亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> Industrial Internet of Things >> 传感器

CES 2026:电力电子创新驱动AI与电动汽车发展

Lynk & Co 06 Relive紧凑型SUV将采用A-PHY规格SerDes芯片组。(图片来源:Lynk X Co.)

物理AI虽是热词,电力电子才是幕后推手

物理AI或许是CES 2026的主导关键词,但在所有围绕它的炒作背后,拉斯维加斯仍有大量公司专注于不那么抢眼的头条——即为我们潜在的人工智能未来提供支持的幕后电力电子技术。以下是一些正在研究此类技术的公司示例。

Valens:MIPI A-PHY芯片组获多家车企采用

Valens在CES期间宣布,一家在中国销售车辆的全球高端车企将成为下一个采用其VA7000 MIPI A-PHY合规芯片组的客户。Valens称这是A-PHY芯片组的第四个设计胜利,“强化了该连接标准作为下一代ADAS和自动驾驶系统领跑者的地位”。搭载VA7000芯片组的车型将于2027年投产。

Valens称MIPI A-PHY是高速传感器连接的首个标准化解决方案,且是唯一在多个硅供应商中获得设计胜利的方案。2025年9月,MIPI联盟宣布吉利汽车集团将在Lynk & Co 06 Relive紧凑型SUV上量产使用A-PHY规格SerDes芯片组。

Valens在CES上展示了其不断演进的MIPI A-PHY生态系统,包括多款A-PHY赋能产品。公司正在研发可使用汽车行业同款芯片、具备相同能力的医学成像和机器视觉设备。

Valens产品营销总监Tim Wendel告诉SAE Media,A-PHY芯片组在汽车内外行业获得关注的原因是“我们技术的终极韧性”。

“数据率越高,越容易受到电磁噪声干扰,可能导致汽车故障,尤其是在自动或部分自动驾驶车辆中,”他说。“你希望数据安全到达,这样计算系统分析视频流时,不会遭到破坏或中断。”

Wendel表示,Valens的传输线缆和策略也为采用区域架构的未来电动汽车做好了准备。随着传感器与计算单元距离拉长,更长的线缆会充当天线拾取和发射噪声等问题。

“随着传感器分辨率提高——比如500万、800万、1200万像素——数据率随之增加,”Wendel说。“你干扰别人更多。你需要厚重屏蔽来保护链路,同时也要不干扰他人。车内有手机和5G,车外有雷达等,这是动态变化的独特噪声集合,对汽车构成巨大风险。”

Silanna:FirePower激光驱动设计降低LiDAR成本

与Valens一样,Silanna也在尝试将产品市场拓展至汽车之外。Silanna最近推出了一款名为FirePower的激光驱动设计,在单芯片上集成了供电、发射和故障感测功能。FirePower可驱动亚2ns激光脉冲,峰值功率高达1000W,脉冲重复频率10 MHz。Silanna称其LiDAR传感器可用于狩猎瞄准镜、骑行安全相机、高尔夫电脑,以及自动驾驶车辆。

Silanna总裁兼CEO Mark Drucker在CES上告诉SAE Media,Silanna的射频业务于2019年被高通收购,此后公司更专注于电源管理,包括AC-DC和DC-DC转换器,以及GaN技术研究。Silanna凭借此背景和激光经验切入LiDAR市场。Drucker表示,Silanna希望帮助Tier 1供应商和OEM降低LiDAR成本,而非仅做大宗商品供应商。

“我们不能那样赢,”Drucker说。“我们想做增值供应商。在LiDAR领域,成本是阻碍其广泛采用的真正壁垒。虽缓慢但确实在接近。消除大量机械扫描、MEMS技术等,实现真正的固态扫描LiDAR系统,是行业想迈出的一步,但尚未完全解决所有挑战。”

Silanna应对降低LiDAR传感器成本挑战的答案之一是激光阵列堆叠研发。Silanna市场与业务发展总监Rajeev Thakur告诉SAE Media,其飞行时间传感器客户寻求在单个芯片上集成24到56个激光器。

“这显然有助于降低成本,且仍能单独发射和控制它们,”他说。“然而,堆叠激光器时,发射并不容易,因为发射一个时往往会有泄漏。我们的知识产权基本上是能以高峰值功率和极低脉冲宽度发射这些激光阵列。”

Thakur表示,Silanna正在研发驱动器和GaN FET阵列,为这些阵列提供发射激光所需的电流。

Silanna正在研发的另一个答案是改进调频连续波(FMCW)LiDAR的模数处理。

“众所周知,FMCW正在到来,”Thakur说。“这是中国OEM的弱点之一,他们没有FMCW。他们可能在研发,但尚未推出。所以这是他们的阿喀琉斯之踵。对于FMCW LiDAR,你有一个连续波,波回来时,你将模拟波转为数字波,再进行处理。要获得高分辨率的优质波,你需要极高采样率。这就是Silanna切入点。我们能提供高采样率模数转换器。”

Omni Design Technologies:宽带信号处理支持FMCW与ToF

Omni Design Technologies也认为汽车行业正向FMCW LiDAR架构迈进。在CES上,公司展示了其下一代宽带信号处理(WSP)技术,面向ADAS、无线通信、数据中心网络和空基蜂窝网络。与Silanna一样,Omni Design同时支持FMCW和飞行时间技术。

Omni的WSP多通道同步模数转换器可同时从雷达、LiDAR、相机、超声波等多个传感器获取并数字化数据,以更好地理解车辆周围世界。Omni Design称其Swift ADC可在非理想光照和环境条件下提供更好的物体检测,从而改善自动紧急制动和车道保持辅助等ADAS功能。

AIStorm:电荷域处理重新定义半导体

AIStorm的使命是通过电荷域处理重新定义半导体。AIStorm称其电荷域计算技术优于基于静态RAM的存内计算,因其使用更少计算周期、功耗更低。在CES上,AIStorm表示,相比晶体管,其电荷域工艺在功耗上潜在改进高达117倍,占地面积最多缩小30倍。最终结果是用更少硅实现更多AI计算,设备更快、更冷、更小。

本文由Sebastian Blanco撰写,SAE Media Group《汽车工程》杂志主编。

传感器

  1. 毫米波雷达实现心率与呼吸率的非接触监测
  2. 稳定高导电聚合物墨水助力先进柔性电子
  3. Bosch Sensortec 推出 AI 赋能 BME688:最小智能空气质量传感器
  4. JILA升级频率梳呼气分析仪:灵敏度提升1000倍检测4生物标志物
  5. 推进自动驾驶:新一代传感器如何突破极限
  6. 索尼IMX586相机传感器:工作原理与核心特性
  7. 集成流温传感器驱动乳制品加工效率提升
  8. GEONS:GPS 增强型星上导航软件,实现航天器高精度自主运行
  9. 新技术实现涡轮叶片早期颤振检测,防范航空发动机灾难性故障
  10. 打造世界最小LED:苏黎世联邦理工学院纳米LED突破
  11. 日益复杂时代的车辆测试优先级策略
  12. 特拉维夫大学机器人利用蝗虫耳朵听声响应