亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> Industrial Internet of Things >> 物联网技术

掌握实时指示性监控,实现高效车队管理

物联网在数据管理与遥测领域的前沿应用,正强化各类工业实践。在能源、油气、水务、制造等板块已成游戏规则改写者,赋能企业收获分析与认知红利。但受益最深的,莫过于交通运输领域。

物联网在交通垂直领域的方案,催生车辆与基建互联网络,驱动未来智慧城市方案落地。车队管理是物联网在交通领域的另一应用,革新了几乎所有行业垂直领域的供应链实践。车队管理是物联网在交通领域增长最快的应用,随物联网演进持续进化。MarketsandMarkets统计,物联网车队管理市场估值将达82.8亿美元(2021年底)。

作为车队管理服务商,Biz4Intellia提供端到端方案,赋能车队企业以鹰眼视角掌控运营。车辆追踪方案利用车队卡车嵌入式传感器记录数据,赋能车队管理者深度利用。

Intellia物联网赋能车队管理

“物联网技术支持构建连接网络,促进多联网设备间数据共享。”

Intellia物联网为车队卡车构建此类网络,赋能车队管理者管控运营。传感器作为网络端点采集卡车所需数据:位置、性能、工况,亦可监控司机驾驶习惯与货物运输环境条件。

掌握实时指示性监控,实现高效车队管理

图1:Intellia物联网仪表盘 - 查看产品演示

传感器采集数据经网关上传云平台。Intellia物联网架构下,数据经司机手机本地BLE(低功耗蓝牙)网络上传,司机手机充当网关经蜂窝网回传云端。司机亦可实时监控车辆洞见信息。

云端数据经Intellia物联网平台套件(Web应用/移动App)访问。算法编译处理数据生成洞见与统计。可设定变量阈值与容差,保障运营在预设范围。以下用例演示:

用例:食品行业温湿度监控

食品对环境敏感。高温高湿致腐烂,尤其跨地域运输中。食品行业用特种挂车人工控制内部环境。特种挂车保障远距离运输食品品质。

Intellia蓝牙温湿度传感器(图2)支持挂车内部环境实时监控。食品企业车队主管借此全链路保障食品在受控环境运输。

硬件规格

掌握实时指示性监控,实现高效车队管理

价格区间:$144

Intellia蓝牙温湿度传感器 INT-HT-02

以温湿度仪器守护医药、食品、化工品安全与品质。

核心规格
测量参数温度、湿度
功能量程-20至60°C (-4至140°F), 0-100% RH
工作量程-20至60°C (-4至140°F), 5-80% RH
无线范围达30米 (100英尺)
电池寿命1.5至5年
精度±0.5°C, ±2% RH典型值, ±5% RH最大值
存储容量80,000数据点 (4万温度 + 4万湿度)

图2:Intellia温湿度传感器

车队管理者可在Intellia物联网仪表盘设定多重阈值与容差(容差为下限、阈值为上限),保障挂车环境条件维持在可接受区间。

Intellia物联网用色标(图3)直观呈现变量所在区间:

掌握实时指示性监控,实现高效车队管理

图3:基于预设范围的参数状态色标

1) 绿色:参数处于预设范围内

2) 红色:参数超出许可范围。触发告警推送至车队管理者与司机,运营仪表盘通知卡片(图4)可见

掌握实时指示性监控,实现高效车队管理

图4:Intellia物联网通知卡片

3) 橙色:参数逼近阈值/容差边界,即将越界

4) 蓝色:该参数未定义阈值与容差

5) 灰色:设备非活跃、未按需响应

由此,Intellia物联网可监测多参数、获取实时变化告警,助力车队企业保障货物在最优受控环境下运输。

结语

物联网技术落地催生交通与车队管理领域引人入胜的应用。Biz4Intellia通过旗舰产品Intellia物联网,为客户交付多元车队管理应用。

Intellia物联网支持车队企业监控关键变量、生成统计洞见。洞见可用于压降维护成本、提升运营效能、满足合规要求。

物联网技术

  1. 工业水位智能监测与控制:提升水务管理效能与可持续性
  2. 物联网车队重量监测八大核心优势深度解析
  3. 物联网驱动车队重量管理:提升运输业务效能
  4. 物联网追踪方案赋能敞车货运运营升级
  5. 智能物联网河流监测系统强化水务管理与防洪
  6. 腐蚀性与易爆液体的强健液位监测方案
  7. 物联网驱动气体监测:四大创新方案护航油气作业安全
  8. 利用工业物联网实现精准能耗追踪
  9. 能源监测:工业物联网落地成功的基石
  10. 机器监控:工业物联网落地的必经第一步
  11. 车队管理为何是商业成功的关键
  12. 实时告警:现代车队管理的核心刚需