实时 AMI 数据帮助公用事业公司预测电力需求

利用 AMI 数据，公用事业公司和电力供应商能够快速、高效、准确地满足客户的需求，

COVID-19 居家令和向远程工作生活方式的转变导致全国数千座办公楼和市政大楼在 2020 年的大部分时间里保持关闭。虽然一些企业在 2020 年夏末开始重新开业，但数量激增11 月和 12 月的病例再次促使更严格的社区限制和企业关闭。来自高级计量基础设施 (AMI) 的实时数据可以提供帮助。

COVID-19 大流行导致商业用电量出现显着波动。尽管结局终于在眼前，但 COVID-19 的影响将影响我们前进的生活和工作方式。随着越来越多的公民可能长期留在家中，公用事业提供商调整运营以满足住宅电力需求的抵消性增长比以往任何时候都更加重要。

另见： NIST 智能电网框架更新重点是互操作性

向远程工作人员转变如何影响电力消耗和需求？

在 COVID-19 大流行之前的一个典型工作日中，企业和家庭在凌晨 5 点左右开始开灯并消耗电力。随着留在原地的政策，更多的人开始在家工作，消除了他们的日常通勤，有些人使用了这段时间开始他们的早晨例行活动。这导致公用事业的总系统负载在早上开始上升。这不仅导致公用事业提供商不得不调整供电运营以满足需求的变化，而且还可能导致消费者高峰负荷时间的变化。

高峰负荷时间是一天中城市及其居民消耗最多电力的时间点。根据广泛居家政策和 COVID-19 之前的能源使用数据，当住宅和非住宅空调负载以最大功率运行以冷却家庭和工作场所时，高峰负荷时间往往是下午晚些时候。由于大流行，大部分空置的商业建筑的空调负荷较低，导致高峰负荷时间转移到一天中的早些时候，因为住宅全天降温。

由于公用事业供应商在这些高峰时段产生更多电力，因此在这些高峰时段通常存在与电力消耗相关的更高计费率。这可能会导致在家工作的消费者的月末能源账单高于预期。

公用事业提供商如何监控功耗？

AMI 采用智能电表和分布式智能 (DI) 等技术，可帮助公用事业提供商更准确地测量能源消耗量和消耗时间。对这些数据的分析可以实现更准确的短期预测以及每天和一天中不同时间的长期能源使用情况。这有助于确保有足够的发电和输配电基础设施来满足需求。

此外，DI 可以为太阳能发电和分布式发电等电网边缘交易提供更深入的见解。这使公用事业公司能够跟踪在其家庭或企业中安装了太阳能电池板的消费者所产生的电力，以抵消电力成本。这些消费者可以将多余的太阳能出售给其他消费者，以减轻发电厂和电网的压力。

在 DI 和 AMI 之前，公用事业提供商仅限于使用每月一次的快照来测量功耗。月度数据使公用事业公司能够识别季节性变化如何影响全年电力消耗的更广泛趋势（例如，HVAC 系统的使用），但每月一次的快照无法提供对每日和一天内能源使用模式的洞察。

为防止 COVID-19 传播而发布的原地政策已经推动了电力消耗的前所未有且非常不可预测的变化。在大流行期间，大多数公用事业提供商无法等到数周或月底才能追溯审查任何意外的电力消耗变化。发电厂需要实时需求信息来确定如何调整电力输出和运营以满足消费者和商业需求的动态变化。

支持 AMI 的智能电表数据使公用事业提供商能够快速分析客户类别中不断变化的负载模式，使他们能够快速调整运营以避免停电、过度消耗等。智能电表以每小时或次小时为增量测量能源使用情况，以帮助供应商更好地了解如何大流行病和居家令影响了他们的基本负载功耗。

公用事业提供商如何利用 COVID-19 之后的 AMI 数据？

目前，许多公用事业提供商为商业和住宅客户提供需求响应计划。通过需求响应计划，可以激励客户在高峰负荷时段减少能源消耗。这有助于公用事业提供商控制对电网的需求，以避免电力使用过载。

AMI 数据对于增强需求响应计划变得越来越重要。 COVID-19 后 AMI 数据可用于显示随着业务运营恢复正常，能源使用模式在不同客户类别中的变化情况。然后，电力公司可以使用这些信息来改变他们的需求响应计划，以减少不断变化的高峰负荷时间。因此，电力公司可以抵消高峰负荷时段的过度使用，同时确保电力在高峰负荷时段维持全市范围内的关键运营。

从长期来看，公用事业公司可以比较 COVID-19 之前和之后的 AMI 数据，以预测经济重新开放时的总负荷模式。此外，通过将 AMI 数据与围绕各个城市计划取消居家措施的外部数据相结合，公用事业提供商可以预测他们何时应该增加电力生产，以满足随着公民重返劳动力和办公室而不断增长的需求。

自从 COVID-19 导致美国和世界各地的社区改变商业运营，引发住宅负荷需求显着增加和商业需求同等或更大下降以来，家庭能源使用发生了巨大变化。利用 AMI 数据，公用事业公司和电力供应商能够快速、高效和准确地满足客户的需求，同时获得洞察力以帮助他们为即将发生的事情做好准备。