Osaro获1600万美元B轮融资 推进AI驱动工业自动化解决方案

无效的软件测试自动化以延迟发布、消耗惊人资源而臭名昭著。 时不时，新闻推送推送“十大生活窍门”文章。这些关于如何用普通家用品意想不到方式改善生活的技巧——“第7条会让你大开眼界！！！” 承认，我被诱导点击这标题党。诚实说，有时惊喜。例如，谁知开罐器能切烦人塑料泡罩包装，卫生纸筒能防礼品纸展开？ 我试了上述两“窍门”，结果？它们“勉强”管用……一阵子。开罐器切开塑料熔合缝，但切不开包装长度。卫生纸筒暂时固住礼品纸，但纸板最终弱化、礼品纸散开。不出所料，剪刀剪塑料泡罩包装、小胶带固礼品纸好得多。 非常相似地，许多组织考虑用RPA自动化软件测试：软件测试的“技术窍门”。然而，正如卫生纸筒非防礼品纸

数据科学家是数据科学项目成功关键。但他们不能孤军奋战。需要其他技能组合帮助，以及自动化方案。 数据，润滑现代机器齿轮的石油。但有问题。组织挣扎于从这新动力获取业务洞察。 供不应求 市场上许多企业客户试图建超大数据科学团队。一些想雇佣数百人应对数据爆炸；源从客户输入到IoT设备——这将成主渠道。 但不易，数据科学家巨缺。 有Gartner所称“公民数据科学家”——主要工作职能在统计分析领域外，但创建或生成使用高级诊断分析或预测处方能力模型的人——他们为专家数据科学家提供互补角色。不替代专家，因无特定高阶数据科学专长。 即使这样，许多企业真难建立公民数据科学团队，更别说数据科学家团队。 数据科学

工业自动化指利用计算机、机器人等控制系统及信息技术，处理工业流程与机械，替代人工作业。它是机械化之后工业化进程的第二阶跃。 提升制造质量与柔性 早期自动化旨在提升产能（7×24 小时运行）并降低人工成本（工资福利）。如今焦点转向质量与柔性。汽车发动机活塞装配，人工误差率 1~1.5%，自动化设备已降至 0.00001%。 工业自动化六大核心优势 运营成本更低：免除医保、带薪假、奖金、养老金等人工附加成本。虽首投高，但省去月度工资，长期显著节支。自动化设备故障率低，维护仅需电脑与维修工程师。 高生产力 人工三班倒仍需停机维护过节。自动化实现 7×24×365 不间断运行，大幅跃升产能。

拥有正确软件是为产线构建正确自动化系统的关键。无软件制造商无法编程机器人。GE等公司开发工业机器人自动化软件解决方案，确保制造商精准生产、最小化停机。 GE(通用电气)开发人机界面/监控与数据采集(HMI/SCADA)软件，据GE网站可实现制造商精准生产和工艺数据访问。此类软件让客户可视化机器人操作，准确监控生产各环节。意味着操作员也能访问潜在生产问题点。例：监控生产速度精度发现差异，可能显示线上某坏末端执行器导致问题。 GE机器人软件从根本提升生产线整体效力和效率，进而提高制造产品质量、降低生产成本。GE提供多款机器人软件解决方案，包括Proficy HMI/SCADA – Cimp