区块链和边缘计算:为供应链增压
预测分析、增强现实和区块链等新兴技术具有改变供应链运营的潜力。引领数字时代的企业:边缘计算。
简单来说,边缘计算是沿网络边缘处理和分析数据,最靠近其收集点。将其与作为区块链运作方式核心的分布式网络相结合,可以更快地处理数据,并改善最终用户体验。
随着物联网 (IoT) 设备的激增,边缘计算应运而生,而此时现有的网络架构正在应对生成、处理和分发的数据量激增。即使边缘计算出现,并且能够让工作负载更接近消费者,网络也无法适当扩展以容纳更多。
本质上,边缘计算在多个小型数据中心之间分配云数据中心的能力,这些小型数据中心在本地运行,进而为附近的设备提供服务。以海上石油钻井平台为例,它利用数十个物联网传感器来收集运营数据。在云网络中,这些设备中的每一个通常都会“打电话回家”到大陆的数据中心,导致相当大的延迟和较差的覆盖范围。由于传输多余的信息,也会导致过多的带宽和计算能力的消耗。
在将相关信息发送回主数据中心之前,钻机运行自己的节点更有意义,该节点能够收集、存储和处理数据。这样,传感器始终以低延迟连接到钻机的服务器,并且不会受到影响网络其余部分的停机或拥塞的影响。
通过这种方式,边缘计算极大地增强了当前基础设施的可扩展性。可以设想在不久的将来,每个企业或组织都运行自己的紧凑型数据中心,从而大大减轻主要数据中心的压力,并消除单点故障的威胁。
供应链和区块链的结合长期以来一直是许多创新者的目标。通过分布式账本跟踪货物移动的能力将规避当今供应链中的许多漏洞。
然而,在正确实施边缘计算之前,需要解决另一个问题:物理世界中的组件(例如 GPS 跟踪器等物联网设备)与区块链的绑定。一般来说,这需要一个调用链下预言机的智能合约,该预言机将来自物联网设备的数据输入到区块链中。
为了保持供应链及其区块链的完整性,作为两者之间桥梁的预言机必须始终以尽可能少的延迟在线。考虑到配备传感器的集装箱在某个时候可能会通过一个几乎没有连接的区域,因此必须利用替代网络。通过连接到边缘服务器,该数据仍然可以到达预言机并相应地更新分类帐。
边缘计算对于现有网络的扩展至关重要。它确保应用程序可以通过提高性能的设备继续使用它们。随着新技术的发展,它可能会成为未来几年最重要的发展之一,推动数据系统在各个领域的潜力。
Neeraj Muraka 是基于边缘计算的全球数据缓存 Bluzelle Networks 的联合创始人兼首席技术官。
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