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数据化和边缘自治推动智能解决方案

如果用一个词来描述我们似乎生活在数据的新时代,那可能是“数据化”。然后是“边缘自治”,指的是使用该数据直接在边缘做出决策。

这些将在下周的 Boards and Solutions 2020 虚拟会议(2020 年 10 月 13 日至 14 日)上进行深入解释 .

在数据化方面,Nvidia 智能城市 EMEA 业务发展总监 Charbel Aoun 描述了将对我们的生活产生重大影响的四大趋势,并解释说每 60 秒就有 8,000 台新的物联网设备连接,“数字化使数据化成为可能”。

他补充说:“物联网可以将世界变成可用于对资源利用做出宏观决策的数据。信息是减少浪费和提高效率的好方法。这正是物联网所提供的。 “这是物联网之父 Kevin Ashton 在 1999 年的愿景。今天,这一愿景正在成为现实。”

事实上,数据就是一切,不仅在边缘,而且在数据中心,因为 Nvidia 在其 GTC 会议上透露了其数据处理单元 (DPU) 的更多细节。

Aoun 在他的演讲中描述了数据化的进程,他以智慧城市面临的巨大挑战为例。 “全球大约有 10 亿台摄像机,24/7 全天候记录,产生大量数据。人类基本上不可能处理如此大量的数据。给你一个想法,使用一台 1080P 分辨率的相机,H.264 I 34 fps,将在 24 小时内生成 47GB 的数据,并在一年内生成 17TB 的数据。另一方面,一个闭路电视操作员可以在观看 4-16 个视频流的同时集中注意力 30 分钟。这意味着对于您想要监控的每 100 个屏幕或 100 个流,您需要六个操作员。要了解挑战的规模,让我们看看该市的闭路电视数量。在上海,100 万多个中央电视台,伦敦,500,000,莫斯科,200,000,洛杉矶 25,000,柏林 20,000。”

“现在您可以了解城市中所有摄像头可以生成的数据量,以及维护和监控所需的资源量。”在他的论文中,“AI 如何让城市变得更智能——用 IVA 为 AI 城市提供动力 ”,Aoun 谈到人工智能如何以非常有效和高效的方式帮助理解信息过载,提供洞察力并实现实时决策以改善公民的生活。他通过一些实际例子说明了人工智能如何为城市管理者提供应对 21 世纪城市挑战的新解决方案。

边缘自治实际上会推动价值
虽然需要处理和分析所有生成的数据以提供洞察力和采取行动,但边缘设备本身是否能够智能地做出决策呢?这是论文的前提,“洞察边缘自治——边缘计算的未来 ”,由凌华科技 CEO 兼创始人 Jim Liu 介绍。他解释说,由于大部分数据是在边缘收集的,因此使用“边缘自治”原则,边缘也是应该决定行动的地方。

他说:“我们相信边缘的未来是自治。价值是在边缘实现的。边缘是数据分析和控制的最有效和最有效的位置。”他解释了边缘自治及其细分为核心自治和群体自治。他说,核心自主性的重点是让单机变得智能和智能。但是,仅仅让单个机器变得智能是不够的,甚至机器对机器是不够的。 “如果你想解决效率问题,或者你想获得好处,你必须考虑如何确保所有这些机器、人员,甚至公用设施连接在一起并‘协同工作’。这就是我们所说的“群体自治”。这就是边缘计算的终点 [目标]。这是关于他们如何支持运营效率并获得越来越多的收益。”

Liu 解释说,群体自治是为了确保边缘设备收集的所有信息都可以透明和共享 [指的是智能机器的“群体”]。如果边缘设备能够在它们之间共享信息和数据,它们就可以创建共享智能,从而在边缘获得更多自主权。

自主性也将成为产业创新的关键部分
自主决策也将成为工业自动化创新未来的关键部分,正如 Arm 高性能物联网、汽车和物联网产品线副总裁 John Heinlein 在他的论文中解释的那样,“加速工业自动化创新 ”。

谈到智能制造和仓储从经典自动化、工业物联网和机器人这三个不同的部分,他说,“在所有这些方面,我们看到了越来越多的自主和越来越多的自主决策的趋势,这就是将来会很重要。”

“考虑到这些趋势,我们相信我们称之为自动驾驶之旅的趋势越来越大,我们相信通过解决几个关键挑战,我们可以实现未来的智能制造和仓储。”

他补充说,没有哪个行业不会从更好的数据捕获和更好的数据分析中受益。

这就是为什么数据化和边缘自治将成为推动智能城市、智能工厂、智能家居和未来智能一切的重要因素。

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有关将于 2020 年 10 月 13 日至 14 日举行的董事会和解决方案虚拟会议的更多详细信息,并注册免费参加,请单击此处。

董事会和解决方案虚拟活动在两天内涵盖三个轨道,将着眼于工业自动化、智慧城市和边缘计算的趋势和产品。主题和演讲者包括:


嵌入式

  1. 智能网络安全解决方案如何越来越多地由 AI 和 ML 提供支持
  2. 云计算中的法律问题及其解决方案
  3. 边缘计算简介和用例示例
  4. Silicon Labs 展示智能家居和楼宇自动化连接解决方​​案
  5. Contrinex:云就绪智能传感器和带蓝牙接口的安全光幕
  6. Swissbit:用于保护数据和设备的基于硬件的安全解决方案
  7. 凌华科技:利用 Edge AI Solutions 和 NVIDIA EGX 平台将 AI 从边缘部署到云端
  8. 区块链和边缘计算:为供应链增压
  9. 对新兴技术、边缘和物联网的思考
  10. 使用 AI 和 ML 在边缘应用程序中提取可行的见解
  11. 性能监控:挑战、解决方案和好处
  12. 随着 5G 和商业精明的结合,边缘创新蓬勃发展