亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> Industrial Internet of Things >> 物联网技术

实时AMI数据如何助力公用事业预测电力需求

实时AMI数据如何助力公用事业预测电力需求

利用AMI数据使公用事业公司和电力供应商能快速、高效、准确地满足客户需求。

新冠居家令和远程办公生活方式转变导致全国数千办公和市政大楼在2020年大部分时间关闭。虽部分企业2020年夏末复工,但11月和12月病例激增再次引发更严格社区限制和企业关闭。先进计量基础设施(AMI)的实时数据能提供帮助。

新冠疫情导致商业用电显著波动。尽管曙光在望,但新冠影响将长期改变我们的生活和工作方式。随着更多市民长期居家,公用事业提供商调整运营以满足住宅用电需求的抵消性增长比以往任何时候都更重要。

延伸阅读: NIST智能电网框架更新聚焦互操作性

向远程劳动力转变如何影响用电和需求?

疫情前典型工作日,企业和家庭约上午5点开始开灯用电。居家政策下,更多人居家办公,取消通勤,有些人利用这段时间推迟早间例行公事。这导致公用事业总系统负荷在上午晚些时候才开始上升。不仅公用事业提供商必须调整供电运营以满足需求转移,还可能导致消费者峰值负荷时段转移。

峰值负荷时段是城市及其居民消耗最多电力的时点。据广泛居家令和新冠前的能源使用数据,峰值负荷时段倾向于下午晚些时候,住宅和非住宅空调负荷以最大功率运行为家庭和工作场所降温。因疫情,商业大楼基本空置,空调负荷降低,导致峰值负荷时段提前至白天较早时段,因住宅全天制冷。

公用事业提供商在峰值负荷时段产生更多电力,通常伴随更高计费费率。这可能导致在家办公消费者的月度电费高于预期。

公用事业提供商如何监控用电?

AMI以智能电表和分布式智能(DI)等技术为特色,帮助公用事业提供商更准确测量用电量和时间。这些数据分析支持更精准的短期预测以及按天和时段的长期能源使用情况。这有助于确保有足够发电、输电和配电基础设施满足需求。

此外,DI可提供电网边缘交易的更深洞察,如太阳能发电和分布式发电。这使公用事业能追踪在家庭或企业安装太阳电池板抵消电费的消费者产生的电力。这些消费者可将多余太阳能卖给其他消费者,减轻发电厂和电网压力。

在DI和AMI之前,公用事业提供商仅限于每月一次快照式测量用电。月度数据允许公用事业识别季节变化对全年用电的广泛趋势(如暖通空调系统使用),但月度快照无法提供日内和日度能源使用模式的洞察。

为遏制新冠传播发布的居家政策驱动了前所未有且极不可预测的用电变化。疫情期间,大多数公用事业提供商无法等待数周或月底才事后回顾任何不可预测的用电变化。电厂需要实时需求信息以决定如何调整发电输出和运营以满足动态变化的消费者和商业需求。

AMI赋能的智能电表数据允许公用事业提供商快速分析跨客户类别的不断演变的负载模式,从而快速调整运营避免停电、过度消费等。智能电表以小时或亚小时增量测量能源使用,帮助提供商更好地理解疫情和居家令如何影响其基础负载用电。

公用事业提供商如何利用后新冠AMI数据?

目前,许多公用事业提供商向商业和住宅客户提供需求响应计划。通过需求响应计划,客户被激励在峰值负荷时段减少能源消耗。这帮助公用事业控制电网需求以避免用电过载。

AMI数据对增强需求响应计划日益重要。后新冠AMI数据可展示跨客户类别的能源使用模式如何随业务运营恢复正常而演变。电力公司可利用此信息调整需求响应计划以减少不断演变的峰值负荷时段。结果,电力公司可在峰值负荷时段抵消过度用电,同时确保电力可用于维持全市关键运营。

从长期看,公用事业可对比疫情前后AMI数据以预测经济重开时的总负载模式。进一步,结合AMI数据与各市政解除居家措施计划的外部数据,公用事业提供商可预测何时应提高发电量以满足市民重返职场和办公室的不断增长的需求。

新冠导致全美和全球社区改变业务运营,居家用电发生巨变,触发住宅负载需求显著增加和同等或更大幅度的商业需求减少。利用AMI数据使公用事业公司和电力供应商能快速、高效、准确地满足客户需求,同时获得洞察为未来做准备。

物联网技术

  1. 实时IIoT数据驱动仓库与制造业的安全、效率与投资回报
  2. 人工智能如何放大物联网威力
  3. 利用 IIoT 数据驱动精益制造盈利能力
  4. 5G 赋能 Industry 4.0:实时数据、员工技能升级与战略投资
  5. 实时数据驱动冷链精准管控:从被动响应到主动干预的供应链变革
  6. 实时分析如何提升校园安全保障师生安危
  7. 加速企业成功:AI 与 ML 破解实时数据难题
  8. 实时分析周报:关键洞察与行业动态
  9. 实时分析周报——3月14日要闻
  10. 利用边缘计算驱动零售成功
  11. 实时分析周报(7月25日):AI语音合作伙伴关系与数字化转型趋势
  12. 利用实时城市数据驱动智慧城市创新