以低代码和物联网方案优化备件库存

使用低代码开发平台创建新应用可带来创新解决方案，解决如何更好管理备件库存等老问题。

低代码开发平台为制造业打开许多新型应用之门。该技术最大的希望或许在于弥合运营人员和IT部门这两个传统不同领域的鸿沟。优化备件库存就是可能的新型跨群组应用示例。此类应用带来公司层面收益，此前根本无法实现。

备件库存涉及多个部门。维护、修理和运营（MRO）服务团队显然利益相关。它们需要备件维持设备运转。但备件库存管理也影响其他群体。

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空间分配和设施管理团队被卷入备件管理讨论，因为服务团队需要物理空间存放零件。采购和会计团队也插手，因为他们必须订购和支付零件。甚至公司管理层也需（某种程度上）知情。因缺备件导致的长时间停机影响产出、收入和公司声誉。

以低代码实现数字化转型

一系列技术和业务发展汇聚成此刻，合适的解决方案可数字化转型备件库存。

多年来，制造商采用基于日历的维护，依赖供应商提供的零件或设备寿命和维修历史信息。MRO团据平均故障间隔时间（MTTF）和寿命终止数据规划检查、服务和零件更换。备件按设备供应商更换计划订购。

此法有两大缺陷。一是零件若比供应商MTTF估计更早损坏或停工怎么办？二是零件若在寿命终止估计后仍有余力怎么办？传统应对是超量囤积备件以防意外故障，并按供应商时间表更换零件，即使其仍正常运行。

这种非优雅方案虽解决眼前问题但成本高昂。超量囤积问题包括：

• 需要更多存储空间，在许多制造环境中空间溢价高
• 随着供应商更新产品线，零件可能过时
• 闲置在库的额外零件占用资金本可挪作他用

简而言之，仍有改进空间。低代码开发和物联网登场。制造商一直利用工厂设备的物联网数据摆脱传统基于日历的维护。低代码开发平台让他们利用这些数据创建应用，补充和增强监控与数据采集（SCADA）及其他OT系统能力。

具体而言，制造商正从“坏了再修”模式转向反应式、主动式和预测/预防式模式。

反应式模式可能采集设备状态的物联网数据和OT系统数据（如警报），触发MRO行动。例如，某零件运行温度超供应商建议峰值操作温度，利用该数据的自定义MRO服务应用可自动生成工单和服务呼叫。

主动式模式可能使用应用采集设备和OT系统数据并应用分析发现萌芽问题并在停机前处理。例如，设备虽在供应商规格内运行，但MRO应用分析可能发现关键电机为完成相同工作转速越来越高。该衍生洞察可用于启动该零件检查。检查后MRO人员可能判断最好更换零件而非冒故障风险。

预测/预防式模式更进一步。可开发MRO服务应用利用AI、机器学习或其他高级分析技术从零件和机器数据推断。此类数据预测分析可能发现极具体规律：该供应商的零件A在15分钟内运行温度上升20%，则是三天内故障的前兆。MRO服务应用掌握此信息，技术人员可被派遣预防性更换零件以避免故障。

将一切关联回备件库存优化

低代码开发平台还可用于构建应用，将MRO系统洞察和行动与用于订购零件的ERP系统联姻。

将预防和预测性维护解决方案与ERP结合的优势在于能更高效利用现有零件。按平均建议寿命更换零件的旧法将本可继续工作数天、数月甚至数年的零件提前退役。组织损失了零件可提供的额外使用寿命，消耗了不必要的库存。

此类系统可确保所需备件在需要时有货，避免因等待关键零件发货造成不必要停机。也保证不超量囤积备件，减少存放零件的额外存储容量需求。这也降低了持有过时零件的风险。

本质上，使用低代码开发平台和物联网创建新应用可带来创新解决方案解决老问题。在备件库存案例中，制造商可开发一种备件“准时制”方法。结果是更优化的库存管理方法。