云与否？工业 4.0 两全其美

Bosch ConnectedWorld 2016 是一个了解互联制造热点话题和趋势的好地方。行业利益相关者齐聚一堂，讨论市场走向。

迈向工业 4.0 应用商店

博世最近推出了其物联网云，并提供了新的工业 4.0 微服务选项，作为许多新物流和制造软件即服务 (SaaS) 产品的基础。动态部署新服务的机制由物联网平台即服务 (PaaS) 层提供。行业议程中的下一个是工业 4.0 特定应用程序商店，它将作为自助服务门户，供用户获取与业务相关的应用程序并根据需要组合它们。

云与否？两全其美的。不一定是通过/不通过类型的决定

生产工厂通常不愿意将他们的数据放在云端。当然，这是数据安全和知识产权保护的问题，但也是上下文问题。在今天，将数据存储在工厂外并使用托管在云中的应用程序甚至可能没有好处。然而，在跨价值流监控数据的背景下，多工厂站点数据聚合和集成将变得必要。因此，建议制造专家实现两全其美，并与既可以在云中托管其数据和应用程序又可以在本地部署它们以允许其 IT 团队操作它们的合作伙伴合作。

例如：当工厂站点逐渐在全球范围内集成时，使用基于云的过程质量服务监控拧紧过程甚至可能成为大型系统和公司的有趣选择；当然，对于拥有少量紧缩系统的中小企业而言。这样既可以提高生产过程的质量，又可以充分利用工业 4.0 的优势。

产品种类+高容量：今天结合起来！

过去是产品品种扼杀了高产能，但今天，有很好的举措来全面指导工人。由于员工将始终在互联工厂中发挥决定性作用，因此他们需要最佳支持。工业 4.0 工作场所概念包括按灯拣货系统、交互式指令、手部跟踪（3D 摄像头）、产品识别 (RFID) 等。通过结合订单数据和产品数据，可以为工人生成优化的任务计划。

复杂的生产计划——中国制造

一个工业 4.0 软件项目示例已在中国苏州的博世工厂实现，该项目促进了汽车电子产品中高产品差异的制造。建立了一个联合项目来开发软件解决方案，以简化复杂的生产计划设置（具有高流道和低流道）。它还管理高度并行的机器和生产线集群，以实现制造过程中单个步骤的集中生产。

端到端的数据挖掘服务。数据是经济的新石油：使用它！

在博世工厂的许多工业 4.0 项目中，数据分析已经为改进生产过程增加了具体价值，例如通过减少测试和校准时间或报废。数据分析将转向更广泛的分析——尤其是跨价值流——通过使用来自供应商工厂的数据，将其与您自己的生产数据和来自您客户的数据相关联。此外，跨生命周期分析将越来越多地发挥推动作用，分析所有阶段（制造、运输、使用和维护产品）的数据，以优化每种情况下的其他阶段。

标准化的数据分析？加油！

很多时候，生产数据今天仍未使用，仅在考虑质量问题时才会考虑。定期使用数据的好处是确定正确的位置，以不断改进您的制造过程。先进的统计方法有助于在一天结束时了解数据与制造产出之间的因果关系。

应用定制的分析方法只是当今的一种选择。另一种方法是越来越多地使用标准化制造分析工具，因为它们刚刚开始由博世等供应商发展 - 通过结合数据科学、IT 和生产专业知识，以便您可以充分利用制造分析。

在 IT 和机器世界之间架起一座桥梁

手头有一个工具可以灵活地改变基于 PLC 的机器的规则，这听起来很新鲜有趣。同时，这对运营商来说可能听起来很危险。但是如果机器程序没有变化，并且没有中断将规则传输到机器呢？诸如开放核心接口 (OCE/OCI) 和基于 Web 的工具之类的桥梁可用于对生产规则进行建模。这种组合可以在生产过程中分析机器的决策相关数据并触发适当的事件，例如通过电子邮件向服务技术人员发送错误报告或材料订单列表。

您在实际实施工业 4.0 方面有哪些经验？要添加的任何关键知识或最佳实践？您对云有何看法？