性能监控：挑战、解决方案和好处

了解物联网和分析如何改进和增强工业设备和流程的性能监控。

许多工业组织正在寻求数字化努力，以帮助改善运营并提高效率。一个备受关注的主要领域是使用物联网和分析来改进和增强工业设备和流程的性能监控。

RTInsights 最近采访了西门子高级企业销售主管 Andreas Steidele。我们讨论了性能监控的行业挑战、Siemens MindSphere 如何提供帮助以及使用此类物联网解决方案的好处。以下是我们谈话的摘要。

RTInsights：在性能监控方面存在哪些行业挑战？

施泰德： 多年来，制造商面临的最大挑战之一是使用纸质工具手动输入数据。我认为最常用的工具仍然是 Excel。当然，这是一个不适合数字化的工具。您会遇到人为错误和转录问题。你永远无法确定你的数据是真实的。

另一个挑战来自数据采集方法缺乏标准化。如果您的公司中有许多不同的工具，那么这些工具的工作方式可能都不同，并且有不同的算法来捕获和呈现数据。

设备环境也是一个挑战，因为，尤其是在较大的工厂中，他们继承或引进了许多不同类型的设备。他们有一个异构的设备环境，包括不同的硬件和软件。这使得很难连接到每个设备并从您的设备中获取数据。

最后，最后一个挑战是缺少情报，让您的数据具有洞察力和可用性，因此您可以得出结论并从中获得价值。

RTInsights：西门子的哪些技术和解决方案有助于应对这些挑战？

施泰德： 西门子提供名为 MindSphere 的工业物联网即服务解决方案，该解决方案托管在云中。它维护您从设备和机器发送到云端的数据存储库。数据在特定的数据模型中。它是根据您的资产和机器定义的，并具有围绕它的上下文。

然后在此之上，我们有 MindSphere 应用程序。这些应用程序使用 MindSphere 中的数据来运行分析和其他功能。在性能管理的情况下，它会显示您定义的 KPI，并为您提供有关机器在质量、性能和维护方面的表现的数据。

我们有几个应用程序协同工作以创建一个非常强大的性能监控解决方案：

• SIMATIC Notifier 可提供警报，让管理人员能够在全球范围内跟踪和监控机器的状况。它允许您在 MindSphere 中设置阈值并监控时间序列数据。经理可以根据该数据在应用内实施工作流。
• SIMATIC Performance Insight 让机器和工厂的性能一目了然。管理人员可以使用该应用程序访问其机器、生产线和全球工厂的完整性能概览。管理人员还可以监控一段时间内的绩效指标并分析数据，例如选择时间段以检测未使用的绩效潜力。
• SIMATIC 协作板提供协作解决方案来解决生产问题。该应用程序允许管理人员跨团队和站点共享问题和解决方案。他们还可以分配和管理任务，以及跟踪问题和解决方案的状态。

MindSphere 集成了这些应用程序的功能，并允许用户设置端到端工作流以进行性能监控。使用该解决方案，一个典型的情况可能是经理收到警报，有些地方不对劲。经理查看并分析 KPI 和其他指标以尝试了解问题。接下来，经理可以搜索协作数据库以查看是否已经存在针对已识别问题的解决方案。如果没有，他们可以使用不同的方法来解决问题，记录哪些方法有效，以便将来遇到问题的任何人都可以从他们的工作中受益。

RTInsights：使用这种物联网解决方案有什么好处？

施泰德： 如果您拥有正确的物联网解决方案，您的所有资产都已连接，并且您正在将数据发送到云空间。这样，它不仅在本地可用，而且在全球范围内可用，因此您可以从世界任何地方访问这些数据。这可能是 MindSphere 最大的优势。您拥有全球可用的数据，可通过 IoT 协议以非常简单的方式连接您的机器或资产。

然后，您可以使用这些数据并更进一步。您可以深入分析并使用它们来识别和解决机器问题。如果您的机器性能不佳，您的吞吐量就会下降。通过 MindSphere 进行的性能监控提供了一个强大的工具，可确保您的质量符合预期，并且您可以采取行动并持续改进性能、质量等。

需要注意的另一件事是，MindSphere 的性能监控和协作功能可立即改进，它们可以成为进行数字化转型的公司的基石。

RTInsights：您能否举例说明这些好处是如何实现的？

施泰德： 我给你举个简单的例子，维护。如果您想象在物联网之前，每当机器出现问题时，公司都必须拨打服务热线。然后，一些技术人员不得不接听电话并找出机器出了什么问题。最有可能的是，他们不得不派人到现场，看看发生了什么，然后尝试修复它。

通过使用物联网的新数字化努力，您可以在服务地点获得这些数据。没有必要派人出去看看发生了什么。您可以从另一个位置对机器、机器参数、机器行为进行虚拟洞察。您可以得出结论，然后，如果您需要通过更新、服务更新、软件、错误修复、热修复等方式进行修复，无论是什么，您都可以远程进行。或者，如果无法远程完成，服务技术人员已经知道要寻找什么。

因此，服务和维护工作通常可以虚拟且更快地完成。这可以节省大量成本，因为您可以节省时间、旅行和工时。

另一个例子是性能。当一切都在现场时，您只能查看单个机器或单个工厂的性能数据。很难比较其他地方的生产线或工厂的性能，因为数据通常无法在全球范围内获得。更糟糕的是，每个站点的数据收集方式不同，所以每个人都有自己的计算工作。

通过工业物联网的性能监控，您可以以相同的方式测量每个站点或每条生产线。这让您可以比较您的数据，因为您只有一个事实来源。因此，您可以对生产线和工厂的性能进行基准测试。您可以得出结论并查看哪种配方运行效果最好，哪种班次运行效果最好，或者谁可能需要一些教育来学习如何更有效地操作他们的机器生产线。