9 在云端使用 DevOps 的有效最佳实践
首先，重要的是要了解云计算和 DevOps 以多种方式相互关联。
你可能想问为什么？好问题。一方面，DevOps 涉及从用户对某些应用程序的使用中整理用户的需求，并将这些需求转化为其他应用程序。另一方面，云是一个自动系统。云会自动调整每个用户更改或要求。
问题来了
在云中使用 DevOps 时，理解最佳实践可能很困难，因为这两个技术领域都还很新鲜。然而，问题在于执行这些操作的 IT 专业人员，而不是系统。由于问题出在人身上而不是机器上，这就更难破解了。
然而，我们不应该放弃让自己变得更好。要在云中成功使用 DevOps，您必须遵守和坚持以下 9 种有效做法。
获得广泛而详细的 DevOps 云计算培训
在云中实施 DevOps 不是在公园里散步。这在文化和技术上都具有挑战性，需要您全力以赴才能跟上不断变化的技术。
即使对于组织负责人来说，也不能过分强调云中 DevOps 的详细知识。 DevOps 用户如果要充分利用他们的应用程序，就必须合作以获得平台和云计算方面的广泛培训。
安全不容忽视
云计算提供了安全保障，尤其是通过基于身份的技术或安全模型。
这个安全系统也必须扩展到 DevOps 系统。
安全系统应该以这样一种方式制作，它可以持续集成和部署，每个流程都迁移到云中。这对您来说可能听起来有点不合时宜，但您可以聘请一位云安全专家来负责您在云中的 DevOps 的安全性。
利用多功能的 DevOps 工具
一些 DevOps 工具可以与多个 Cloud 配合使用。大多数人选择 DevOps 工具的一种常见模式是使用阻力很小的工具，尤其是来自公共云提供商的工具。这些云提供商提供的工具更关心应用程序部署并且与 DevOps 配合得很好，但这可能是短视的。
当您可以拥有多个云平台时，为什么还要受限于云平台？如果您的应用程序部署在多个云平台（无论是公共的还是私有的）上，您将可以更广泛地为您的任务选择合适的云 - 您的选择没有限制！
服务和资源治理是另一个大领域
请放心，您将到达服务和资源变得难以管理和繁琐的地步——这是一个转折点。根据所管理数据的性质，该时间点可能不到一年或更长时间。这就是服务和资源治理发挥作用的地方。这个领域在 Cloud 和 DevOps 中经常被忽视，直到那个“临界点”。
只有提前构建治理框架才有意义。通过这样做，您必须为如何跟踪和管理服务和资源定下基调。您可能还创建了一个关于何时可以访问服务和资源数据、可以访问什么等的杠杆点。
结合自动化性能测试
在云计算环境中，应用程序设计通常会影响性能。大多数开发人员几乎不会检查性能问题，因此最终会遇到和报告此类问题的消费者，这是扼杀企业的秘诀。
您的 DevOps 必须主要涉及自动化性能测试，以避免让性能不佳的应用程序进入生产线，并避免对云提供商的资源收取错误费用。
自动化性能测试允许高效的性能和可用资源的使用。它还应该与准确性和稳定性测试以及现有的用户界面和 API 保持一致。
云转型中的 DevOps 必须有有效的资金
DevOps 和 Cloud 本身可以让您节省成本，但在使用大约 2 年后就不能了。这段时间用于了解您的运营、整合现代技术并同时独立运作。过了这段时间，你就可以开始生产了。
容器
为了轻松划分应用程序以实现无障碍管理，容器 值得并且应该集成到您的云系统中的 DevOps 中。然而，容器并不是一种一刀切的工具，但它们具有对您的策略有用的功能。您应该查看您的应用程序架构，并了解容器如何提供帮助。
避免将应用塞进云端
在迁移到云之前，考虑应用程序的成本、优先级顺序、所需的工作量和技术基础。即使您有数以千计的应用程序要迁移，上述注意事项也会大大减少您一次迁移到云端的数量。
您的应用程序应该是云原生的
在云中运行应用程序可以节省成本，但当您的应用程序附加物理资源时，您的应用程序的部署和开发效率可以提高 70% 的惊人。像应用架构设计这样的物理资源解耦可以让你的应用在云上流畅运行，在云服务上积累更小的月度账单。
由于 ADOP（DevOps 平台）旨在持续处理和预测持续的项目交付，因此它变得更加容易，因为它与云计算保持一致以获得更高效的结果。
企业现在将 DevOps 视为进入云的更快捷方式，因为它可以加快应用程序开发过程，而这正是导致某些组织发展迟缓的原因。
以一家公司为例，仅仅因为 IT 部门很难跟踪应用程序开发积压，就很难开发和推出新产品。这些企业都知道 DevOps 并不是他们真正需要的东西，因此开始转向云计算，但另一方面，如果没有 DevOps，云计算将无法发挥其全部价值。
毋庸置疑，DevOps Cloud 作为平台与云计算平台携手合作，带来高效计算和及时交付企业数据需求。
观看我们的视频，了解 DevOps 如何应用于 Google Cloud Platform，
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