业为例。在提高安全性方面，它正在体验最高和最直接的投资回报率潜力。然而，物联网继续被许多建设者用作成本规避机制。

数字化转型是一个面向未来的创造性过程。公司应该致力于从中产生一种新的商业模式，而不仅仅是逐步改进他们的基本系统。每个行业和公司都必须评估物联网将在哪些方面带来可衡量的回报。

大公司可能会资助 IoT、SCADA 和企业软件之间的大型系统集成项目，目标是从 IoT 实现企业范围的利益。贝恩公司 (Bain &Co.) 最近的一项研究表明，潜在的物联网采用者认为供应商未能限制采用物联网的最大障碍。其中包括安全问题、与现有 IT 和运营技术系统集成的挑战以及投资回报不明确。

客户已经扩大了他们对此类用例何时会在其组织中达到规模的期望，并计划到 2020 年实施比 2016 年预测范围更小的物联网实施。将来自多个设备的数据连接到企业，通常上市缓慢。

其他障碍包括使物联网和企业资源规划 (ERP) 系统相互通信的物流和技术挑战。物联网通常在连续流中创建数据。传感器可以在任何给定时间将一件设备或组件中的条件记录发送到工厂历史记录或 SCADA 系统。另一方面，ERP 需要有关特定业务事件的描述性数据，例如理想操作条件的异常情况或设备的工作周期。

难以整合这些系统的原因在于范围广泛的 PLC 和 SCADA 系统及其与 ERP 的关系，导致连接设备与用于运营业务的交易软件之间存在巨大差距。在这种环境下，物联网很快就会变得过于复杂，系统集成商会将多个系统映射到一起。

为了克服这一鸿沟并帮助公司采用围绕物联网数据构建的转型业务模式，ERP 软件将越来越需要提供灵活的解决方案，以将各种信息流结合在一起并呈现运营绩效的整体情况。

在考虑物联网的未来时，有两种类型的未来投资策略脱颖而出。第一个重点是实现更彻底和战略性的数据收集；第二个是更充分地利用这些数据。在客户设备上收集的数据最初可能使公司能够识别问题，但在未来它可以推动自动化现场服务供应链，设备在需要时发送自己的工作订单。

随着时间的推移，这些传感器将支持服务化的商业模式，使公司能够根据生产力和成果（工作周期、制造的产品和运行时间）向客户收费，而不是针对离散产品。

有效收集数据并采取行动时，数据使公司能够保持敏捷，改善客户体验并超越竞争对手。从物联网实现生产力和投资回报收益将归结为公司将战略超越成本预防机制的雄心。为了获得这些好处，决策者必须展示远见卓识的领导力，并确保他们的企业解决方案面向未来。

Rick Veague 是北美地区的首席技术官， IFS .