Python - 函数
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函数是一个有组织的、可重用的代码块,用于执行单个相关操作。函数为您的应用程序提供更好的模块化和高度的代码重用。
如您所知,Python 为您提供了许多内置函数,例如 print() 等,但您也可以创建自己的函数。这些函数称为用户定义函数。
定义函数
您可以定义函数来提供所需的功能。以下是在 Python 中定义函数的简单规则。
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功能块以关键字def开头 后跟函数名和括号( ( ) )。
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任何输入参数或参数都应放在这些括号内。您还可以在这些括号内定义参数。
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函数的第一条语句可以是可选语句 - 函数的文档字符串或 docstring .
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每个函数中的代码块都以冒号 (:) 开头并缩进。
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语句 return [expression] 退出一个函数,可选择将一个表达式传回给调用者。不带参数的 return 语句与 return None 相同。
语法
def functionname( parameters ): "function_docstring" function_suite return [expression]
默认情况下,参数具有位置行为,您需要按照定义它们的顺序通知它们。
示例
下面的函数将一个字符串作为输入参数并在标准屏幕上打印出来。
def printme( str ): "This prints a passed string into this function" print str return
调用函数
定义一个函数只是给它一个名字,指定要包含在函数中的参数并构造代码块。
一旦函数的基本结构最终确定,您可以通过从另一个函数调用它或直接从 Python 提示符调用它来执行它。以下是调用 printme() 函数的示例 -
现场演示#!/usr/bin/python # Function definition is here def printme( str ): "This prints a passed string into this function" print str return; # Now you can call printme function printme("I'm first call to user defined function!") printme("Again second call to the same function")
执行上述代码时,会产生以下结果 -
I'm first call to user defined function! Again second call to the same function
通过引用与值传递
Python 语言中的所有参数(参数)都是通过引用传递的。这意味着如果您更改函数中参数所指的内容,则更改也会反映在调用函数中。例如 -
现场演示#!/usr/bin/python # Function definition is here def changeme( mylist ): "This changes a passed list into this function" mylist.append([1,2,3,4]); print "Values inside the function: ", mylist return # Now you can call changeme function mylist = [10,20,30]; changeme( mylist ); print "Values outside the function: ", mylist
在这里,我们维护传递对象的引用并在同一个对象中附加值。因此,这将产生以下结果 -
Values inside the function: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]] Values outside the function: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
还有一个例子,参数是通过引用传递的,而引用在被调用函数内部被覆盖。
现场演示#!/usr/bin/python # Function definition is here def changeme( mylist ): "This changes a passed list into this function" mylist = [1,2,3,4]; # This would assig new reference in mylist print "Values inside the function: ", mylist return # Now you can call changeme function mylist = [10,20,30]; changeme( mylist ); print "Values outside the function: ", mylist
参数 mylist 是函数 changeme 的局部变量。在函数中更改 mylist 不会影响 mylist .该函数什么也没做,最后会产生以下结果 -
Values inside the function: [1, 2, 3, 4] Values outside the function: [10, 20, 30]
函数参数
您可以使用以下类型的形式参数调用函数 -
- 必需的参数
- 关键字参数
- 默认参数
- 可变长度参数
必需的参数
必需参数是以正确的位置顺序传递给函数的参数。这里,函数调用中的参数个数应该与函数定义完全匹配。
调用函数 printme() ,你肯定需要传递一个参数,否则会出现如下语法错误 -
现场演示#!/usr/bin/python # Function definition is here def printme( str ): "This prints a passed string into this function" print str return; # Now you can call printme function printme()
执行上述代码时,会产生以下结果 -
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 11, in <module> printme(); TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)
关键字参数
关键字参数与函数调用有关。在函数调用中使用关键字参数时,调用者通过参数名称来识别参数。
这允许您跳过参数或将它们乱序放置,因为 Python 解释器能够使用提供的关键字将值与参数匹配。您还可以对 printme() 进行关键字调用 通过以下方式发挥作用 -
现场演示#!/usr/bin/python # Function definition is here def printme( str ): "This prints a passed string into this function" print str return; # Now you can call printme function printme( str = "My string")
执行上述代码时,会产生以下结果 -
My string
下面的例子给出了更清晰的画面。注意参数的顺序无关紧要。
现场演示#!/usr/bin/python # Function definition is here def printinfo( name, age ): "This prints a passed info into this function" print "Name: ", name print "Age ", age return; # Now you can call printinfo function printinfo( age=50, name="miki" )
执行上述代码时,会产生以下结果 -
Name: miki Age 50
默认参数
默认参数是一个参数,如果在该参数的函数调用中未提供值,则该参数采用默认值。下面的例子给出了一个关于默认参数的想法,如果没有传递,它会打印默认年龄 -
现场演示#!/usr/bin/python # Function definition is here def printinfo( name, age = 35 ): "This prints a passed info into this function" print "Name: ", name print "Age ", age return; # Now you can call printinfo function printinfo( age=50, name="miki" ) printinfo( name="miki" )
执行上述代码时,会产生以下结果 -
Name: miki Age 50 Name: miki Age 35
可变长度参数
在定义函数时,您可能需要处理比您指定的参数更多的函数。这些参数称为 variable-length 参数并且不在函数定义中命名,这与必需参数和默认参数不同。
具有非关键字变量参数的函数的语法是这样的 -
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): "function_docstring" function_suite return [expression]
星号 (*) 放置在包含所有非关键字变量参数值的变量名称之前。如果在函数调用期间未指定其他参数,则此元组保持为空。以下是一个简单的例子 -
现场演示#!/usr/bin/python # Function definition is here def printinfo( arg1, *vartuple ): "This prints a variable passed arguments" print "Output is: " print arg1 for var in vartuple: print var return; # Now you can call printinfo function printinfo( 10 ) printinfo( 70, 60, 50 )
执行上述代码时,会产生以下结果 -
Output is: 10 Output is: 70 60 50
匿名 函数
这些函数被称为匿名函数,因为它们不是使用 def 以标准方式声明的 关键词。您可以使用 lambda 关键字来创建小的匿名函数。
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Lambda 形式可以采用任意数量的参数,但仅以表达式的形式返回一个值。它们不能包含命令或多个表达式。
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匿名函数不能直接调用 print,因为 lambda 需要表达式
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Lambda 函数有自己的本地命名空间,不能访问除参数列表和全局命名空间之外的变量。
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尽管 lambda 看起来是函数的单行版本,但它们并不等同于 C 或 C++ 中的内联语句,其目的是出于性能原因在调用期间传递函数堆栈分配。
语法
lambda 的语法 函数只包含一条语句,如下 -
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
以下是显示 lambda 的示例 函数形式起作用 -
现场演示#!/usr/bin/python # Function definition is here sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2; # Now you can call sum as a function print "Value of total : ", sum( 10, 20 ) print "Value of total : ", sum( 20, 20 )
执行上述代码时,会产生以下结果 -
Value of total : 30 Value of total : 40
返回 声明
语句 return [expression] 退出一个函数,可选择将一个表达式传回给调用者。不带参数的 return 语句与 return None 相同。
以上所有示例均未返回任何值。您可以从函数中返回一个值,如下所示 -
现场演示#!/usr/bin/python # Function definition is here def sum( arg1, arg2 ): # Add both the parameters and return them." total = arg1 + arg2 print "Inside the function : ", total return total; # Now you can call sum function total = sum( 10, 20 ); print "Outside the function : ", total
执行上述代码时,会产生以下结果 -
Inside the function : 30 Outside the function : 30
变量范围
程序中的所有变量可能无法在该程序的所有位置访问。这取决于你在哪里声明了一个变量。
变量的范围决定了您可以访问特定标识符的程序部分。 Python中有两个基本的变量范围 -
- 全局变量
- 局部变量
全局变量与局部变量
在函数体内部定义的变量具有局部作用域,而在函数体外部定义的变量具有全局作用域。
这意味着局部变量只能在声明它们的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序体中被所有函数访问。当你调用一个函数时,它里面声明的变量被带入作用域。以下是一个简单的例子 -
现场演示#!/usr/bin/python total = 0; # This is global variable. # Function definition is here def sum( arg1, arg2 ): # Add both the parameters and return them." total = arg1 + arg2; # Here total is local variable. print "Inside the function local total : ", total return total; # Now you can call sum function sum( 10, 20 ); print "Outside the function global total : ", total
执行上述代码时,会产生以下结果 -
Inside the function local total : 30 Outside the function global total : 0
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