视频：人工智能 (AI) 对制造和加工的影响

马特丹福德，现代机械车间 我们的“数据事项”专栏的高级编辑和作家与我谈到了人工智能 (AI) 在机械车间中可能发挥的作用。他看到了从机器监控到机器学习的道路。今天，加工设施正在使用机器监控系统从 CNC 收集数据。下一个合乎逻辑的步骤将是使用机器学习在该数据中寻找过程改进的机会。这是我们谈话的视频，下面有文字记录。另外，请务必从 Modern Machine Shop 下载文章集 和姊妹刊物增材制造 探索当今人工智能与制造业的交叉点。

成绩单

彼得·泽林斯基，现代机械厂

Pete Zelinski 和 Modern Machine Shop 杂志。我和高级编辑马特丹福德在这里。马特，谢谢你跟我说话。

Matt Danford，现代机械厂

我的荣幸。

彼得·泽林斯基

所以马特为 Modern Machine Shop 报道了一个节拍 .马特撰写了有关数字技术的文章，包括在许多情况下尚未完全“存在”用于制造但即将到来的技术。他在他的每月定期专栏“数据很重要”中写到了这一点。而我今天想和你谈谈的是你所看到的人工智能可能在加工设施中发挥的作用。

马特·丹福德

好吧，这肯定有很多嗡嗡声。我们访问的大多数读者，似乎有些遥远。目前，与机器学习相比，他们对机器监控更感兴趣。然而，无论他们是否意识到，机器监控确实是第一步，因为机器学习（人工智能的一个子集）的真正承诺是数据分析，至少就我们的读者而言。机器监控系统，还有车间管理和 ERP 系统，提供您进行分析所需的原始数据。因此，无论他们是否意识到，这实际上只是迈向尚未实现的能力的第一步。

彼得·泽林斯基

好，太棒了。所以让我们深入研究一下。机器监控——这就是今天的步骤。具体是什么意思？

马特·丹福德

基本上直接从控制器本身或安装在机床上的各种组件上的传感器轮询数据。而且，您知道，这可以用于预防性维护等事情。我们看到的最常见的应用是人们轮询 CNC 数据只是为了了解他们的机器的性能。

彼得·泽林斯基

正确的。所以我们走进商店，看到越来越多的带有饼图或绿色、红色、黄色显示器的显示器。真正做好机器监控需要什么？

马特·丹福德

因此，与我交谈过的大多数专家和商店似乎都非常强调耐心。不要期望一下子完成所有事情。慢慢来吧。我最近拜访过的人，他们只是从基本的“什么时候开始”开始。这不仅仅是在经理层面。你知道，他们实际上通过与 ERP 系统的集成，在每个工作站都安装了一个起搏器，这样操作员和设置机器和运行机器的人就可以知道他们在哪里。这就是我现在应该生产的零件数量。因此，它可以帮助每个人了解他们所处的位置并从基本目标开始。诸如定义之类的东西在同一页上。机器处于循环中意味着什么？您是否将工具更换计入该时间的一部分？你真的必须掌握这样的东西，因为如果你在没有这些基础的情况下推出它，你知道，人们可能会幻想破灭，你不会得到你想要的结果。

彼得·泽林斯基

为什么这很有价值？我们仍然在这里进行机器监控。但为什么机器监控如此有价值呢？

马特·丹福德

首先，只是为了了解您所处的位置。我听过很多专家评论他们如何进入商店并安装这些系统，而商店只是对他们没有像他们想象的那么好感到震惊。所以你必须面对这个现实。你知道，这真的是关于真相。我的意思是，你不能与来自 CNC 的数据争论。没有肥胖的指法。从事件发生到信息输入商店管理系统之间没有延迟。所以这真的是要消除你自己的偏见，让你能够审视自己在现实中的表现并从中做出决定。

彼得·泽林斯基

您谈到了从机器监控到机器学习的这条路径。什么是机器学习？并稍微谈谈那条路。

马特·丹福德

机器学习是人工智能的一个子集。该定义实际上包含在“学习”一词中。与只能执行您编写的程序的传统计算机程序不同，机器学习算法会随着时间的推移自行改进。典型的例子是图像识别系统。当你给它提供更多的图像时，比如狗和猫，它会随着时间的推移而变得更好，你提供更多的数据来区分什么是狗和什么是猫。所以，你知道，应用于我们的机械车间领域，我们在这里再次写到真正的承诺是数据分析。他们将能够梳理机器监控系统、商店管理系统等提供的原始数据，并在这些数据中找到不明显的模式和相关性，人类可能无法检测到，而且肯定需要很多花费时间和精力去查明真相。

彼得·泽林斯基

… 预计这些机器监控系统会产生足够的数据，因为数据过多而无法日常使用，并且可能掩盖了可以找到的良好情报。

马特·丹福德

绝对地。而且我们还不知道会发生什么。我们不知道什么能力。我已经与正在使用机器学习的 ERP 供应商进行了交谈，但其中很多仍然具有前瞻性。但我们知道它即将到来。现在最好的办法是让这些系统启动并运行，您知道，将您的商店管理带入 21 世纪。

彼得·泽林斯基

马特，你觉得这有多接近？我们与机器学习形式的人工智能、作为一种工业工具、作为我们在制造中使用的东西的距离有多近？

马特·丹福德

这真的很难说。一切都非常具有前瞻性。有很多炒作，合理的炒作，因为它会产生很大的影响。但是，是的，如果您以一种方式考虑它，您就会知道，制造商使用 Google 的程度，这是一种工业工具。谷歌已经在其搜索结果中使用了人工智能，而且没有人真正谈论过这一点。 “嘿，我们正在进行人工智能驱动的搜索”并没有大的宣布。我认为它可能会以这种方式发生。我的意思是，这些东西会开始出现在你的软件中。理想情况下，人工智能在后台运行。整个想法是使心理任务自动化。因此，如果您必须关注它并积极管理它，我想它不会真正发挥或做它应该做的事情。所以我认为它可能是这样的。这些东西刚刚开始出现，我们只是在使用它，甚至没有真正意识到我们正在使用它。