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基于适应症的车队管理实时监控指南

物联网在数据管理和遥测领域的前沿应用正在加强各种工业实践。它已经改变了与能源、石油和天然气、水和制造业相关的行业的游戏规则,并允许公司从其分析和认知功能中受益。然而,从物联网能力中获益最多的领域是交通领域。


垂直交通领域的物联网解决方案促成了车辆和基础设施之间的互联网络的出现,推动了未来智能城市解决方案的发展。车队管理是物联网在运输领域的另一个应用,它彻底改变了几乎每个垂直行业的供应链实践。车队管理是物联网在交通领域发展最快的应用,随着物联网的出现不断发展。事实上,根据marketsandmarkets 的统计数据,到2021年底,物联网车队管理市场的总价值预计将达到82.8亿美元。


作为车队管理服务提供商,我们 Biz4Intellia 为车队公司提供端到端解决方案,使他们能够对车队运营保持高瞻远瞩。通过使用我们的车辆跟踪解决方案,我们使车队经理能够利用从嵌入车队卡车的传感器获得的记录数据。


用于车队管理的 Intellia IoT:

“物联网技术允许开发连接网络,促进多个连接设备之间的数据共享。”


智能物联网 促进了这样一个车队卡车网络的开发,并允许车队经理使用这个网络来管理他们的车队运营。传感器充当该网络的端点,并有助于从卡车收集所需的数据。这些传感器感应与卡车的位置、性能和状况相关的数据。它们还可用于监控卡车司机的驾驶习惯和货物运送的环境条件。


图 1:Intellia IoT 仪表板 - 查看产品演示


从这些传感器收集的数据通过网关接收并共享到云平台。在 Intellia IoT 的情况下,收集的数据通过本地 BLE(蓝牙低功耗)网络与卡车司机的手机共享。此外,驾驶员的手机本身充当网关,并通过蜂窝连接将数据共享到云网络。这使驾驶员也可以实时监控有关其卡车的深刻信息。


云存储中的数据可以通过我们的 Intellia IoT 平台套件从 Web 应用程序或移动应用程序访问。此外,可以通过各种算法对数据进行编译和处理,以计算和开发洞察力。还可以设置特定变量的阈值和公差限制,以确保操作保持在预期的预定义范围内。让我们看一个用例。


用例:监控食品行业的温度和湿度

食品对环境敏感。炎热潮湿的环境条件会导致它们腐烂,尤其是当它们从一个地方运输到另一个地方时。因此,食品工业使用支持手动控制内部环境条件的特​​殊拖车。这些拖车的使用使食品行业能够管理食品的质量,即使它们被运送到很远的地方。


Intellia 蓝牙温度/湿度传感器 (图 2)允许实时监控拖车的内部状况。通过使用此传感器,食品公司的车队主管可以确保食品在供应链各个环节的受控环境中运输。


使用的硬件:-

价格范围:144 美元

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Intellia 蓝牙温湿度传感器 INT-HT-02

使用我们的温度和相对湿度仪器对您的疗法、食品和化学品的安全性和质量充满信心。

快速规格
测量参数 温度、湿度
功能范围 -20 至 60 °C(-4 至 140 °F),0 - 100% 相对湿度
工作范围 -20 至 60 °C(-4 至 140 °F),5 至 80% 相对湿度
无线范围 最长 30m(100 英尺)
电池寿命 1.5 到 5 年
准确度 ± 0.5 °C,± 2% RH 典型值,± 5% RH 最大值。
内存 80,000 个数据点(40k 温度 + 40k 相对湿度)

图 2:Intellia 温度/湿度传感器


车队管理人员还可以在 Intellia IoT 仪表盘中设置多个阈值和容差限制(容差为最低,阈值为可接受的最高限制),以确保拖车内的环境条件保持在可接受的范围内。


智能物联网 使用颜色标记(图 3)来显示变量所在的范围。例如:


图 3:颜色标记显示状态基于预定义范围的参数数量


1) 绿色表示参数在预定义的范围内。


2) 红色表示参数超出允许范围。在这种情况下,系统会向车队经理和驾驶员发送警报,这可以从操作仪表板上的通知卡(图 4)中看到。


图4:Intellia的通知卡物联网


3) 橙色表示被测参数的当前值处于其阈值/容差极限的边缘,即参数即将越过合法范围。


4) 如果未定义特定值的阈值和容差值,则显示蓝色。


5) 灰色表示设备处于非活动状态,未按要求响应。


因此,Intellia IoT 因此,可用于测量不同的参数并获得有关其变化值的实时警报。这使车队管理公司能够确保货物在最佳受控环境中运输。


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结论:

物联网技术的实施使运输和车队管理领域的有趣应用得以开发。通过我们的开创性产品 - Intellia IoT ,我们在 Biz4Intellia 为我们的客户提供车队管理领域的各种应用程序。


智能物联网 允许车队公司监控所需的变量并使用它们来开发有用的统计见解。这些见解可用于降低维护成本、提高运营效率,甚至满足法规遵从性。



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