CES 2026：电力电子创新推动人工智能和电动汽车

Lynk &Co 06 Relive 紧凑型 SUV 将使用 A-PHY 规格的 SerDes 芯片组。 （图片来源：Lynk X Co.）

物理人工智能可能是 CES 2026 上的主导关键词，但在所有围绕此的炒作背后，拉斯维加斯仍有大量公司专注于不那么浮华的头条新闻。以下是一些在幕后致力于电力电子技术的公司的例子，这些电力电子技术使我们潜在的人工智能未来成为可能。

瓦伦斯

Valens 在 CES 期间宣布，一家在中国销售汽车的全球高端汽车制造商将成为下一个使用其 VA7000 MIPI A-PHY 兼容芯片组的公司。 Valens 表示，这是 A-PHY 芯片组的第四次设计胜利，该芯片组“强化了连接标准，使其成为下一代 ADAS 和自动驾驶系统的领跑者。”采用VA7000芯片组的车辆将于2027年投产。

Valens 称 MIPI A-PHY 为高速传感器连接的第一个标准化解决方案，并指出它是唯一一个在多个芯片供应商的设计中获胜的解决方案。 2025年9月，MIPI联盟宣布吉利汽车集团将在领克06 Relive紧凑型SUV中量产采用A-PHY规格的SerDes芯片组。

Valens 在 CES 期间展示了其不断发展的 MIPI A-PHY 生态系统，包括多种支持 A-PHY 的产品。该公司正在开发医疗成像和机器视觉设备，这些设备可以使用汽车行业的相同芯片组并具有相同的功能。

Valens 产品营销总监 Tim Wendel 告诉 SAE Media，A-PHY 芯片组在汽车行业内外获得关注的原因是“我们技术的终极弹性。”

Valens 称 MIPI A-PHY 芯片组是下一代 ADAS 和自主系统的领跑者，并且是第一个高速传感器连接的标准化解决方案，其设计赢得了多家芯片供应商的青睐。 （图片来源：Lynk X Co.）

他说：“数据速率越高，就越容易受到电磁噪声的影响，这可能会导致汽车出现故障，特别是当你谈论自动驾驶或部分自动驾驶车辆时。” “您希望数据安全到达，这样如果计算系统想要分析视频源，您就不希望其被损坏或中断。”

Wendel 表示，Valens 的传输电缆和策略也为未来采用区域架构的电动汽车做好了充分准备。随着传感器和计算之间的距离越来越远，更长的电缆会充当接收和发送噪声等问题的天线。

“随着传感器的分辨率越来越高——比如 5、8、12 兆像素——这意味着数据速率会增加，”Wendel 说。 “你对他人的干扰更大。你需要重度屏蔽来保护你的链路，同时也为了不让你的辐射干扰他人。同时，车内有手机和 5G，车外还有雷达等，这是一种独特的噪音集合，在你驾驶时会动态变化，所有这些对汽车来说都是巨大的风险。”

西兰娜

与 Valens 一样，Silanna 也在尝试拓宽其产品在汽车以外的市场。 Silanna 最近推出了一种名为 FirePower 的激光驱动器设计，它将电源、发射和故障传感功能集成在单个芯片上。 FirePower 可以驱动峰值功率高达 1000W 和 10 MHz 脉冲重复频率的亚 2ns 激光脉冲。 Silanna 表示，其 LiDAR 传感器可用于狩猎瞄准器、自行车安全摄像头、高尔夫电脑以及自动驾驶车辆。

Silanna总裁兼首席执行官Mark Drucker在CES上向SAE Media透露，Silanna的射频业务于2019年被高通收购，此后该公司更加专注于电源管理，包括AC-DC和DC-DC转换器，然后研究GaN技术。 Silanna正是基于这样的背景和激光方面的经验进入了激光雷达市场。德鲁克表示，凭借所有这些知识，Silanna 希望帮助一级供应商和 OEM 降低 LiDAR 的成本，而不仅仅是成为商品参与者。

“这样我们就赢不了，”德鲁克说。 “我们希望成为增值供应商。在 LiDAR 领域，成本是阻碍其广泛采用的真正障碍。缓慢但肯定地，它已经开始实现这一目标。消除大量机械扫描、MEMS 技术等所有这些，并获得真正的固态扫描 LiDAR 系统是业界希望能够采取的步骤之一，但他们尚未完全解决所有这些挑战。”

Silanna 应对降低 LiDAR 传感器成本挑战的答案之一是研究激光阵列堆栈。 Silanna 的营销和业务开发总监 Rajeev Thakur 告诉 SAE Media，其飞行时间传感器客户正在寻找在一个芯片上安装 24 到 56 个激光器的产品。

“这显然有助于降低成本，而且你仍然能够单独发射和控制它们，”他说。 “然而，当你面对这样的一堆激光器时，发射它们并不容易，因为当你发射一个时，往往会出现一些泄漏。我们的IP基本上是我们可以以高峰值功率和非常低的脉冲宽度发射这些激光器阵列。”

Thakur 表示，Silanna 正在研究驱动器和 GaN FET 阵列，使这些阵列能够拥有发射激光器所需的电流。

Silanna 正在研究的另一个答案是改进调频连续波 (FMCW) 激光雷达的模数处理。

“如你所知，FMCW 即将到来，”塔库尔说。 “我想说，对于中国原始设备制造商来说，这是他们的弱点之一，他们没有 FMCW。他们可能正在研究它。我很确定他们正在研究它，但他们还没有开发出来。所以，如果你愿意的话，这对他们来说是一个致命弱点。对于 FMCW 激光雷达，你有一个连续波，当波回来时，你可以将模拟波变成数字波，然后你可以对其进行处理。并且要获得高分辨率的良好波形，您需要非常高的采样率，这就是 Silanna 的用武之地。我们可以提供高采样率模数转换器。”

Omni 设计技术

Omni Design Technologies 还认为，汽车行业正在向 FMCW LiDAR 架构迈进。在 CES 上，该公司展示了一些用于 ADAS 和无线通信以及数据中心网络和天基蜂窝网络的下一代宽带信号处理 (WSP) 技术。与 Silanna 一样，Omni Design 同时支持 FMCW 和飞行时间技术。

Omni 的 WSP 多通道同步模数转换器可以同时采集来自多个传感器（包括雷达、激光雷达、摄像头和超声波）的数据并将其数字化，以便更好地了解汽车周围的世界。 Omni Design 表示，其 Swift ADC 可以在不太理想的照明和环境条件下提供更好的物体检测，从而改善自动紧急制动和车道保持辅助 ADAS 功能。

AIStorm

AIStorm 表示，其使命是通过电荷域处理重新定义半导体。 AIStorm 表示，其电荷域计算技术优于基于静态 RAM 的内存处理技术，因为它使用的计算周期更少且功耗要求更低。在 CES 期间，AIStorm 表示，与晶体管相比，其电荷域工艺的潜在功率提升高达 117 倍，且占位面积缩小多达 30 倍。最终结果将是更多的人工智能计算，同时使用更少的芯片来实现更快、更冷、更小的设备。

本文由 SAE Media Group 汽车工程杂志主编 Sebastian Blanco 撰写。