创新智能手套增强中风康复手部机动性
不列颠哥伦比亚大学，英国
UBC Peyman Servati教授演示智能手套。（图片来源：Lou Bosshart/UBC媒体关系）
高精度无摄像头手部追踪
一种突破性"智能手套"能追踪中风患者康复训练中手部和手指运动。手套融入高灵敏传感纱线和压力传感器网络，编织进舒适弹力面料，能追踪捕获并无线传输甚至最微小手指运动。
"有了这手套，无需摄像头即可监测患者手指运动。我们可分析微调训练计划以达最佳效果，甚至远程进行。"——Eng博士，UBC中风康复专家、医学教授
UBC电子计算机工程教授Peyman Servati博士、博士生Arvin Tashakori及其初创公司Texavi团队为中风项目协作创建智能手套。Servati博士强调多项突破。
"这是我们所知最准确追踪手指运动和抓握力且无需动作捕捉摄像头的手套。得益于我们开发的机器学习模型，手套能准确测定所有手指关节和手腕运动角度。技术高精度快速，能检测微小拉伸压力并以至少99%准确度预测运动——媲美昂贵动作捕捉摄像头。"
手套无线舒适，取出电池后可水洗。Servati博士团队开发先进制造方法在本地以相对低成本生产智能手套及相关服装。
多元应用前景
Servati博士设想手套借持续改进与不同工业合作伙伴合作无缝进入消费市场。团队也看到虚拟现实增强现实、动画、机器人学潜在应用。
"想象能准确捕捉手部运动和物体交互自动显示屏幕。应用无限。可无实体键盘打字、控制机器人、实时将美国手语转文字，为听障人士提供更易沟通。"
更多信息请联系Lou Corpuz-Bosshart，邮箱：此邮箱受反垃圾邮件保护，需启用JavaScript查看；电话：604-999-0473。
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