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新的 Toposens TS3 传感器是一种嵌入式传感器系统，可在人类听不见的频率范围内发出超声波。随后，麦克风阵列记录来自传感器附近所有物体的回声，并计算它们在 3 维空间中的位置。因此，它为自主系统创造了一种全新的超声波传感方式。
除了汽车（倒车和停车），用例还包括家庭清洁机器人和送货/服务机器人。 TS3 传感器使他们能够以最低的处理能力可靠地映射环境，并在预定义的地图中定位自己以执行复杂的路径规划算法。 TS3 传感器独立于环境光条件运行，甚至能够检测镜面和透明表面；在光学传感器容易发生故障的地方增加额外的安全层。
与通常仅测量最近反射面距离的普通超声波传感器相比，Toposens 的新型 3D 传感器可实现高达 160° 的宽视场，并为扫描区域内的多个物体提供同步 3D 测量。因此，该操作模仿了蝙蝠和海豚在野外用于导航和定向的回声定位技术。
嵌入式
这篇博客是我对 CosiMo（“可持续移动复合材料”）项目报告的后续。该项目由 Faurecia Clean Mobility（法国南泰尔）于 2018 年启动，旨在展示复合电池盒盖的“智能制造”。 1,100 毫米长和 530 毫米宽的挑战部分采用无纺玻璃纤维和单向碳纤维增强材料以及金属和泡沫插入物，复杂的几何形状包括各种半径和从 2.5 到 10 毫米不等的厚度。该部件使用热塑性树脂传递模塑 (T-RTM) 成型，其中注入己内酰胺单体，然后在热压循环期间原位聚合以形成聚酰胺 6 (PA6) 复合材料。该项目的主要目标是研究使用基于传感器的闭环过程控制的全自动过程。 本博客更详细地探讨了
人工智能和物联网与机器人系统的融合有望显着扩大其应用范围。 根据市场研究公司 Global Market Insights 最近的一项研究，机器人技术和自动化在过去几年中出现，成为现代制造业不可或缺的一部分。绝大多数制造商正在将机器人系统集成到生产设施中，以提高生产能力、提高利润率并降低运营成本。这些趋势对机器人组件产生了巨大的需求，包括机器人传感器，如 3D 视觉、力扭矩和触觉传感器。 另见： 机器人即服务市场蓄势待发 据估计，到 2026 年，全球机器人传感器市场价值将超过 40 亿美元。人工智能和物联网的整合有望显着扩大这些传感器的应用范围，尤其是在生产活动中。最近的冠状病毒大
加州大学伯克利分校的工程师开发了一种用于制造可穿戴技术传感器的新技术，使医学研究人员能够以比现有方法更快且成本低得多的方式对新设计进行原型测试。 该技术取代了光刻技术，后者是用于在洁净室中制造计算机芯片的多步骤工艺。新方法使用价值 200 美元的乙烯基切割机，可将小批量传感器的制造时间缩短近 90%，同时将成本降低近 75%，徐任晓博士说。 “大多数从事医疗设备工作的研究人员都没有光刻技术背景，”徐说。 “我们的方法让他们可以轻松且廉价地在计算机上更改传感器设计，然后将文件发送到乙烯基切割机进行制作。” 研究人员使用可穿戴传感器在较长时间内从患者那里收集医疗数据。它们的范围从皮肤上的粘性
马萨诸塞州波士顿，2020 年 4 月 9 日——Universal Robots (UR) 推出了 ActiNav，这是一种新的 UR+ 应用套件，适用于各种规模的公司，可简化使用 UR 协作机器人在机器中自动拾取零件和准确放置的集成。据 UR 称，ActiNav 同步处理视觉处理、无碰撞运动规划和自主实时机器人控制，消除了通常与垃圾箱拣选应用相关的复杂性和风险。 自动化垃圾箱拣选的复杂性在整个行业中众所周知，需要在集成和编程方面付出巨大努力。今天，大多数垃圾箱拣选产品只专注于垃圾箱拣选的视觉方面，并且通常需要数百行额外的编程来弥合从“拣货”到“放置”的鸿沟——尤其是如果“地点”不仅仅是
