增强智能产品分析的传感器燃料竞赛
加利福尼亚州圣何塞——一家拥有由深度学习驱动的脑电波监视器的初创公司可以帮助移动和云计算巨头挖掘你的想法。该公司是在 Sensors Expo 上响应 Google 要求智能家居设备支持其智能助理服务的几家设备制造商之一。
云服务和智能手机可能不会很快被监控。然而，据参加此次活动的几家供应商称，该行业显然正处于从核心传感器技术到软件和数据的食物链上的竞赛。
Petal 使用现成的头戴式耳机来测量脑电图信号，这些信号用 Google 的 TensorFlow 框架编写的本土神经网络模型进行处理。这家成立两年的初创公司目前正在演示软件，让用户可以用自己的想法玩视频游戏。
该公司表示，三星对其在三星韩国总部进行的演示做出了积极回应。这家初创公司正在寻求与 Google 的家庭和嵌入式团体建立联系。这家五人公司希望在一个月内推出支持 Android、iOS、Mac 和 Windows 的开发者套件。
就其本身而言，谷歌希望扩展其 35,000 台经过认证的设备生态系统，以支持其助手服务的 API。智能助理以 Google 的 HomeGraph 为基础，这是一种挖掘智能家居数据以获取洞察力的软件结构。
谷歌业务发展经理温迪卡姆在此次活动中表示，该服务“今天基于语音，但未来是关于上下文理解和视觉效果的，这就是更多传感器发挥作用的地方。” “需要为 Google 助理添加更多传感器，以提供强大的体验”，让消费者可以个性化预测服务。
到目前为止，谷歌的智能助理合作伙伴包括照明领域的飞利浦 Hue 以及电器领域的 LG 和 iRobot，但“我们处于智能助理生态系统的早期阶段，”Kam 说。 “如果您希望您的传感器与其他设备配合使用，请告诉我们传感器和用例，以便我们定义特征和 API。”
谷歌与苹果、亚马逊和其他公司竞争创造智能家居体验。在中国，百度很早就开始了类似的努力。迄今为止，还没有出现支持混合服务的设备标准。
谷歌的目标是尽快推出家庭安全服务，大致类似于亚马逊的 Alexa Guard。这家搜索巨头还在推动一项 TensorFlow Lite 计划，将在其自己的控制器上运行的深度学习模型仅占用数十 KB，用于可能不需要链接到云的低延迟嵌入式服务。
从长远来看，消费者为了安全而在门窗上部署的各种第三方附加产品将嵌入到新家和家具中。 “公司来找我们询问如何使他们的业务面向未来，我们向系统集成商推荐它们，”Kam 说。
这是利用数字技术创造效率和新收入流的广泛趋势的一部分。 “每个人都想进入软件即服务模式，”活动中的一位主持人说。
Startup Petal 使用 InteraXon 的 Muse 耳机。 （图片：InteraXon）
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