数据驱动洞察：回答维护团队绩效的五大关键问题

维护工作涉及众多环节，这意味着出错的机会也更多。当问题出现时，您需要尽可能多的信息来应对。换句话说，您希望问题解决过程是可预测的。数据是实现这一目标的关键要素。

本文将介绍 5 种利用数据解决常见维护问题、带领团队走向成功的方法。

分析与数据的未来

本文将指导您使用什么数据以及如何使用。虽然如果您的数据存储在电子表格或文件柜中也可以跟随操作，但我们将使用 Fiix 分析工具来演示流程。Fiix 分析工具直观且交互性强，能让您清晰地深入挖掘数据，找到最棘手问题的答案。

1. 如何确保在正确的时间执行正确的维护？

平均每个设施每周管理 45 个工单。面对如此繁重的任务（和有限的时间），将团队精力集中在正确的地方至关重要。因此，这个问题实际上包含三个子问题——我是做了过多维护、维护不足，还是对资产执行了适量的维护？

回答这些问题的第一步是识别关联工单较多的资产。然后，按资产和维护类型筛选这些工单。

首先，寻找关联纠正性工单极少或没有的资产。这意味着您可能在这些资产上执行预防性维护（PM）的频率过高，可以降低计划维护的频率。

预防性维护不足的资产通常关联大量应急工单。此外，寻找维护成本低于同类资产的资产，这往往表明它们维护不足。增加这些资产的 PM 频率。

维护适量的资产会显示频繁的预防性和纠正性工单关联。

2. 维护如何影响设备性能？

要了解维护对设备性能的影响，首先收集关联停机时间的资产信息。接下来，将这些资产分为计划停机和非计划停机两类。按非计划停机时间对资产进行排名。非计划停机时间最长的资产应优先处理，因为它们对公司的负面影响最大，也是改进机会最多的地方。您可以进一步按关联维护成本筛选这些资产。停机时间最长且成本最高的资产是调整策略的起点。

下一步是深入查看这些资产关联的应急工单备注。找出最常见的问题和原因，并做出针对性改进。例如，轴承是否因润滑不当而反复失效？一个简单的改变可能是增加润滑频率，并在每次工单中明确规定所需的润滑量。

定期回顾此报告，查看调整是否生效。如果非计划停机时间和维护成本在 30、60、90 天内下降，您就有了数据支持您的决策，并能展示其对生产的影响。

3. 如何组织备件库房以便零件易于获取？

杂乱无章的备件库房不仅仅是凌乱的问题。它会导致技术人员在最需要零件时难以找到，从而造成延误和潜在故障。

要直击这一问题，需收集关联应急工单最多的资产数据。

记录与这些应急工单关联最多的零件及其所需设备。确定后，即可将这些零件组装成套件。零件套件化使得在触发应急工单时能更轻松、快速地获取零件。

要使此方法生效，这些数据必须被持续追踪和更新。每当技术人员领取备件，数据就应更新一次。这能准确反映哪些零件使用频繁，以及它们与被动维护工作的关联频次。

4. 维护预算应如何分配？

确定维护预算的花向令人头疼，更难证明支出的合理性。

假设增加团队编制有助于清理设施的维护积压。决策取决于两个因素——雇佣更多内部员工还是外包承包商？这一重大预算考量若无证据支持，很难论证。

要构建论据，收集过去一季度到一年的所有工作信息。工作主要由内部员工还是承包商完成？

分别汇总每类的总支出。考虑员工薪资福利、承包商时薪、培训等成本。各有利弊。

基于这些成本，您可以从金额角度清晰论证雇佣内部员工还是承包商更具成本效益。这些数据有助于证明增加编制支出的必要性。

5. 技术人员面临哪些障碍？

忙碌时技术人员容易陷入工作泥潭。完工备注未更新、工单信息缺失。初看似乎无关紧要，但一旦成习惯，就会成为其他技术人员的障碍。

作为维护经理，您可以强化完整信息的重要性。应对障碍的方法之一是每两周检查一次，找出信息缺失或备注不全的工单。

分析这些工单的趋势。是否由同一技术人员完成？缺失的是同类信息？考察关联的维护类型。考虑召开全部门会议，强调填写工单完工备注的重要性和益处。

若是同一技术人员，查看其工时记录。若其工时远超平均值，可能意味着工时记录过多，甚至工作过载。

养成定期检查这些不一致的习惯，可能极大地提升员工和设施的绩效。

洞察全局，收获更大增益

设施包含众多运转部件，手动跟踪极其耗时。使用分析报告工具可提供设施运转部件的可视化呈现。此外，它将主动权交还维护部门，使其能在问题出现时应对，引领团队形成以解决方案为导向的工作文化。