创新的智能手套增强中风康复的手部活动能力
英国不列颠哥伦比亚大学
UBC 教授 Peyman Servati 博士展示智能手套。 （图片来源：Lou Bosshart/UBC 媒体关系）一种突破性的新型“智能手套”能够跟踪中风患者在康复锻炼期间的手和手指运动。该手套采用了由高灵敏度传感器纱线和压力传感器组成的复杂网络，这些传感器被编织成舒适的弹性织物，使其能够跟踪、捕捉和无线传输即使是最小的手和手指动作。
“有了这款手套，我们就可以监测患者的手和手指运动，而无需使用摄像头。然后，我们可以分析和微调他们的锻炼计划，以达到最佳效果，甚至可以远程进行。”领先的中风康复专家、UBC 医学教授 Eng 博士说道。
UBC 电气和计算机工程教授 Peyman Servati 博士、博士生 Arvin Tashakori 及其初创公司 Texavie 的团队创建了一款用于中风项目合作的智能手套。 Servati 博士强调了一些突破。
“这是我们所知道的最精确的手套，无需动作捕捉相机即可跟踪手和手指的运动和抓握力。借助我们开发的机器学习模型，该手套可以准确确定所有手指关节和手腕运动时的角度。该技术高度精确且快速，能够检测微小的拉伸和压力，并以至少 99% 的准确度预测运动 - 与昂贵的动作捕捉相机的性能相匹配。”
该手套是无线且舒适的，取出电池后可以轻松清洗。 Servati 博士和他的团队开发了先进的方法，可以在当地以相对较低的成本制造智能手套和相关服装。
Servati 博士希望与不同的工业合作伙伴合作，通过不断改进，将手套无缝过渡到消费市场。该团队还看到了虚拟现实和增强现实、动画和机器人技术的潜在应用。
“想象一下，能够准确捕捉手部动作以及与物体的交互，并自动将其显示在屏幕上。应用程序无穷无尽。您无需物理键盘即可输入文本，控制机器人，或将美国手语实时翻译成书面语音，为耳聋或听力有困难的人提供更轻松的沟通。”
如需了解更多信息，请联系 Lou Corpuz-Bosshart：此电子邮件地址已受到垃圾邮件机器人保护。您需要启用 JavaScript 才能查看它。 604-999-0473。
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